在全球氣候變暖的嚴峻形勢下,積極促進可再生能源的發(fā)展是我國長期執(zhí)行的戰(zhàn)略方針。國內霧霾的肆行和冬季氣荒的大面積爆發(fā),逐漸將地熱資源推向發(fā)展的最高潮。中國政府頒布了《關于加快淺層地熱能開發(fā)利用促進北方采暖地區(qū)燃煤減量替代的通知》以推進地熱供暖的快速發(fā)展。然而,《中國地熱能發(fā)展報告(2018)》顯示無論是地熱資源供暖還是發(fā)電,其實際發(fā)展情況都遠遠低于政府設定的發(fā)展目標。目前地熱資源發(fā)展受阻,主要是因為其前期投資成本大、不確定性高和相關激勵政策扶持力度不足。最重要的是由于地熱投資決策對地質專業(yè)知識和數(shù)據(jù)具有很高要求,而當前缺乏相關的科學評估方法提供決策支持。因此,本文通過探索性地結合地質資源數(shù)據(jù)和新型決策理論構建模型,旨在創(chuàng)新性地分析我國地熱資源的投資決策與激勵政策,對促進地熱能源快速穩(wěn)定發(fā)展、改善我國能源結構具有理論意義和應用價值。由于地熱資源投資具有較高不確定性和決策靈活性,傳統(tǒng)的項目評估方法在分析其投資決策時存在諸多局限性。為了充分考慮不確定性和決策靈活性的影響,本文基于實物期權理論框架構建了地熱資源投資決策的Black-Scholes模型、多因素期權模型和多因素多期權模型,并創(chuàng)新性地...

【文章頁數(shù)】：125 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
創(chuàng)新點
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 國內外文獻綜述
        1.3.1 能源項目投資理論
        1.3.2 實物期權理論發(fā)展及其應用
        1.3.3 地熱資源投資決策相關文獻
    1.4 研究內容與方法
    1.5 主要創(chuàng)新點
第2章 中國地熱資源發(fā)展現(xiàn)狀與概況
    2.1 地熱資源定義及分類
    2.2 我國地熱資源潛力及分布
    2.3 我國地熱資源開發(fā)利用現(xiàn)狀
        2.3.1 直接利用
        2.3.2 地熱發(fā)電
    2.4 本章小結
第3章 基于實物期權的地熱資源投資決策理論模型研究
    3.1 地熱項目的期權特性分析
    3.2 地熱資源投資決策的Black-Scholes模型
        3.2.1 模型假設
        3.2.2 模型構建
        3.2.3 模型求解
    3.3 地熱資源投資決策的多因素期權模型
        3.3.1 模型假設
        3.3.2 模型構建
        3.3.3 模型求解
    3.4 地熱資源投資決策的多因素多期權模型
        3.4.1 模型假設
        3.4.2 模型構建
        3.4.3 模型求解
    3.5 本章小結
第4章 淺層地熱資源供暖(制冷)投資決策與激勵政策研究
    4.1 引言
    4.2 模型設置
        4.2.1 項目投資價值計算
        4.2.2 不確定因素建模
        4.2.3 偏微分求解
    4.3 投資決策與激勵政策效果分析
        4.3.1 模型參數(shù)
        4.3.2 投資決策分析
        4.3.3 參數(shù)敏感性分析
        4.3.4 政策效果模擬分析
    4.4 政策建議
    4.5 本章小結
第5章 水熱型地熱資源供暖投資決策與激勵政策研究
    5.1 引言
    5.2 模型設置
        5.2.1 項目投資價值計算
        5.2.2 不確定因素建模
        5.2.3 THCM建模
        5.2.4 模擬求解
    5.3 投資決策與激勵政策效果分析
        5.3.1 模型參數(shù)
        5.3.2 不確定因素模擬
        5.3.3 投資決策分析
        5.3.4 參數(shù)敏感性分析
        5.3.5 政策效果模擬分析
    5.4 政策建議
    5.5 本章小結
第6章 地熱資源發(fā)電投資決策與激勵政策研究
    6.1 引言
    6.2 模型設置
        6.2.1 復合期權構建
        6.2.2 項目投資價值計算
        6.2.3 不確定因素建模
        6.2.4 THCM建模
        6.2.5 模擬求解
    6.3 投資決策與激勵政策效果分析
        6.3.1 模型參數(shù)
        6.3.2 不確定因素模擬
        6.3.3 投資決策分析
        6.3.4 參數(shù)敏感性分析
        6.3.5 政策效果模擬分析
    6.4 政策建議
    6.5 本章小結
第7章 總結與展望
    7.1 總結
    7.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀博士學位期間發(fā)表的學術論文及研究成果
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3818579