區(qū)別于增值性創(chuàng)新,預防性創(chuàng)新為采用者帶來的收益難以直接觀察,創(chuàng)新決策過程較少得到學者關注。為探索預防性創(chuàng)新接受行為的關鍵決定因素及其對在創(chuàng)新擴散過程中影響大小的變化,本元分析以可穿戴醫(yī)療健康設備為例,基于技術接受模型及其擴展模型、隱私計算模型、創(chuàng)新擴散理論與健康信念模型構建了概念模型并收集了28項研究對假設進行檢驗。研究結(jié)果表明:①本元分析中選取的變量可有效預測用戶預防性創(chuàng)新的采用;②隨著投稿年份增加,態(tài)度、感知有用性、感知易用性、績效期待、努力期待、社會影響、便利條件、娛樂動機、信任、兼容性、顧客創(chuàng)新對使用意愿,健康信念對感知有用性之間的顯著關系逐漸增強。此外,感知益處、感知隱私風險也顯著影響使用意愿;③隨著創(chuàng)新產(chǎn)品的擴散,用戶對產(chǎn)品提出更高要求。

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【部分圖文】：

圖1修改后的技術采用生命周期

Moore在《跨越鴻溝：顛覆性產(chǎn)品營銷圣經(jīng)》中認為[10]創(chuàng)新的擴散過程中可能存在鴻溝，特別是在早期采用者和早期大眾之間，如圖1所示。他認為：(1)遠見者關注的是高科技，早期大眾需要的是真正具有突破性的產(chǎn)品；(2)與創(chuàng)新者不同的是，早期采用者只要發(fā)現(xiàn)了某種新技術產(chǎn)品能夠有效地滿足....

圖2可穿戴醫(yī)療健康設備采納影響因素研究模型

元分析是一種將大量研究的結(jié)果綜合起來進行定量分析的方法，發(fā)現(xiàn)變量之間的真正關系與強度。相關系數(shù)是社會科學領域用來計算效應值的重要指標，本研究采用相關系數(shù)和樣本量進行元分析，對于那些采用標準化回歸系數(shù)或路徑系數(shù)等分析自變量與因變量關系的文獻，將其轉(zhuǎn)換為相關系數(shù)[40]再進行后續(xù)計算....

本文編號：3928381