京津冀協(xié)同下保定電力負(fù)荷分析及配網(wǎng)發(fā)展策略研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-22 08:59
在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下,保定地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)、城市發(fā)展呈現(xiàn)多元化的發(fā)展趨勢(shì),從而顯著地提高了保定地區(qū)整體的供電壓力。因此針對(duì)保定地區(qū)的電力負(fù)荷展開分析研究,是保障保定配網(wǎng)發(fā)展策略制定的關(guān)鍵性工作,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在對(duì)保定市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)進(jìn)行分析及配網(wǎng)發(fā)展策略制定的研究過程中,本文主要以配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)及理論作為課題開展的理論依據(jù)展開相應(yīng)的研究,本課題研究的流程及主要內(nèi)容如下:首先,課題在對(duì)保定地區(qū)近五年內(nèi)的日度、月度、年度電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上,采用文獻(xiàn)調(diào)研、專家咨詢等方法,通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)研究的收集整理,結(jié)合課題構(gòu)建電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的研究需要及資料信息的可獲取性,初步篩選出包括保定地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、固定資產(chǎn)投資、人均可支配收入、財(cái)政收入、消費(fèi)價(jià)格水平等七項(xiàng)影響因素,利用灰色關(guān)聯(lián)分析求取這七項(xiàng)影響因素和保定市用電量的相關(guān)性,選取與保定市全社會(huì)用電量之間的灰色關(guān)聯(lián)度大于等于0.75的五項(xiàng)影響因素,即消費(fèi)價(jià)格水平,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),人口數(shù),人均可支配收入、地區(qū)生產(chǎn)總值。然后,在影響因素確定的基礎(chǔ)上,選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)保定市全社會(huì)用電量進(jìn)行預(yù)測(cè),并且針對(duì)BP...
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
012年-2016年夏季負(fù)荷最大日負(fù)荷變化曲線
圖 3-2 2012-2016 年保定市月度曲線變化為提高月度負(fù)荷分析的準(zhǔn)確性及可參考價(jià)值,以選取月最大負(fù)荷數(shù)值、月數(shù)值、最大日峰谷差率的方式,對(duì)保定市的月度電網(wǎng)負(fù)荷展開討論,其具體如下:表 3-3 2012-2016 年保定市的月負(fù)荷特性(單位:MW)最大負(fù)荷 最小負(fù)荷 峰谷差2012.8 134 110 242013.7 140 106 342014.8 138 110 282015.9 140 109 312016.7 143 110 33通過對(duì)保定市的電網(wǎng)負(fù)荷情況進(jìn)行針對(duì)性分析,其整體的構(gòu)建及處理,波動(dòng)并不明顯,其主要集中在每年的 7-9 月,其整體波動(dòng)差異在可控范圍內(nèi)是,從峰谷差的角度進(jìn)行分析,其數(shù)值差異相對(duì)較大,這說明京津冀協(xié)同下市供電網(wǎng)絡(luò)的綜合構(gòu)建及處理,仍然需要從負(fù)荷壓力及負(fù)荷變化等方面進(jìn)行分析。
圖 3-3 2012-2016 年保定年度負(fù)荷曲線變化在對(duì)年最大負(fù)荷、最大峰谷差率進(jìn)行分析的過程中,其整體變化呈上升趨勢(shì)電力供應(yīng)的整體質(zhì)量相對(duì)穩(wěn)定,但是,在出現(xiàn)最大峰谷差率最小時(shí),保定市的體供電質(zhì)量相對(duì)降低。保定市近五年的日度負(fù)荷、月度負(fù)荷、年度負(fù)荷數(shù)據(jù)顯示,其地區(qū)用電量電網(wǎng)負(fù)荷同步增長。雖然保定市已經(jīng)開始對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的自動(dòng)化、技術(shù)化及構(gòu)建本等方面進(jìn)行專項(xiàng)調(diào)整,但是其電網(wǎng)建設(shè)仍需進(jìn)一步調(diào)整與規(guī)劃。通過針對(duì)歷負(fù)荷數(shù)據(jù)的分析,不僅可以更加確切地認(rèn)識(shí)京津冀協(xié)同下保定市地區(qū)的整體負(fù)情況,而且為未來的負(fù)荷發(fā)展預(yù)測(cè)提供了大致的方向。下文利用文獻(xiàn)調(diào)研法和專家咨詢法梳理的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)影響因素,對(duì)其進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析,確定每一個(gè)影響因素的影響強(qiáng)弱,并在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已陷入局部最優(yōu)和隨機(jī)選取初始參數(shù)的不足,本文擬采用改進(jìn)的子算法(PSO)優(yōu)化后向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)保定市 2020 年的電網(wǎng)負(fù)進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)線路規(guī)劃的相對(duì)明確。3.2 保定市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GA-BP算法的呼和浩特地區(qū)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 陳英慧,商淼,李婷,高紅艷. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(05)
[2]基于改進(jìn)粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 姜雲(yún)騰,李萍. 電氣技術(shù). 2018(02)
[3]配電網(wǎng)規(guī)劃中電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法探討[J]. 文素梅. 低碳世界. 2017(34)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J]. 王家蘭. 西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[5]供電企業(yè)配電網(wǎng)投資綜合影響及優(yōu)化管控策略[J]. 楊達(dá)偉,雷國盛. 管理觀察. 2017(29)
[6]電網(wǎng)供電系統(tǒng)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)優(yōu)化仿真[J]. 王惠中,楊世亮,盧玉飛. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(08)
[7]關(guān)于配電網(wǎng)規(guī)劃中電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究[J]. 黃邦義. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2017(06)
[8]基于“進(jìn)化”主成分分析法的用戶分類及其應(yīng)用[J]. 和敬涵,盧育梓,陸金耀,胡波,楊方,何博. 電力建設(shè). 2017(03)
[9]溫濕變化對(duì)北京城區(qū)氣象敏感電力負(fù)荷的影響分析[J]. 趙娜,石玉恒,李乃杰,沈建紅. 中國電力. 2017 (02)
[10]基于增量優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 寧曉光,朱永利. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(02)
博士論文
[1]配電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化方法的研究[D]. 于佳.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于負(fù)荷量測(cè)數(shù)據(jù)的電力負(fù)荷聚類方法研究[D]. 程祥.浙江大學(xué) 2017
[2]智能電網(wǎng)調(diào)度主站D5000系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 李國偉.華北電力大學(xué) 2014
[3]基于BP-GARCH模型的四川省中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 韓艷美.華北電力大學(xué) 2012
[4]供電企業(yè)節(jié)能減排行為科學(xué)研究[D]. 黃彥龍.浙江大學(xué) 2010
[5]寧東鎮(zhèn)區(qū)配電網(wǎng)規(guī)劃[D]. 楊劍鋒.華北電力大學(xué)(河北) 2006
本文編號(hào):3601910
【文章來源】:華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
012年-2016年夏季負(fù)荷最大日負(fù)荷變化曲線
圖 3-2 2012-2016 年保定市月度曲線變化為提高月度負(fù)荷分析的準(zhǔn)確性及可參考價(jià)值,以選取月最大負(fù)荷數(shù)值、月數(shù)值、最大日峰谷差率的方式,對(duì)保定市的月度電網(wǎng)負(fù)荷展開討論,其具體如下:表 3-3 2012-2016 年保定市的月負(fù)荷特性(單位:MW)最大負(fù)荷 最小負(fù)荷 峰谷差2012.8 134 110 242013.7 140 106 342014.8 138 110 282015.9 140 109 312016.7 143 110 33通過對(duì)保定市的電網(wǎng)負(fù)荷情況進(jìn)行針對(duì)性分析,其整體的構(gòu)建及處理,波動(dòng)并不明顯,其主要集中在每年的 7-9 月,其整體波動(dòng)差異在可控范圍內(nèi)是,從峰谷差的角度進(jìn)行分析,其數(shù)值差異相對(duì)較大,這說明京津冀協(xié)同下市供電網(wǎng)絡(luò)的綜合構(gòu)建及處理,仍然需要從負(fù)荷壓力及負(fù)荷變化等方面進(jìn)行分析。
圖 3-3 2012-2016 年保定年度負(fù)荷曲線變化在對(duì)年最大負(fù)荷、最大峰谷差率進(jìn)行分析的過程中,其整體變化呈上升趨勢(shì)電力供應(yīng)的整體質(zhì)量相對(duì)穩(wěn)定,但是,在出現(xiàn)最大峰谷差率最小時(shí),保定市的體供電質(zhì)量相對(duì)降低。保定市近五年的日度負(fù)荷、月度負(fù)荷、年度負(fù)荷數(shù)據(jù)顯示,其地區(qū)用電量電網(wǎng)負(fù)荷同步增長。雖然保定市已經(jīng)開始對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)的自動(dòng)化、技術(shù)化及構(gòu)建本等方面進(jìn)行專項(xiàng)調(diào)整,但是其電網(wǎng)建設(shè)仍需進(jìn)一步調(diào)整與規(guī)劃。通過針對(duì)歷負(fù)荷數(shù)據(jù)的分析,不僅可以更加確切地認(rèn)識(shí)京津冀協(xié)同下保定市地區(qū)的整體負(fù)情況,而且為未來的負(fù)荷發(fā)展預(yù)測(cè)提供了大致的方向。下文利用文獻(xiàn)調(diào)研法和專家咨詢法梳理的電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)影響因素,對(duì)其進(jìn)灰色關(guān)聯(lián)分析,確定每一個(gè)影響因素的影響強(qiáng)弱,并在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已陷入局部最優(yōu)和隨機(jī)選取初始參數(shù)的不足,本文擬采用改進(jìn)的子算法(PSO)優(yōu)化后向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對(duì)保定市 2020 年的電網(wǎng)負(fù)進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)線路規(guī)劃的相對(duì)明確。3.2 保定市電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GA-BP算法的呼和浩特地區(qū)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 陳英慧,商淼,李婷,高紅艷. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(05)
[2]基于改進(jìn)粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 姜雲(yún)騰,李萍. 電氣技術(shù). 2018(02)
[3]配電網(wǎng)規(guī)劃中電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法探討[J]. 文素梅. 低碳世界. 2017(34)
[4]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J]. 王家蘭. 西安文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[5]供電企業(yè)配電網(wǎng)投資綜合影響及優(yōu)化管控策略[J]. 楊達(dá)偉,雷國盛. 管理觀察. 2017(29)
[6]電網(wǎng)供電系統(tǒng)短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)優(yōu)化仿真[J]. 王惠中,楊世亮,盧玉飛. 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2017(08)
[7]關(guān)于配電網(wǎng)規(guī)劃中電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的研究[J]. 黃邦義. 自動(dòng)化應(yīng)用. 2017(06)
[8]基于“進(jìn)化”主成分分析法的用戶分類及其應(yīng)用[J]. 和敬涵,盧育梓,陸金耀,胡波,楊方,何博. 電力建設(shè). 2017(03)
[9]溫濕變化對(duì)北京城區(qū)氣象敏感電力負(fù)荷的影響分析[J]. 趙娜,石玉恒,李乃杰,沈建紅. 中國電力. 2017 (02)
[10]基于增量優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 寧曉光,朱永利. 計(jì)算機(jī)仿真. 2016(02)
博士論文
[1]配電網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化方法的研究[D]. 于佳.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于負(fù)荷量測(cè)數(shù)據(jù)的電力負(fù)荷聚類方法研究[D]. 程祥.浙江大學(xué) 2017
[2]智能電網(wǎng)調(diào)度主站D5000系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D]. 李國偉.華北電力大學(xué) 2014
[3]基于BP-GARCH模型的四川省中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[D]. 韓艷美.華北電力大學(xué) 2012
[4]供電企業(yè)節(jié)能減排行為科學(xué)研究[D]. 黃彥龍.浙江大學(xué) 2010
[5]寧東鎮(zhèn)區(qū)配電網(wǎng)規(guī)劃[D]. 楊劍鋒.華北電力大學(xué)(河北) 2006
本文編號(hào):3601910
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