電動(dòng)汽車代理商參與需求響應(yīng)的多層博弈競標(biāo)模型
發(fā)布時(shí)間：2022-01-26 07:04
隨著電力市場的發(fā)展和電動(dòng)汽車保有量的增加,為電動(dòng)汽車（EV）用戶提供充放電引導(dǎo)服務(wù)的電動(dòng)汽車代理商（EVA）將成為電力市場需求側(cè)的重要組成部分,電網(wǎng)、EVA、EV之間形成比較復(fù)雜的利益關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文提出了一種基于需求側(cè)充放電競標(biāo)的EV調(diào)度多層博弈模型,以EVA需求響應(yīng)為核心,構(gòu)建EV用戶自主選擇EVA的演化博弈模型、EVA與EV之間的主從博弈模型以及不同EVA在日前市場競爭的非合作博弈模型,分析了各自之間的效用函數(shù)及條件約束,結(jié)合各自特點(diǎn)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的均衡解求解算法。算例分析表明該方法能有效協(xié)調(diào)電網(wǎng)、EVA及EV之間的互動(dòng)收益,降低調(diào)度成本。
【文章來源】：電工電能新技術(shù). 2020,39(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
EV整體互動(dòng)功率
V2G(Vehicle-to-grid)技術(shù)使得EVA調(diào)度EV儲(chǔ)能資源并參與需求側(cè)充放電競標(biāo)成為可能。作為電動(dòng)汽車調(diào)度中心和EV之間的中介，EVA不參與市場買電行為，也不直接控制EV的充放電決策，其作用只是通過價(jià)格杠桿在EV與調(diào)度中心之間提供間接協(xié)調(diào)。為保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行，調(diào)度中心禁止EV在非放電DR時(shí)段進(jìn)行放電。電動(dòng)汽車調(diào)度中心、EVA、EV在內(nèi)的多主體之間博弈的調(diào)度模型如圖1所示。該調(diào)度機(jī)制的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:
通過3.1節(jié)的演化過程，EVA與EV之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系得以確認(rèn)。使用價(jià)格響應(yīng)的方式來引導(dǎo)EV充放電可以避免變量維數(shù)災(zāi)難問題，即EV充電樁根據(jù)用戶的接入時(shí)段和EVA發(fā)布的分時(shí)電價(jià)，自動(dòng)求取使得用戶收益最大的充放電策略。EVA與EV之間自然地構(gòu)成了主從博弈，其中EVA為領(lǐng)導(dǎo)者，EV為追隨者，如圖2所示。作為領(lǐng)導(dǎo)者的EVA-m，設(shè)其策略集為Γmr，其可選策略為:
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮新能源消納的綜合能源系統(tǒng)多層博弈策略[J]. 姚高瑞,劉西林. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(07)
[2]考慮備用服務(wù)的電動(dòng)汽車代理商競價(jià)與定價(jià)聯(lián)合優(yōu)化[J]. 楊思淵,姜子卿,艾芊. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(12)
[3]售電市場環(huán)境下售電公司與電力用戶雙層博弈模型研究[J]. 孫云濤,宋依群. 水電能源科學(xué). 2018(10)
[4]三層博弈架構(gòu)下的智能電網(wǎng)能量管理分布式優(yōu)化方法[J]. 張哲,齊冬蓮,張建良. 電力建設(shè). 2018(10)
[5]充放電不確定性響應(yīng)建模與電動(dòng)汽車代理商日前調(diào)度策略[J]. 朱蘭,劉伸,唐隴軍,王吉,黃超. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[6]基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的智能區(qū)域代理商報(bào)價(jià)策略及EV充電管理[J]. 邱朵,楊洪明,賴明勇. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(08)
[7]計(jì)及電池使用壽命的電動(dòng)汽車充電站儲(chǔ)能容量配置方法[J]. 李文超,童亦斌,張維戈. 電工電能新技術(shù). 2019(04)
[8]長時(shí)間尺度下的電動(dòng)汽車有序充放電調(diào)度[J]. 段小宇,胡澤春,崔巖,郭子榛,曹曦,丁寧,張楊. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[9]風(fēng)電參與投標(biāo)的日前電力市場與需求響應(yīng)交易市場聯(lián)合均衡分析[J]. 王晛,張凱,張少華. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(19)
[10]主動(dòng)配電網(wǎng)的源-網(wǎng)-荷多層博弈經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 王甜婧,許闊,朱永強(qiáng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(04)
本文編號(hào)：3610048
【文章來源】：電工電能新技術(shù). 2020,39(02)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：11 頁
【部分圖文】：
EV整體互動(dòng)功率
V2G(Vehicle-to-grid)技術(shù)使得EVA調(diào)度EV儲(chǔ)能資源并參與需求側(cè)充放電競標(biāo)成為可能。作為電動(dòng)汽車調(diào)度中心和EV之間的中介，EVA不參與市場買電行為，也不直接控制EV的充放電決策，其作用只是通過價(jià)格杠桿在EV與調(diào)度中心之間提供間接協(xié)調(diào)。為保證電網(wǎng)的安全運(yùn)行，調(diào)度中心禁止EV在非放電DR時(shí)段進(jìn)行放電。電動(dòng)汽車調(diào)度中心、EVA、EV在內(nèi)的多主體之間博弈的調(diào)度模型如圖1所示。該調(diào)度機(jī)制的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:
通過3.1節(jié)的演化過程，EVA與EV之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系得以確認(rèn)。使用價(jià)格響應(yīng)的方式來引導(dǎo)EV充放電可以避免變量維數(shù)災(zāi)難問題，即EV充電樁根據(jù)用戶的接入時(shí)段和EVA發(fā)布的分時(shí)電價(jià)，自動(dòng)求取使得用戶收益最大的充放電策略。EVA與EV之間自然地構(gòu)成了主從博弈，其中EVA為領(lǐng)導(dǎo)者，EV為追隨者，如圖2所示。作為領(lǐng)導(dǎo)者的EVA-m，設(shè)其策略集為Γmr，其可選策略為:
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮新能源消納的綜合能源系統(tǒng)多層博弈策略[J]. 姚高瑞,劉西林. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(07)
[2]考慮備用服務(wù)的電動(dòng)汽車代理商競價(jià)與定價(jià)聯(lián)合優(yōu)化[J]. 楊思淵,姜子卿,艾芊. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2018(12)
[3]售電市場環(huán)境下售電公司與電力用戶雙層博弈模型研究[J]. 孫云濤,宋依群. 水電能源科學(xué). 2018(10)
[4]三層博弈架構(gòu)下的智能電網(wǎng)能量管理分布式優(yōu)化方法[J]. 張哲,齊冬蓮,張建良. 電力建設(shè). 2018(10)
[5]充放電不確定性響應(yīng)建模與電動(dòng)汽車代理商日前調(diào)度策略[J]. 朱蘭,劉伸,唐隴軍,王吉,黃超. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(10)
[6]基于條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的智能區(qū)域代理商報(bào)價(jià)策略及EV充電管理[J]. 邱朵,楊洪明,賴明勇. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(08)
[7]計(jì)及電池使用壽命的電動(dòng)汽車充電站儲(chǔ)能容量配置方法[J]. 李文超,童亦斌,張維戈. 電工電能新技術(shù). 2019(04)
[8]長時(shí)間尺度下的電動(dòng)汽車有序充放電調(diào)度[J]. 段小宇,胡澤春,崔巖,郭子榛,曹曦,丁寧,張楊. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(12)
[9]風(fēng)電參與投標(biāo)的日前電力市場與需求響應(yīng)交易市場聯(lián)合均衡分析[J]. 王晛,張凱,張少華. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(19)
[10]主動(dòng)配電網(wǎng)的源-網(wǎng)-荷多層博弈經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 王甜婧,許闊,朱永強(qiáng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(04)
本文編號(hào)：3610048
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