發(fā)布時(shí)間：2021-07-26 21:07

　　目的為了解蘭州市城關(guān)區(qū)社區(qū)高血壓、糖尿病的管理效果,采用空間分析模型,分析該地區(qū)不同空間分布的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)管理高血壓、糖尿病的相關(guān)指標(biāo),探討其健康管理率、規(guī)范管理率及控制率的分布規(guī)律,深入分析不同地域分布對(duì)高血壓、糖尿病控制效果的影響,為城區(qū)慢性病管理提供新思路。方法基于蘭州市基層公共衛(wèi)生服務(wù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù),以蘭州市城關(guān)區(qū)25個(gè)街道為基本研究單位,收集截止2018年底以來(lái)的社區(qū)高血壓、糖尿病健康管理相關(guān)數(shù)據(jù)。按照分層抽樣的方法抽取高血壓患者814例、糖尿病患者471例,共1285例人群樣本進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。研究?jī)?nèi)容:通過(guò)全局空間自相關(guān)分析、局部空間自相關(guān)分析技術(shù)得到蘭州市城關(guān)區(qū)高血壓、糖尿病的健康管理率、規(guī)范管理率及控制率的空間分布規(guī)律;探究社區(qū)高血壓、糖尿病控制率的影響因素;對(duì)影響因素的權(quán)重進(jìn)行排序。數(shù)據(jù)處理:利用Arc GIS 10.2軟件進(jìn)行蘭州市城關(guān)區(qū)社區(qū)高血壓、糖尿病管理效果的空間分析;影響因素分析采用Logistic回歸;利用分類樹與回歸樹模型算法（Classification and regression trees,CART）構(gòu)建模型,對(duì)影響蘭州市城關(guān)區(qū)高血壓、糖尿病的控... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

蘭州市城關(guān)區(qū)街道分布圖

血壓健康管理率的熱點(diǎn)區(qū)域（G*=3，Z（Gi*）≥2.58，P＜0.01）；有 95%的置信度可以認(rèn)為張掖路、五泉街道是高血壓健康管理率的熱點(diǎn)區(qū)域（G*=2，1.96≤Z（Gi*）＜2.58，P＜0.05），在 90%的置信度下，認(rèn)為渭源路街道是高血壓健康管理率的熱點(diǎn)區(qū)域（G*=1，1.64≤Z（Gi*）＜1.96，P＜0.05）。對(duì)于糖尿病健康管理率進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，有 99%的置信度認(rèn)為東崗和高新區(qū)街道是糖尿病健康管理率的冷點(diǎn)區(qū)域（G*= 3， Z（Gi*）＜ 2.58，P ＜0.01）；同時(shí)，有 95%的置信度認(rèn)為青白石街道也是糖尿病健康管理率的冷點(diǎn)區(qū)域（G*= 2， 2.58≤Z（Gi*）＜ 1.96，P ＜0.05）。表 3.1.2 高血壓、糖尿病健康管理率全局自相關(guān)分析指數(shù)Moran I 指數(shù) Z 得分 預(yù)期指數(shù) 方差 P 值高血壓健康管理率 0.133 3.812 -0.042 0.002 0.000糖尿病健康管理率 0.189 5.011 -0.042 0.002 0.000

血壓健康管理率的熱點(diǎn)區(qū)域（G*=3，Z（Gi*）≥2.58，P＜0.01）；有 95%的置信度可以認(rèn)為張掖路、五泉街道是高血壓健康管理率的熱點(diǎn)區(qū)域（G*=2，1.96≤Z（Gi*）＜2.58，P＜0.05），在 90%的置信度下，認(rèn)為渭源路街道是高血壓健康管理率的熱點(diǎn)區(qū)域（G*=1，1.64≤Z（Gi*）＜1.96，P＜0.05）。對(duì)于糖尿病健康管理率進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，有 99%的置信度認(rèn)為東崗和高新區(qū)街道是糖尿病健康管理率的冷點(diǎn)區(qū)域（G*= 3， Z（Gi*）＜ 2.58，P ＜0.01）；同時(shí)，有 95%的置信度認(rèn)為青白石街道也是糖尿病健康管理率的冷點(diǎn)區(qū)域（G*= 2， 2.58≤Z（Gi*）＜ 1.96，P ＜0.05）。表 3.1.2 高血壓、糖尿病健康管理率全局自相關(guān)分析指數(shù)Moran I 指數(shù) Z 得分 預(yù)期指數(shù) 方差 P 值高血壓健康管理率 0.133 3.812 -0.042 0.002 0.000糖尿病健康管理率 0.189 5.011 -0.042 0.002 0.000

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]決策樹模型在2型糖尿病診斷中的應(yīng)用[D]. 馬爾麗.沈陽(yáng)師范大學(xué) 2018
[3]重慶地區(qū)漢族和土家族高血壓患病率及危險(xiǎn)因素差異的比較[D]. 劉啟辰.重慶醫(yī)科大學(xué) 2018
[4]國(guó)家慢性病綜合防控示范區(qū)居民高血壓管理現(xiàn)狀與效果評(píng)價(jià)研究[D]. 靳榮榮.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2018
[5]蘭州市七里河區(qū)嬰幼兒腹瀉患病空間分布特征分析及Bayesian空間建模研究[D]. 張繼巍.蘭州大學(xué) 2018
[6]山東、江蘇部分地區(qū)基本公共衛(wèi)生服務(wù)社區(qū)高血壓與糖尿病管理現(xiàn)況調(diào)查[D]. 徐海.中國(guó)疾病預(yù)防控制中心 2017
[7]福州市高血壓管理情況的空間分析及其影響因素研究[D]. 林鴻杰.福建醫(yī)科大學(xué) 2017
[8]血管性認(rèn)知障礙影響因素的決策樹模型研究[D]. 王瀟.青島大學(xué) 2017
[9]山東省煙臺(tái)市2009-2014年結(jié)核病流行及空間分布特征[D]. 郭培軍.山東大學(xué) 2017
[10]糖尿病合并高血壓共病影響因素的研究[D]. 龔純.蘇州大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3304377