隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,用戶企業(yè)的需求日益?zhèn)�性化,企業(yè)單純依靠自身已無法滿足日益增長的用戶需求,企業(yè)為獲得效益以及滿足用戶需求,逐漸采用價值共創(chuàng)的創(chuàng)新模式,使用戶企業(yè)參與到企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新及服務(wù)創(chuàng)新活動中。例如:淘寶商家信息反饋,推動淘寶服務(wù)完善;海爾的開放社區(qū)平臺,讓用戶企業(yè)充分參與到企業(yè)的研發(fā)過程。價值共創(chuàng)過程是企業(yè)與用戶企業(yè)雙方實現(xiàn)并獲得價值的過程,在此過程中雙方進(jìn)行知識交互,知識交互的動機(jī)來自于企業(yè)的知識治理機(jī)制的運(yùn)用。在企業(yè)的社區(qū)中,一些用戶企業(yè)會積極的共享所擁有的知識及創(chuàng)意等,用戶在此過程中獲得滿足感及自身需求,企業(yè)也會明確用戶需求,從而產(chǎn)生更多符合用戶企業(yè)需求的產(chǎn)品和服務(wù),并獲得一定的經(jīng)濟(jì)效益。用戶企業(yè)參與企業(yè)創(chuàng)新的過程中,與企業(yè)進(jìn)行知識共享。一些學(xué)者在其著作中指出,知識治理機(jī)制的合理運(yùn)用可以更有利于知識活動進(jìn)行,進(jìn)而,本文研究知識治理、知識共享與價值共創(chuàng)的關(guān)系。本文首先收集和整理了關(guān)于知識治理、知識共享和價值共創(chuàng)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn),提出研究假設(shè)在企業(yè)知識治理的基礎(chǔ)上。研究設(shè)計部分主要通過整理已有的測量量表并結(jié)合研究內(nèi)容確定最終量表,并通過對知識密集型服務(wù)企業(yè)進(jìn)行問卷發(fā)放、回收... 

【文章來源】：東北財經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１理論模型??

?企業(yè)知識治理與價值共創(chuàng)的關(guān)系研究一知識共享的中介作用???從表５－２可以看出，所有的ａ系數(shù)值均大于０．８，說明各量表的信度水平良??好，適合進(jìn)行研究，其中知識治理量表總體的ａ系數(shù)值為０．８８３，市場型、社會??型及層級型知識治理的ａ系數(shù)分別為０．８６０、０．８３３和０．８７２，知識共享量表的ａ??系數(shù)值為０．９４２，價值共創(chuàng)量表的總體ａ系數(shù)值為０．９５７，共同生產(chǎn)和使用價值的??ａ系數(shù)值分別為０．９４９和０．９５２。??５．３．２效度分析??通過小樣本測試進(jìn)行探索性因子分析，本部分利用ＡＭＯＳ軟件，建立結(jié)構(gòu)??方程模型進(jìn)行驗證性因子分析，驗證性因子分析是對結(jié)構(gòu)方程的特殊運(yùn)用，通??過變量分析的數(shù)據(jù)結(jié)果判斷效度水平。變量的聚合效度主要是檢驗測量指標(biāo)是??否落在相應(yīng)的因素上。區(qū)分效度主要是檢驗因素之間是否有區(qū)別，主要通過比??較相關(guān)系數(shù)與ＡＶＥ的平方根，如果因素與其他因素的相關(guān)系數(shù)小于其ＡＶＥ的??平方根，則證明因素是有區(qū)別的，區(qū)分效度得證。本文對知識治理和價值共創(chuàng)??主要通過兩階段因子分析來進(jìn)行驗證（Ａｎｄｅｒｓｏｎ?＆Ｇｅｒｂｉｎｇ，?１９９８），首先對知識??治理進(jìn)行驗證，如圖５－１所示，構(gòu)建知識治理的測量模型，進(jìn)行驗證性因子分??析。??７?Ｘｌａ??識治理?Ｘｌｃ??／?７?Ｘ２ａ??夕?＼?［?識治理?ｙ）?Ｘ２Ｃ??＼?７！?Ｘ３ａ??＼?￣?Ｘ３ｂ??ｆ?層級型知??ｌ?識治理?）Ｘ＾｜?Ｘ３ｃ??圖５－１知識治理的測量模型??３４??

?企業(yè)知識治理與價值共創(chuàng)的關(guān)系研究一知識共享的中介作用???表５－４所示，結(jié)果表明這一測量具有很好的擬合度。通過后續(xù)將變量進(jìn)行相關(guān)??性分析，得出變量間的相關(guān)系數(shù)與ＡＶＥ的平方根進(jìn)行比較，并將ＡＶＥ的平方??根放在相關(guān)系數(shù)的對角線，如果相關(guān)系數(shù)小于相關(guān)矩陣對角線，說明具有較好??的區(qū)分效度，表５－９顯示知識治理各維度的相關(guān)系數(shù)小于對角線上ＡＶＥ的平方??根，說明知識治理具有較好的區(qū)分效度。??如圖５－２所示，構(gòu)建價值共創(chuàng)的測量模型，進(jìn)行驗證性因子分析。??＾７?Ｙｌａ??用價值二；??￣￣?Ｙ２Ｊ??Ｙ２ｋ??圖５－２價值共創(chuàng)的測量模型??表５－６?因變量構(gòu)念的二階驗證性因子分析路徑系數(shù)估計（Ｎ＝２２０）???路徑?非標(biāo)準(zhǔn)化路徑標(biāo)準(zhǔn)化路徑?Ｓ．Ｅ．?Ｃ．Ｒ．?Ｐ??Ｙｌ＾－Ｙ２?￣?．６２２?．５８７?￣．０８０?７．８１９?＊＊＊?＾??Ｙｌａ?一?Ｙｌ＿?１，０００?．７５７?—?—??Ｙｌｂ—Ｙ１?．９６０?．７９７?￣＂〇７７?１２．５１６?＊＊＊??Ｙｌｃ＾Ｙｌ￣?１．０２５?．７７１?￣．０８５?１２．０３５?＊＊＊?—??Ｙｌｄ—Ｙ?廠?．９４９?．７５９?￣￣．０８０?１１．８１４?￣￣?＊＊＊??Ｙｌｅ—Ｙ１?１．０３２?．７８０?￣．０８５?１２．２０１?＊＊＊??Ｙｌｆ＾Ｙｌ?．９８６?．７８７?．０８０￣?１２．３２７?＊＊＊??Ｙｌｇ＾－Ｙｌ?＂?１，０２６?．７９１?．０８３１２．３９４?＊＊＊?＇??Ｙｌｈ—Ｙ廠?．９２９?．７４６?


本文編號：3315800