隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展,在線健康社區(qū)也得到了迅猛的發(fā)展。人們可以利用在線健康社區(qū)就健康醫(yī)療問題進行信息交流、知識共享、問答咨詢、遠(yuǎn)程問診。本文著眼于在線健康社區(qū)的用戶滿意度,利用Kano這一專門研究需求優(yōu)先級的模型,識別出在線健康社區(qū)用戶不同方面的需求及對用戶滿意度的優(yōu)先順序,并分析不同需求要素對用戶滿意度的影響程度,有助于在線健康社區(qū)服務(wù)提供方更好地了解用戶的需求,確定服務(wù)改善的對象以及提供服務(wù)的優(yōu)先順序,提升在線健康社區(qū)用戶的使用體驗,盡可能使不同用戶的滿意度都達(dá)到最優(yōu)。首先通過用戶訪談和梳理已有文獻,確定25個Kano指標(biāo)要素,以此為基礎(chǔ)設(shè)計Kano問卷并對目標(biāo)群體進行調(diào)查。利用Kano模型分析方法,對25個指標(biāo)要素進行二維屬性歸類、Better-Worse系數(shù)分析,判定25個指標(biāo)要素的屬性歸屬。最終得到期望質(zhì)量（O）3個、魅力質(zhì)量（A）9個、無差異質(zhì)量（I）3個、必備質(zhì)量（M）10個。然后依據(jù)不同使用目的,對在線健康社區(qū)用戶滿意度影響因素進行對比分析。基于分析結(jié)果,提出可以從在線健康社區(qū)的自適應(yīng)功能服務(wù)、加強社區(qū)信息質(zhì)量管理、提高社區(qū)醫(yī)生服務(wù)質(zhì)量、提高社區(qū)基礎(chǔ)性功能服務(wù)和加強用戶... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省211工程院校

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

國外在線健康社區(qū)研究關(guān)鍵詞分析

緒論3續(xù)表序號頻次關(guān)鍵詞1027participation1125onlinecommunity1225socialnetwork1324virtualcommunity1424impact1523supportgroup進一步分析關(guān)鍵詞的聚類情況，得到國外在線健康社區(qū)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜，如圖1.2所示。圖1.2國外在線健康社區(qū)研究關(guān)鍵詞聚類分析結(jié)合表1.1和圖1.2可以看出，國外對在線健康社區(qū)的研究主要內(nèi)容包括“socialsupport（社會支持）”、“m-health（移動健康）”、“healthimprovement（健康改善）”、“community-basedparticipatoryresearch（社區(qū)參與研究）”、“mentalhealth（心理健康）”、“preventivecare（預(yù)防保�。钡确矫�。結(jié)合相關(guān)文獻的閱讀梳理發(fā)現(xiàn)，國外在線健康社區(qū)的研究主要集中于以下幾方面：關(guān)于在線健康社區(qū)用戶共享行為研究。如FrostJH（2008）研究虛擬健康社區(qū)用戶之間交流疾病管理的知識經(jīng)驗，共同關(guān)注的健康話題等內(nèi)容，提出了未來的設(shè)計使每個患者的健康信息盡可能清晰，有助于社區(qū)自動匹配病情相似的用戶[5]。Willis等（2016）研究關(guān)節(jié)炎患者使用的4個網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)的自我效能感。對患者分享疾病經(jīng)驗、遭受疾病癥狀、尋求幫助三個主題內(nèi)容展開分析[6]。

緒論5圖1.3國內(nèi)在線健康社區(qū)研究關(guān)鍵詞分析表1.2國內(nèi)在線健康社區(qū)研究Top15關(guān)鍵詞統(tǒng)計序號頻次關(guān)鍵詞164在線健康社區(qū)261在線醫(yī)療社區(qū)325健康信息423參與行為520社會資本理論618模型構(gòu)建717知識服務(wù)817疾病本體98在線醫(yī)療108知識共享117虛擬健康社區(qū)127影響因素137信息服務(wù)146網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)156使用意愿進一步用Citespace進行關(guān)鍵詞聚類分析，得圖1.4國內(nèi)在線健康社區(qū)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]生態(tài)學(xué)習(xí)觀視角下虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)用戶滿意度模型構(gòu)建與驗證[J]. 宋慧玲,帥傳敏,李文靜.  中國電化教育. 2019(12)
[2]2019醫(yī)療APP排行榜[J]. 問春.  互聯(lián)網(wǎng)周刊. 2019(23)
[3]基于模糊層次分析法的微信英語學(xué)習(xí)平臺用戶滿意度綜合評價——以水滴閱讀為例[J]. 楊少梅,王婷,李勝利.  圖書情報工作. 2019(21)
[4]突發(fā)事件情境下在線健康社區(qū)用戶交互行為研究[J]. 胡哲,查先進,嚴(yán)亞蘭.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(12)
[5]基于Q-LDA主題模型的網(wǎng)絡(luò)健康社區(qū)主題挖掘研究[J]. 楊磊,王子潤,侯貴生.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(11)
[6]基于用戶感知的在線醫(yī)療社區(qū)信息服務(wù)質(zhì)量影響因素研究[J]. 鄧君,胡明樂.  情報科學(xué). 2019(10)
[7]互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)[J].   中國科技信息. 2019(15)
[8]基于扎根理論的在線問診用戶滿意度影響因素研究[J]. 王若佳,張璐,王繼民.  情報理論與實踐. 2019(10)
[9]基于社會資本與動機理論的在線健康社區(qū)醫(yī)學(xué)專業(yè)用戶知識共享行為分析[J]. 彭昱欣,鄧朝華,吳江.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(04)
[10]移動APP演化策略研究[J]. 孫悅,郭斌,歐陽逸,於志文,王柱.  計算機科學(xué)與探索. 2020(01)

博士論文
[1]醫(yī)患關(guān)系倫理研究[D]. 沈振亞.蘇州大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于Kano模型的高校圖書館虛擬學(xué)習(xí)共享空間用戶需求研究[D]. 翟明明.山西大學(xué) 2019
[2]基于用戶感知的在線醫(yī)療社區(qū)信息服務(wù)質(zhì)量評價[D]. 胡明樂.吉林大學(xué) 2019
[3]在線健康社區(qū)激勵機制對用戶參與互動影響研究[D]. 李亞芳.北京外國語大學(xué) 2017
[4]在線醫(yī)療網(wǎng)站用戶個人健康信息披露意愿影響因素研究[D]. 姜又琦.武漢大學(xué) 2017
[5]基于手機App信息獲取滿意度影響因素研究[D]. 湯云鳳.黑龍江大學(xué) 2017



本文編號：3623235