發(fā)布時間：2024-04-21 10:53

　　煤炭是推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要能源,但是煤炭消費(fèi)炭也造成了環(huán)境污染、大氣霧霾、生態(tài)破壞等一系列問題,因此,有必要研究煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。本文利用1999-2017年中國總體、四大地區(qū)、30個省市的煤炭消費(fèi)量和國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù),對中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤態(tài)勢、煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的影響因素及其空間溢出性等關(guān)鍵問題進(jìn)行討論,研究結(jié)果表明:(1)通過構(gòu)建煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的Tapio脫鉤彈性模型,判別了中國總體、四大地區(qū)以及30個省市煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤態(tài)勢,結(jié)果表明:2000-2017年中國總體煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長大多處于相對脫鉤狀態(tài),東部地區(qū)整體脫鉤狀態(tài)最好,處于絕對脫鉤態(tài)勢的省市逐步增加。(2)利用地理信息系統(tǒng)(GIS)繪制了中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤態(tài)勢的空間分布特征,結(jié)果表明:在研究期內(nèi)中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤態(tài)勢逐漸改善。(3)利用Moran’s I指數(shù)檢驗中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤的空間相關(guān)性,結(jié)果表明:中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤系數(shù)的空間相關(guān)性有正有負(fù),全局Moran’s I指數(shù)近五年不斷增加,而且存在明顯的顯著性,說明中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長脫...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1OECD模型脫鉤狀態(tài)OECD脫鉤指數(shù)模型的提出，使得脫鉤理論的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛，研究對象更加

第2章脫鉤理論及模型構(gòu)建11脫鉤指數(shù)為污染排放量與經(jīng)濟(jì)增長量之比的增長率的負(fù)數(shù)形式。其表達(dá)式為：-T-tTtttt//-1eYEYE（2.1）式中，E為環(huán)境壓力指標(biāo)，Y未經(jīng)濟(jì)驅(qū)動力，通常用經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)表示。e為脫鉤指數(shù)，t為期末，t-T為期初，根據(jù)OECD脫鉤指數(shù)理論模型的定義：....

圖2-2Tapio模型脫鉤狀態(tài)圖

中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤研究12彈性模型在OECD脫鉤模型的基礎(chǔ)上，引入了彈性這一概念，克服了OECD脫鉤指數(shù)在基期選擇上的難題。Tapio構(gòu)建了脫鉤彈性模型來分析1970-2001年歐洲30國的交通運(yùn)輸量、交通運(yùn)輸產(chǎn)生的碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系。其表達(dá)式如下所示：運(yùn)輸量....

圖3-12000-2017年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)

第3章中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性分析15圖3-12000-2017年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（2）從煤炭消費(fèi)總量與煤炭消費(fèi)增速分析。如圖3-2所示，總體分析：中國煤炭消費(fèi)總量呈現(xiàn)先上升后下降的狀態(tài)，煤炭消費(fèi)增速表現(xiàn)出上升-下降-上升的變動趨勢。具體分析：2000-2013年煤炭消費(fèi)量....

圖3-22000-2017年中國煤炭消費(fèi)總量與煤炭消費(fèi)增速

第3章中國煤炭消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性分析15圖3-12000-2017年中國能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)（2）從煤炭消費(fèi)總量與煤炭消費(fèi)增速分析。如圖3-2所示，總體分析：中國煤炭消費(fèi)總量呈現(xiàn)先上升后下降的狀態(tài)，煤炭消費(fèi)增速表現(xiàn)出上升-下降-上升的變動趨勢。具體分析：2000-2013年煤炭消費(fèi)量....

本文編號：3960789