發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 06:05

  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

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【摘要】：礦業(yè)行業(yè)是我國的基礎(chǔ)性行業(yè),在為國民經(jīng)濟(jì)提供保障的同時(shí),更是國防安全建設(shè)中起著重要作用。礦業(yè)的基礎(chǔ)性作用不僅不會(huì)隨著時(shí)間推移而削弱,反而會(huì)被不斷強(qiáng)化。而礦業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的存在嚴(yán)重影響著企業(yè)的健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。鑒于礦業(yè)行業(yè)的特殊性及重要性,結(jié)合礦業(yè)企業(yè)經(jīng)營過程中現(xiàn)貨市場流動(dòng)性差、資源依懶性強(qiáng)、資金流動(dòng)周期長、政策依賴性強(qiáng)等與其他行業(yè)區(qū)別的特點(diǎn),及其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因,通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),準(zhǔn)確地對(duì)礦業(yè)上市公司做出財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,這個(gè)研究強(qiáng)化了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的行業(yè)性,具有一定的理論和實(shí)踐意義。本文以我國礦業(yè)上市公司為研究對(duì)象,從償債能力、營運(yùn)能力、資本增值能力、現(xiàn)金流量能力和成長能力、股權(quán)結(jié)構(gòu)六個(gè)方面,將其細(xì)化為17個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)和1個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建了礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。并根據(jù)該指標(biāo)體系,利用國泰安數(shù)據(jù)庫,獲得原始數(shù)據(jù)。選取了47家樣本上市公司的2014年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行篩選,運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理和層次聚類分析,將財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)劃分為幾個(gè)等級(jí),并通過了顯著性檢驗(yàn)。然后構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型,以多級(jí)分類的財(cái)務(wù)狀況為預(yù)警模型提供精確的目標(biāo)數(shù)據(jù)。利用Matlab軟件訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,得出理想的學(xué)習(xí)率、迭代次數(shù)等參數(shù),再對(duì)檢測樣木進(jìn)行訓(xùn)練,對(duì)多次迭代預(yù)測結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,證明該模型預(yù)警效果是否良好。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)針對(duì)礦業(yè)上市公司所構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型是有效的。
【關(guān)鍵詞】：礦業(yè)企業(yè) 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)警 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP183;F426.1;F406.7
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-19
• 1.1 研究背景及目的10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-16
• 1.2.1 礦業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型研究現(xiàn)狀13-16
• 1.3 研究內(nèi)容16
• 1.4 研究方法、研究思路與技術(shù)路線16-19
• 1.4.1 研究方法16-17
• 1.4.1.1 文獻(xiàn)研究法17
• 1.4.1.2 定量分析法17
• 1.4.2 研究思路17-18
• 1.4.3 技術(shù)路線18-19
• 第2章 礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警的理論基礎(chǔ)19-24
• 2.1 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的界定及成因19-21
• 2.1.1 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的界定19-20
• 2.1.2 企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成因20-21
• 2.2 礦業(yè)上市公司概述21
• 2.3 我國礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)21-23
• 2.3.1 經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)21-22
• 2.3.2 投資風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)22
• 2.3.3 籌資風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建24-36
• 3.1 構(gòu)建思路24
• 3.2 指標(biāo)選取原則24-25
• 3.3 我國礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素25-29
• 3.3.1 礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)影響因素25-29
• 3.3.1.1 企業(yè)外部影響因素26-27
• 3.3.1.2 企業(yè)自身因素27-29
• 3.3.2 一級(jí)指標(biāo)的選取29
• 3.4 二級(jí)指標(biāo)的確定及分析29-34
• 3.4.1 償債能力指標(biāo)29-30
• 3.4.2 資產(chǎn)運(yùn)營能力指標(biāo)30-31
• 3.4.3 盈利能力指標(biāo)31-32
• 3.4.4 現(xiàn)金流量能力指標(biāo)32-33
• 3.4.5 成長能力指標(biāo)33
• 3.4.6 表外指標(biāo)33-34
• 3.5 預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建34-35
• 3.6 本章小結(jié)35-36
• 第4章 用于礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)36-45
• 4.1 設(shè)計(jì)思路36
• 4.2 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)警模型評(píng)析36-39
• 4.2.1 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)警方法列舉36-38
• 4.2.2 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)警模型評(píng)析38-39
• 4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)理論39-42
• 4.3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)39-40
• 4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)40-41
• 4.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的優(yōu)勢41-42
• 4.4 構(gòu)建應(yīng)用于礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型42-44
• 4.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)過程42-43
• 4.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中主要參數(shù)的影響43
• 4.4.3 粗糙集與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合應(yīng)用43-44
• 4.5 本章小結(jié)44-45
• 第5章 對(duì)礦業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的驗(yàn)證45-59
• 5.1 驗(yàn)證思路45
• 5.2 樣本的選取45-46
• 5.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分類的確定46-53
• 5.3.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理46-51
• 5.3.2 樣本層次聚類分析51-53
• 5.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及模型檢驗(yàn)53-59
• 第6章 結(jié)論與展望59-62
• 6.1 研究結(jié)論59-60
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)60
• 6.3 總結(jié)60-62
• 6.3.1 本文研究不足60
• 6.3.2 進(jìn)一步研究方向60-62
• 致謝62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 附錄66-76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李芳;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警[J];中國市場;2010年40期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫嶸;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究[D];長沙理工大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：566515