自從亞馬遜的AWS服務(wù)取得巨大的成功,以云平臺(tái)為基礎(chǔ)設(shè)施提供云服務(wù)的公司便一個(gè)接一個(gè)地出現(xiàn)。通過(guò)在傳統(tǒng)的IT基礎(chǔ)設(shè)施上搭建云計(jì)算平臺(tái),可以將IT資源或服務(wù)像普通商品一樣在網(wǎng)上售賣(mài),按量計(jì)費(fèi)。對(duì)于傳統(tǒng)IDC機(jī)房供應(yīng)商來(lái)說(shuō),這提高了各種資源的利用率和能效比。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō),云計(jì)算平臺(tái)降低了他們的運(yùn)營(yíng)成本,使他們能更容易的構(gòu)建出自己的業(yè)務(wù)體系。在眾多云計(jì)算解決方案中,開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)OpenStack無(wú)疑是最受矚目的。從其開(kāi)源至今,已經(jīng)吸引了IBM、RedHat、HP等眾多商業(yè)巨頭的加入,開(kāi)源社區(qū)不斷擴(kuò)大,技術(shù)沉淀也越來(lái)越深厚。如今,OpenStack已經(jīng)成為開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)的代名詞,很多公司都基于OpenStack技術(shù)搭建了自己的公有云或私有云平臺(tái)。然而,云平臺(tái)的搭建一直都不是一件容易的事情,這主要是因?yàn)镺penStack集群過(guò)于龐大,組件間的依賴(lài)關(guān)系過(guò)于復(fù)雜,配置參數(shù)太多難以管理。因此,如何快速高效地部署大規(guī)模的OpenStack云計(jì)算平臺(tái)成為目前亟待解決的問(wèn)題。本文在充分調(diào)研了OpenStack架構(gòu)模型和主要組件原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于B/S結(jié)構(gòu)的云平臺(tái)自動(dòng)化部署子系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包含登錄... 

【文章來(lái)源】：武漢郵電科學(xué)研究院湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

OpenStack整體架構(gòu)

武漢郵電科學(xué)研究院碩士學(xué)位論文12時(shí)任務(wù)。（3）同步完成的附加工作都可以異步完成。比如發(fā)送短信/郵件、推送消息、清理/設(shè)置緩存等。2.6.2Celery工作流程圖2-2Celery工作流程如圖2-2是Celery的基本工作流程，其中各個(gè)組件介紹如下：（1）CeleryBeat：心跳進(jìn)程，作為Celery的核心任務(wù)調(diào)度器，會(huì)自動(dòng)讀取配置文件，將設(shè)置好的定時(shí)任務(wù)發(fā)送給任務(wù)隊(duì)列。（2）CeleryWorker：任務(wù)的實(shí)際執(zhí)行者，為了提高效率一般會(huì)在服務(wù)器集群中運(yùn)行多個(gè)CeleryWorker程序。（3）Broker：消息中間件，從任務(wù)生產(chǎn)者那里接收任務(wù)并存儲(chǔ)起來(lái)，然后按照一定的調(diào)度策略發(fā)送給CeleryWorker。（4）Producer：任務(wù)的生產(chǎn)者，對(duì)象包括CeleryBeat，以及使用Celery的API、函數(shù)等編寫(xiě)的程序。（5）ResultBackend：保存任務(wù)處理的最終狀態(tài)和結(jié)果，便于其他程序查詢(xún)。Celery默認(rèn)已支持Redis、RabbitMQ、MongoDB等存儲(chǔ)方式。目前使用案例最多的為RabbitMQ，雖然Redis性能強(qiáng)勁，但是如果發(fā)生突然斷電可能會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失�？偟膩�(lái)說(shuō)Celery有以下這些優(yōu)勢(shì)與特性：（1）查看任務(wù)執(zhí)行結(jié)果十分方便，可以看到任務(wù)當(dāng)前狀態(tài)、是否成功、花費(fèi)時(shí)間等

武漢郵電科學(xué)研究院碩士學(xué)位論文13具體信息。（2）可以使用功能齊備的管理后臺(tái)或者命令行添加、更新、刪除任務(wù)。（3）方便把任務(wù)和配置管理相關(guān)聯(lián)。（4）可選多進(jìn)程、Eventlet和Gevent三種模式并發(fā)執(zhí)行。（5）提供錯(cuò)誤處理機(jī)制。（6）提供多種任務(wù)原語(yǔ)，方便實(shí)現(xiàn)任務(wù)分組、拆分和調(diào)用鏈。（7）支持多種消息代理和存儲(chǔ)后端。2.7RabbitMQRabbitMQ是高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議AMQP（AdvancedMessageQueuingProtocol）的一種開(kāi)源實(shí)現(xiàn)方案，使用Erlang語(yǔ)言編寫(xiě)。AMQP是面向消息中間件的一套標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，目的是提供消息的排序、路由服務(wù)，保證消息能在生產(chǎn)者和消費(fèi)者之間可靠、安全地傳輸[29]。RabbitMQ支持消息的持久化和確認(rèn)機(jī)制，保證了服務(wù)的穩(wěn)定性和可靠性。它有靈活的任務(wù)分發(fā)策略，豐富的功能擴(kuò)展。RabbitMQ部署簡(jiǎn)單，使用門(mén)檻低，其穩(wěn)定性已經(jīng)經(jīng)過(guò)了大量商業(yè)案例的檢驗(yàn)，國(guó)內(nèi)包括阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都有使用。RabbitMQ支持分布式架構(gòu)，集群擴(kuò)展方便，還提供了一個(gè)功能強(qiáng)大的Web界面對(duì)集群進(jìn)行管理和監(jiān)控，為后期的運(yùn)維提供了很大便利。圖2-3RabbitMQ結(jié)構(gòu)圖RabbitMQ的結(jié)構(gòu)如圖2-3所示，具體介紹如下：（1）Broker：指代整個(gè)消息隊(duì)列服務(wù)器。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]SDN在Openstack云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)研究[J]. 劉瑛.  移動(dòng)通信. 2016(22)
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[3]物聯(lián)網(wǎng)中RFID系統(tǒng)安全分析及對(duì)策[J]. 鄭文斌.  中國(guó)科技信息. 2013(23)

碩士論文
[1]云數(shù)據(jù)中心中虛擬交換機(jī)OpenvSwitch的性能優(yōu)化技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn)[D]. 閆耀華.北京郵電大學(xué) 2017
[2]基于Web的色譜分析軟件平臺(tái)研究與設(shè)計(jì)[D]. 鄭波.東南大學(xué) 2016
[3]基于K序混合馬爾科夫模型的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)整合系統(tǒng)研究[D]. 李然.華中科技大學(xué) 2016
[4]MRI腦室圖像分割與三維重建的REST Web服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙建.河北師范大學(xué) 2016
[5]基于REST架構(gòu)的交通信息服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孟強(qiáng).長(zhǎng)安大學(xué) 2016
[6]基于云平臺(tái)的多域軟件定義光網(wǎng)絡(luò)管控技術(shù)研究[D]. 李明.大連理工大學(xué) 2016
[7]基于Web的C語(yǔ)言源碼級(jí)及匯編級(jí)調(diào)試器[D]. 陳亮.電子科技大學(xué) 2016
[8]基于云計(jì)算的遠(yuǎn)程教育平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 陳潔茹.西安電子科技大學(xué) 2015
[9]基于Hadoop的云計(jì)算數(shù)據(jù)安全關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 李浩.上海師范大學(xué) 2015
[10]云數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)放置問(wèn)題研究[D]. 周焱霞.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3611038