隨著旅游虛擬社區(qū)的興起,越來越多的旅游愛好者在社區(qū)中分享旅游見聞、經(jīng)驗和知識,繼而,旅游虛擬社區(qū)也逐漸成為用戶分享與旅游突發(fā)事件相關(guān)應(yīng)急知識的平臺。近年來,旅游突發(fā)事件頻繁發(fā)生,既給游客帶來財產(chǎn)損失、造成人身傷害,又損害了旅游目的地形象,并影響了當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)的正常發(fā)展。因此,科學(xué)、及時、高效的突發(fā)事件應(yīng)急管理是降低損失的必然應(yīng)對,而與事件相關(guān)的應(yīng)急知識及其交流貫穿了應(yīng)急管理全過程,在應(yīng)急管理中尤為關(guān)鍵。旅游虛擬社區(qū)用戶分享了海量的應(yīng)急知識,且信息傳播迅速、范圍廣,信息獲取成本低,處于事發(fā)地的游客還能及時提供來自現(xiàn)場的實時信息,這極大的彌補了傳統(tǒng)應(yīng)急知識交流渠道中存在的時滯長、高成本等不足。然而,目前的旅游虛擬社區(qū)用戶就旅游突發(fā)事件應(yīng)急知識共享現(xiàn)狀來說還存在一些問題,如大多數(shù)用戶參與積極性不高,知識共享氛圍不濃,不同事件受到用戶的關(guān)注和參與具有明顯差異等。這成為影響旅游虛擬社區(qū)用戶應(yīng)急知識交流共享和社區(qū)發(fā)展的障礙,也弱化了旅游虛擬社區(qū)在旅游突發(fā)事件應(yīng)急管理中的作用。因此,有必要分析旅游虛擬社區(qū)用戶的應(yīng)急知識共享行為發(fā)生的內(nèi)在機(jī)制,探究影響用戶應(yīng)急知識共享行為的因素,從而進(jìn)一步找到提高用戶應(yīng)... 

【文章來源】：西南科技大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

旅游虛擬社區(qū)知識共享參與方及交流模式

ち似瀋緇崛現(xiàn)?礪勰Ｐ橢刑岢齙母鋈誦?茉?期的四個主要信息來源，通過對研究結(jié)果的微觀分析，從而支持了感知到的自我效能感和行為變化之間的假設(shè)關(guān)系：個人效能預(yù)期決定了一個人是否會采取行動、并做出多大努力去執(zhí)行，以及這種努力會持續(xù)多久[53]。他以認(rèn)知為導(dǎo)向的理論來解釋行為是如何獲得和調(diào)控的，這成為其社會認(rèn)知理論研究的基礎(chǔ)來源。80年代，Bandura（1989）根據(jù)心理學(xué)和社會行為學(xué)對社會認(rèn)知理論進(jìn)行了更全面的闡述，認(rèn)為“社會認(rèn)知理論支持一種新興的互動代理模型(Bandura,1986)，在這種互為因果關(guān)系的模型中，如圖3-1，行為、認(rèn)知、情感和其他個人因素以及環(huán)境都是相互作用的決定因素，對人類行動決定因素的任何解釋都必須包括對自我產(chǎn)生的影響作為一個促進(jìn)因素[54]。換言之，個體的認(rèn)知、情感或情緒、環(huán)境等都應(yīng)作為對自我產(chǎn)生影響的因素來分析其行為。因此，在研究知識共享行為時也應(yīng)考慮認(rèn)知、情感情緒和環(huán)境的影響。圖3-1社會認(rèn)知理論三元模型在認(rèn)知方面，在危機(jī)環(huán)境中，個體對突發(fā)事件在多大程度上會威脅到自身的預(yù)測是個體對風(fēng)險的感知，根據(jù)Bandura的思想，這種對自我產(chǎn)生的影響是決定人的行動的促進(jìn)因素。已有研究證明個體的風(fēng)險感知會促進(jìn)其在虛擬社區(qū)參與知識共享，如Hilverda等[55]。因此，將用戶對旅游突發(fā)事件的風(fēng)險感知作為影響OTCs用戶共享應(yīng)急知識的認(rèn)知因素之一來進(jìn)行分析。此外，Bandura（1982）對社會認(rèn)知理論的解釋框架中，“自我效能”和“結(jié)果期待”是兩個主要的行為決定因素。其中，自我效能預(yù)期是指一個人能夠成功地執(zhí)行產(chǎn)生結(jié)果所需要的行為的信念[56]。自我效能的概念被賦予了中心作用，因為個人可以相信一個特定的行動過程會產(chǎn)生特定的結(jié)果，但如果他們嚴(yán)重懷疑自己是否能進(jìn)行必要的活動，那么這

研究假設(shè)與模型構(gòu)建25圖4-1OTCs用戶應(yīng)急知識共享影響因素研究理論模型表4—1OTCs用戶應(yīng)急知識共享影響因素模型變量的操作定義線索變量定義參考文獻(xiàn)啟發(fā)式線索消極情緒一個人感到恐懼、焦慮、憤怒、難過、擔(dān)憂的程度Nabi（1999）[59]共情感由另一個人的情緒狀態(tài)或情境引發(fā)的情緒狀態(tài)Hoffman,(2008)[60]心理距離個人以自我為參照，所感知到的與事件客體在時間、空間、社會關(guān)系上的遠(yuǎn)近Trope和Liberman（2010）[73]風(fēng)險感知個人對于在特定時間內(nèi)發(fā)生的與旅行突發(fā)事件對自身的負(fù)向影響可能性的直覺感知Sharifpour等（2014）[89]系統(tǒng)式線索事件特征旅游突發(fā)事件在生命周期發(fā)展階段、類型、等級、發(fā)生時間上表現(xiàn)出的特征李游等（2012）[97]先驗知識個體對自身所擁有的突發(fā)事件應(yīng)急知識儲量的評估Sharifpour等（2013）[57]OTCS環(huán)境感知有用性O(shè)TCs用戶認(rèn)為社區(qū)可以提高其應(yīng)急表現(xiàn)的程度Hsu和Lin（2007）[102]感知易用性O(shè)TCs用戶認(rèn)為社區(qū)易于使用的程度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]暴恐事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播機(jī)制及預(yù)防研究——英國典型案例的實證分析[J]. 李麗華,韓思寧.  情報雜志. 2019(11)
[2]基于情感挖掘和話題分析的旅游輿情危機(jī)演化特征——以“麗江女游客被打”事件為例[J]. 李勇,蔣冠文,毛太田,蔣知義.  旅游學(xué)刊. 2019(09)
[3]物質(zhì)獎勵對旅游虛擬社區(qū)再分享意愿影響研究[J]. 趙琴琴,張夢,付曉蓉.  旅游學(xué)刊. 2018(03)
[4]解釋水平理論視角下的社交網(wǎng)絡(luò)隱私悖論研究[J]. 李賀,余璐,許一明,解夢凡.  情報學(xué)報. 2018(01)
[5]應(yīng)急知識庫系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵問題與模塊劃分研究[J]. 李綱,徐健,巴志超,劉學(xué)太,安璐.  情報理論與實踐. 2018(03)
[6]風(fēng)險感知偏差機(jī)理概念模型構(gòu)建研究[J]. 黃浪,吳超.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2017(01)
[7]基于HSM的企業(yè)微信影響力研究:以P2P網(wǎng)貸平臺為例[J]. 杜松華,柯曉波,后銳,朱琳,陳揚森.  管理評論. 2016(12)
[8]突發(fā)事件中虛擬社區(qū)用戶應(yīng)急信息行為研究[J]. 肖花,劉春年,郭韞麗.  現(xiàn)代情報. 2016(11)
[9]虛擬社區(qū)用戶知識分享環(huán)境影響因素研究述評[J]. 黃鳳,洪建中.  情報科學(xué). 2016(04)
[10]我國旅游虛擬社區(qū)研究進(jìn)展[J]. 孫天舒.  科技風(fēng). 2015(09)

碩士論文
[1]用戶對旅游虛擬社區(qū)的持續(xù)使用意愿研究[D]. 夏文.浙江工商大學(xué) 2019
[2]后旅游體驗下背包客分享行為的研究[D]. 余莉.華僑大學(xué) 2016
[3]旅游虛擬社區(qū)成員知識共享行為研究[D]. 劉楓.暨南大學(xué) 2015
[4]旅游虛擬社區(qū)參與行為研究[D]. 候曉青.江西財經(jīng)大學(xué) 2015
[5]旅游虛擬社區(qū)成員信息分享影響因素的實證研究[D]. 江莉.湖南師范大學(xué) 2014
[6]國內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)社區(qū)知識共享行為實證研究[D]. 謝穎.廈門大學(xué) 2014
[7]旅游虛擬社區(qū)會員評價對旅游決策影響的研究[D]. 江婷婷.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3603592