近年來,隨著電力市場改革的推進,分布式電源入網(wǎng)的放開、大用戶直購電的推廣、節(jié)能減排政策的實施等,傳統(tǒng)被動購電用戶逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c電力市場活動的主動用戶。電力客戶對電網(wǎng)經(jīng)營風險的影響已不僅僅局限于欠費、竊電問題上,還會直接影響到調(diào)度計劃安排、設備檢修周期、調(diào)峰備用等輔助服務調(diào)用、節(jié)能減排限額等關(guān)系著電網(wǎng)運營成本和經(jīng)營收益的問題。電力公司亟需一套適應新形勢的電力客戶信用評價體系,能夠科學地準確地評估客戶信用對電網(wǎng)經(jīng)營風險的影響,為供電企業(yè)增加電費回收、減少違規(guī)用電、優(yōu)化配置資源、提高經(jīng)營水平提供理論依據(jù)。因此,本文提出了考慮分布式電源的電力客戶信用等級綜合評價模型,創(chuàng)新性地提出了用戶分布式發(fā)電并網(wǎng)電量、用戶分布式電源并網(wǎng)電能質(zhì)量達標率、大用戶直購電違約電量比、用戶減碳配額完成率等新指標,并采用基于灰色關(guān)聯(lián)度的組合權(quán)重評價方法,有效地規(guī)避了單一評價方法的片面性。另一方面,我國的竊電問題依然嚴峻,分布式電源上網(wǎng)后將會給反竊電工作帶來新的挑戰(zhàn),增加電力營銷部門工作壓力和稽查成本。針對分布式電源上網(wǎng)對配電網(wǎng)潮流的影響,本文提出了對傳統(tǒng)臺區(qū)線損率標桿值的修正方案,從而為判斷臺區(qū)竊電嚴重程度提供理論基礎(chǔ)...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究的國內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.3.1 電力企業(yè)信用分析及管理研究現(xiàn)狀
        1.3.2 電力企業(yè)反竊電管理研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要內(nèi)容與章節(jié)安排
第二章 考慮分布式電源的電力客戶信用等級綜合評價
    2.1 傳統(tǒng)電力客戶信用等級評價
        2.1.1 電力客戶信用評價流程
        2.1.2 吉林長春供電局電力客戶信用評價體系
    2.2 考慮分布式電源的電力客戶信用評價新指標體系
        2.2.1 傳統(tǒng)電力客戶信用評價指標體系及存在問題
        2.2.2 考慮分布式電源的評價新指標體系
    2.3 基于灰色關(guān)聯(lián)度的組合權(quán)重評價方法
        2.3.1 灰色關(guān)聯(lián)度評價方法
        2.3.2 最滿意組合權(quán)重的確定
    2.4 算例分析
    2.5 差異化服務營銷策略
    2.6 本章小結(jié)
第三章 考慮分布式電源入網(wǎng)的臺區(qū)線損率標桿值計算
    3.1 分布式電源入網(wǎng)對配電網(wǎng)潮流的影響
    3.2 考慮分布式電源入網(wǎng)的臺區(qū)線損標桿值計算方法
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 考慮分布式電源的反竊電管理辦法及建議
    4.1 分布式電源并網(wǎng)后反竊電工作的難點
        4.1.1 反竊電工作常見方法介紹
        4.1.2 分布式電源并網(wǎng)后對反竊電工作的影響
    4.2 考慮分布式電源入網(wǎng)的反竊電綜合管理辦法
        4.2.1 考慮分布式電源的臺區(qū)竊電嚴重程度分級
        4.2.2 挖掘用戶實際用電需求的用電量異常檢測
        4.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的竊電嫌疑評判模型
    4.3 算例分析
        4.3.1 臺區(qū)竊電嚴重程度算例
        4.3.2 用戶用電量異常篩選
        4.3.3 竊電嫌疑評判算例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文研究內(nèi)容
    5.2 未來研究展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間已發(fā)表或錄用的論文專利



本文編號：3896086