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不確定環(huán)境下木材供應(yīng)鏈可靠性的評(píng)估及優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-12 19:00
  在新形勢(shì)下,特別是“一帶一路”戰(zhàn)略的大力實(shí)施以及跨境電商的蓬勃發(fā)展,木材產(chǎn)業(yè)迎來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過大量查閱國內(nèi)外文獻(xiàn),對(duì)木材供應(yīng)鏈相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹?偨Y(jié)歸納了涉及到的供應(yīng)鏈、系統(tǒng)可靠性、供應(yīng)鏈可靠性等理論,對(duì)木材供應(yīng)鏈進(jìn)行了界定,提出了木材供應(yīng)鏈可靠性定義的兩層含義。對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)鏈成員企業(yè)可靠性評(píng)估指標(biāo)體系的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析,提出了面向環(huán)節(jié)的木材供應(yīng)鏈可靠性評(píng)估指標(biāo)體系,并對(duì)該指標(biāo)體系的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了說明,設(shè)計(jì)實(shí)例定量計(jì)算了木材供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)與整體可靠度。考慮優(yōu)化木材供應(yīng)鏈采購環(huán)節(jié)可靠度。具體以木材需求量2005-2013年數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),建立了傳統(tǒng)灰色、無偏灰色和滑動(dòng)無偏灰色模型,并分別以三種模型預(yù)測(cè)2014-2015年木材需求量。通過檢驗(yàn)?zāi)P偷臄M合效果和對(duì)比預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差,選取預(yù)測(cè)效果最優(yōu)的滑動(dòng)無偏灰色模型為待修正模型,以相對(duì)誤差分布為狀態(tài)劃分依據(jù),考慮實(shí)際情況對(duì)一般馬爾科夫修正方法進(jìn)行優(yōu)化,以優(yōu)化的修正方法對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。結(jié)果表明:當(dāng)進(jìn)行改進(jìn)馬爾科夫修正時(shí),滑動(dòng)無偏灰色預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差從6.44%降至1.49%,預(yù)測(cè)誤差減少4.95%。通過分析采購環(huán)節(jié)可靠度優(yōu)化,... 

【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

不確定環(huán)境下木材供應(yīng)鏈可靠性的評(píng)估及優(yōu)化研究


圖4.1三種模型擬合效果比較圖??Figure.4.1?Comparison?of?simulation?results?by?three?prediction?methods??

分布圖,相對(duì)誤差,擬合,分布圖


(2)滑動(dòng)無偏灰色模型的馬爾科夫修正??馬爾科夫修正要求誤差的變化過程近似平穩(wěn)。以滑動(dòng)無偏灰色擬合相對(duì)誤差繪制??誤差變化圖4.2,滑動(dòng)無偏灰色擬合的相對(duì)誤差變化過程近似平穩(wěn),因此將采取馬爾??科夫理論預(yù)測(cè)2014、2015年木材需求量預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差,并以此對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正。??①狀態(tài)區(qū)間劃分??0.06?1?1?1?'?,?1?1??.y\j\八?F??B:i?V?\/—??-om?-???-??n?no??i?i?1?1?1?1?1???&05?2006?2007?2008?2009?2010?2011?2012?2013??年份??圖4.2擬合相對(duì)誤差分布圖??Figure4.2?Distribution?of?prediction?relative?error??39??

緩沖庫存,木材供應(yīng),策略,原材料


圖4.3緩沖庫存策略下的木材供應(yīng)鏈模型??Figure4.3?The?timber?supply?chain?model?under?the?buffer?inventory?strategy??以第j種原材料的緩沖庫存消耗過程為例,表示為如下圖4.4所示。盡管木材供??應(yīng)鏈終端產(chǎn)品不唯一,所需的原材料也可能存在交叉,但對(duì)原材料本身而言,其緩沖??庫存的變化過程是近似的,即在單位時(shí)間內(nèi),緩沖庫存量在RS*P時(shí)間段內(nèi)保持不變,??之后隨著突發(fā)事件對(duì)供應(yīng)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響,緩沖庫存開始線性遞減。對(duì)不同的產(chǎn)品而言,??生產(chǎn)單位產(chǎn)品需求的原材料數(shù)量不同,因此不同種類原材料的消耗速度有差異,若單??位產(chǎn)品生產(chǎn)需要某種原材料更多,則在突發(fā)事件發(fā)生后,這種原材料將更快被耗盡,??而單位產(chǎn)品生產(chǎn)需要某種原材料較少的可能最后還會(huì)有剩余,這些剩余原材料實(shí)際上??從設(shè)置緩沖庫存開始就是無用的庫存,還會(huì)造成額外的庫存管理成本,因此需要在設(shè)??置緩沖庫存時(shí)綜合考慮設(shè)置數(shù)量。??A??Xj??\??Rs*p?1?1??圖4.4緩沖庫存消耗過程圖??Figure4.4?Buffer?inventory?consumption?process?diagram??4.3.2緩沖庫存策略下的木材供應(yīng)鏈可靠性優(yōu)化??根據(jù)前面的研宄

【參考文獻(xiàn)】:
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碩士論文
[1]空調(diào)供應(yīng)鏈系統(tǒng)可靠性研究[D]. 張曉磊.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[2]不確定環(huán)境下HXD3D電力機(jī)車供應(yīng)鏈可靠性研究[D]. 王偉.大連理工大學(xué) 2015
[3]突發(fā)事件中應(yīng)急物資供應(yīng)鏈可靠性優(yōu)化的研究[D]. 任帆.北京理工大學(xué) 2015
[4]基于可靠性約束的煤炭物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化研究[D]. 朱婷婷.北京交通大學(xué) 2013
[5]制造企業(yè)供應(yīng)鏈可靠性指標(biāo)體系研究[D]. 李小龍.西南交通大學(xué) 2013
[6]基于GO法的生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈可靠性研究[D]. 王雪梅.南京林業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào):3622260

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