本文關(guān)鍵詞：山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

·中國(guó)人口資源與環(huán)境2013年第12期

離，距離越近說(shuō)明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合效率越高。一般認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率由規(guī)模效率和純技術(shù)效率兩部分構(gòu)成，規(guī)模效率體現(xiàn)的是特定區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模影響的效率，純技術(shù)效率反映的是技術(shù)及管理等生產(chǎn)方式方面影響的效率。對(duì)于效率的測(cè)量主要有兩種方法：一種是參數(shù)法，通常采用隨機(jī)前沿面生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析

［4］

^p^p^，^，^，xpg+[maxg{zgβ}－zkβ]+[maxg{vpg=xp，g}－vpg]（3）

第三階段：調(diào)整后的DEA模型。將調(diào)整后的投入量

^，xp利用g，g替換第一階段傳統(tǒng)DEA模型中的投入量xp，

BCC模型重新進(jìn)行計(jì)算，得到的效率值就是剔除環(huán)境變量和隨機(jī)變量了的管理效率值。1．21．2．1

指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇及說(shuō)明

本文依據(jù)數(shù)據(jù)可得性和統(tǒng)計(jì)口徑統(tǒng)一性原則，選取了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和第一產(chǎn)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)收入作為研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的產(chǎn)出量。農(nóng)業(yè)投入變量選擇農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力（萬(wàn)

2

農(nóng)作物播種面積（hm）、農(nóng)用化肥施用量（t）和農(nóng)業(yè)人）、

，另一種方法是

而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法作為非參數(shù)法的一種在國(guó)內(nèi)非參數(shù)法，

外研究文獻(xiàn)中被廣泛采用。該方法是由A．Charnes等人于1978年首次提出，用于評(píng)價(jià)部門之間的相對(duì)有效性

［5］

。

三階段DEA模型是由傳統(tǒng)DEA模型演變而來(lái)，旨在消除最早提出這一模型的環(huán)境因素和隨機(jī)變量對(duì)效率的影響，是Fried，之后該研究方法被廣泛應(yīng)用于能源業(yè)

［10－13］

［6－9］

、文化產(chǎn)

、金融

［14－15］

等領(lǐng)域的效率測(cè)度。

機(jī)械總動(dòng)力（kW·h）。農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等多種因素相互耦合的綜合統(tǒng)一體，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的結(jié)果不僅包括經(jīng)濟(jì)效益，社會(huì)效益和生態(tài)效益也是其活動(dòng)的產(chǎn)物。在衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)需充分考慮三種效益的關(guān)聯(lián)，以化肥的大量使用雖然系統(tǒng)性視角選擇變量指標(biāo)。例如，

但同時(shí)帶來(lái)的土壤酸化、空能大幅度提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，

氣及水資源污染等問(wèn)題也愈發(fā)嚴(yán)重，因此用化肥施用量反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率中的生態(tài)效益；對(duì)第一產(chǎn)業(yè)家庭經(jīng)營(yíng)收入指標(biāo)的選取是以社會(huì)效益為依據(jù)的，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)收入的增加不但是一個(gè)經(jīng)濟(jì)效益問(wèn)題，更是農(nóng)村地區(qū)穩(wěn)定與社會(huì)進(jìn)步的重要因素

［16］

三階段DEA模型的構(gòu)建與運(yùn)行包括以下三個(gè)方面：第一階段：采用規(guī)模報(bào)酬可變的投入導(dǎo)向下BCC模型進(jìn)行分析，假定g個(gè)決策單元DMU，每個(gè)決策單元都有p個(gè)投入量和q個(gè)產(chǎn)出量，對(duì)于每一個(gè)決策單元DMU的投入產(chǎn)出效率可以用如下線性規(guī)劃方程表達(dá)：

Minθ

θ，λ

g

g

Subjectto：θgxp，2，…，P）g≥∑λgxp，g（p=1，

g=1

yq，2，…，Q）g≤∑λgyq，g（q=1，

g=1

g=1

g

∑λg=1

（1）

g

。此外，農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入的提高從

側(cè)面反映出農(nóng)業(yè)產(chǎn)量水平的增加，這對(duì)于保障國(guó)家糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)平衡方面具有積極的意義。其余指標(biāo)以經(jīng)濟(jì)效益角度進(jìn)行甄選。

利用DEA模型進(jìn)行效率測(cè)算時(shí)需要滿足投入量與產(chǎn)即投入量逐漸增加時(shí)，產(chǎn)出量出量同向性這一假設(shè)條件，，

至少不會(huì)下降。通過(guò)使用PASWStatistics18軟件當(dāng)中的Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表1所示。

2011年山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入量和產(chǎn)出量的

Pearson相關(guān)系數(shù)

Tab．1PearsoncorrelationcoefficientofinputsandoutputsinagriculturalproductioninShandongProvince2011

農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量Thenumberofemployeesinagriculture

＊＊

0．868＊（0．002）＊

0．694＊（0．045）

2…，G）λg≥0（g=1，

g

xp，yq，其中θ表示決策單元的效率值，g，g和λg分別表示第g個(gè)決策單元的第p項(xiàng)投入值、產(chǎn)出值及權(quán)重系數(shù)。

第二階段：相似SFA分析模型。通過(guò)第一階段BCC模型的計(jì)算可以得出決策單位的原始效率值及對(duì)應(yīng)的松弛變量，所謂松弛變量反映的是最優(yōu)投入與實(shí)際投入之間的差異，用dp，運(yùn)算過(guò)程中出現(xiàn)的松弛g表示。Fried認(rèn)為，變量受到管理因素、環(huán)境因素及隨機(jī)因素三個(gè)方面的影響，為了排除后兩種外生變量對(duì)原始效率值的影響，通過(guò)構(gòu)建相似SFA分析模型，對(duì)環(huán)境因素和隨機(jī)因素進(jìn)行分離。依據(jù)上述分析我們定義松弛變量dp，g=xp，g－λxp，g并構(gòu)建環(huán)境變量同松弛變量之間的SFA模型：

pp

dp，p=1，2，…P；g=1，2，…G（2）g=f（zg；β）+vp，g+up，g，

表1

其中zg、β分別表示可觀察環(huán)境變量及其待估參數(shù)，fp（zg；βp）為確定性的可行差額前沿，vp，g是隨機(jī)干擾項(xiàng)，up，g表示管理無(wú)效率的隨機(jī)變量。利用SFA模型得出各待估參數(shù)調(diào)整決策單元的投入項(xiàng)以消除環(huán)境變量對(duì)效率值的影響。調(diào)整的方法是基于運(yùn)氣最差，生產(chǎn)環(huán)境最惡劣投入量不變的前提下，將其他DMU的投入量向上增加，具體公式為：

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值第一產(chǎn)業(yè)家

庭經(jīng)營(yíng)收入

p

項(xiàng)目Item

農(nóng)作物農(nóng)用化肥農(nóng)業(yè)機(jī)械播種面積施用量總動(dòng)力SownareaConsumptionofTotalpowerofoffarmcropsfchemicalfertilizersmachinery

＊＊

0．706＊（0．002）

＊＊

0．868＊（0．000）

0．531*（0．062）0．519*（0．054）

0．893＊（0．000）

＊＊

0．582*

（0．068）

＊＊＊＊

5%和1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯注：*、和＊分別表示變量在10%，

著，括號(hào)內(nèi)的數(shù)字表示顯著性檢驗(yàn)的P值。

·1

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  本文關(guān)鍵詞：山東省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。