跟蹤區(qū)列表（TAL）由多個(gè)跟蹤區(qū)（TA）靈活配置組成,在3GPP R8中引入TAL可減少位置管理信令開銷。目前基于TAL的位置管理方法大多針對(duì)不同用戶產(chǎn)生不同的TAL,在海量蜂窩部署環(huán)境下的計(jì)算效率急劇降低。針對(duì)該問題,在TA規(guī)劃的基礎(chǔ)上,提出一種基于重疊社區(qū)檢測的TAL管理方法。通過統(tǒng)計(jì)用戶在跟蹤區(qū)內(nèi)產(chǎn)生的位置更新和尋呼數(shù)據(jù),將TAL管理建模為圖形分割問題,給出線性規(guī)劃模型,并應(yīng)用基于博弈論的重疊社區(qū)檢測算法得到TAL結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠有效降低蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的位置管理信令開銷,提高TAL分配效率。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程. 2020,46(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

基于圖論的TAL建模示意圖

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自相似、無標(biāo)度等性質(zhì)。對(duì)于熱點(diǎn)地區(qū),蜂窩部署具有隨機(jī)性,這與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)極為相似。社區(qū)結(jié)構(gòu)是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的重要特征,圖2給出重疊社區(qū)劃分示例。在基于TAL的位置管理方法中,本文將TA看作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),將TAL的設(shè)計(jì)看作復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中重疊社區(qū)的檢測問題,不同的TAL(即不同的社區(qū))可以包含相同的TA(即社區(qū)中的重疊節(jié)點(diǎn))。本文受文獻(xiàn)[7]的啟發(fā),對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)檢測算法進(jìn)行探索,提出一種基于重疊社區(qū)檢測的TAL劃分算法,并利用博弈論進(jìn)行社區(qū)檢測。2.2.1 基于博弈論的重疊社區(qū)檢測

圖3給出3種方法尋呼信令開銷的對(duì)比,可以看出,隨著平均速度的增大,3種方法的尋呼開銷趨于穩(wěn)定,這是由于本文將系統(tǒng)呼叫到達(dá)率設(shè)置為固定數(shù)值,因此平均速度對(duì)尋呼開銷影響不大。同時(shí),本文方法的尋呼開銷穩(wěn)定在82 000左右,TAL-1與TAL-2方法的尋呼開銷分別穩(wěn)定在60 000和45 000左右,本文方法的尋呼開銷高于其他2種方法。這是由于TAL方法將TA組織成更大范圍的TAL,額外增加了系統(tǒng)的尋呼開銷。圖4給出3種方法TAU信令開銷的對(duì)比。由圖4可知,隨著平均速度由2 m/s提高至14 m/s,3種方法的TAU開銷均逐漸增大。這是由于用戶移動(dòng)速度增大,其在TA之間頻繁切換并造成大量的位置更新信令開銷。本文方法的TAU信令開銷較低,而TAL-2方法的TAU信令開銷較高,這是因?yàn)楸疚姆椒▽⒃L問頻繁的TA劃分到不同的TAL中,減少了用戶位置更新的次數(shù)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]LTE位置管理中信令開銷的分析[J]. 馬俊超,王獻(xiàn).  電子與信息學(xué)報(bào). 2014(10)
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[3]基于不規(guī)則蜂窩網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠Ｐ偷奈恢霉芾硌芯縖J]. 趙小敏,郎美亞,陳慶章.  軟件學(xué)報(bào). 2010(06)

碩士論文
[1]LTE系統(tǒng)中跟蹤區(qū)列表管理方法研究[D]. 曠小紅.湖南大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3503923