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基于文本挖掘的投資者情緒與股票市場(chǎng)波動(dòng)關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-09 01:22
  自1990年上海證券交易所成立以來(lái),中國(guó)的股票市場(chǎng)規(guī)模快速擴(kuò)大,發(fā)展速度迅速,截止2018年末,總有1449家公司上市,上市證券共有12373只。在中國(guó)股票市場(chǎng)向成熟的市場(chǎng)化發(fā)展的進(jìn)程中,投資者是該市場(chǎng)中重要的一個(gè)部分,但由于市場(chǎng)的不成熟,如受政策影響大,信息不對(duì)稱情況嚴(yán)重,易產(chǎn)生股市暴跌暴漲現(xiàn)象等,加上投資者自身金融知識(shí)的不足與心理認(rèn)知偏差等,導(dǎo)致股票市場(chǎng)中存在著許多非理性行為,使得股市波動(dòng)更加劇烈。同時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),投資者越來(lái)越多的使用網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行股票的投資,并實(shí)時(shí)的在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上留下自己的觀點(diǎn)或表達(dá)自己的情緒,在對(duì)股市持看漲積極態(tài)度時(shí)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上留下買入、加倉(cāng)和持有股票等信息,在對(duì)股市持看跌消極態(tài)度時(shí)會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上留下賣出、減倉(cāng)和推出等信息。在這樣的背景下,使得研究投資者情緒與股票市場(chǎng)的互動(dòng)影響成為了可能。本文基于行為金融學(xué)和投資者心理認(rèn)知偏差理論,通過(guò)構(gòu)建合適的投資者情緒指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)投資者在股票市場(chǎng)中的非理性行為;赑ython語(yǔ)句對(duì)東方財(cái)富網(wǎng)站股吧內(nèi)的帖子進(jìn)行抓取后,利用文本挖掘技術(shù)對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,使文本數(shù)據(jù)量化為投資者情緒指數(shù),從而與反映股票市場(chǎng)...

【文章頁(yè)數(shù)】:54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1中國(guó)石油詞云圖

圖2-1中國(guó)石油詞云圖

基于文本挖掘的投資者情緒與股票市場(chǎng)波動(dòng)關(guān)系研究17包,該分詞包的底層使用的是C++,而后通過(guò)Rcpp進(jìn)行調(diào)用,相較于其他方法的分詞包,它具有分詞精度高、分詞速度快等優(yōu)點(diǎn)。因此,本文采用了jiebaR程序包對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行中文分詞,并對(duì)中國(guó)石油的文本數(shù)據(jù)分詞處理結(jié)果后進(jìn)行了可視化,形....


圖2-2樸素貝葉斯分類

圖2-2樸素貝葉斯分類

第二章投資者情緒指數(shù)測(cè)度18圖2-2樸素貝葉斯分類圖2-3支持向量機(jī)分類在對(duì)所有的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類之前,需要合理的選取一定比例的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集作為樣本,運(yùn)用訓(xùn)練集的擬合效果來(lái)選擇合適的分類方法。因?yàn)槭菑墓砂芍凶ト〕鰜?lái)的文本,文本數(shù)據(jù)較為口語(yǔ)化、不規(guī)范化,因此本文從最終清洗完成的數(shù)據(jù)集....


圖2-3支持向量機(jī)分類在對(duì)所有的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類之前,需要合理的選取一定比例的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

圖2-3支持向量機(jī)分類在對(duì)所有的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類之前,需要合理的選取一定比例的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集

第二章投資者情緒指數(shù)測(cè)度18圖2-2樸素貝葉斯分類圖2-3支持向量機(jī)分類在對(duì)所有的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類之前,需要合理的選取一定比例的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集作為樣本,運(yùn)用訓(xùn)練集的擬合效果來(lái)選擇合適的分類方法。因?yàn)槭菑墓砂芍凶ト〕鰜?lái)的文本,文本數(shù)據(jù)較為口語(yǔ)化、不規(guī)范化,因此本文從最終清洗完成的數(shù)據(jù)集....


圖2-4中國(guó)石油2018年日投資者情緒指數(shù)折線圖

圖2-4中國(guó)石油2018年日投資者情緒指數(shù)折線圖

爬取,隨后通過(guò)文本挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)經(jīng)過(guò)文本清洗后的未標(biāo)記的數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了投資者情緒分類,主要分為看漲、看平和看跌三類,F(xiàn)已得到每個(gè)帖子投資者情緒的預(yù)測(cè)值,最后需要利用所構(gòu)建的投資者情緒指標(biāo)計(jì)算得出中國(guó)石油股票最終的每天的投資者情緒指數(shù)值。根據(jù)投資者情緒指數(shù)計(jì)算方法可以看出....



本文編號(hào):3968108

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