基于鄭州市2012—2015年181家典型企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù),對不同類型產(chǎn)業(yè)的碳排放及其強(qiáng)度進(jìn)行核算,并采用LMDI因素分解模型探討碳排放強(qiáng)度、能源效率、單位用地能源消耗、人均用地及勞動力投入對產(chǎn)業(yè)碳排放變化的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明:（1）鄭州市典型產(chǎn)業(yè)碳排放及碳排放強(qiáng)度總體有所下降,碳排放效率有所提升;（2）能源效率及單位用地能源消耗對產(chǎn)業(yè)碳排放起推動作用,而碳排放強(qiáng)度、人均用地和勞動力投入對碳排放起抑制作用;（3）各因素對高能耗產(chǎn)業(yè)碳排放變化的貢獻(xiàn)值較大,而對用地及勞動力較多的產(chǎn)業(yè)碳排放變化的貢獻(xiàn)率較高。綜上,不同類型產(chǎn)業(yè)的碳排放及其變化的影響機(jī)制有所差異,建議鄭州市未來應(yīng)針對不同產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)采取差別化的低碳發(fā)展模式。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

2012—2015年各分解因素對典型產(chǎn)業(yè)碳排放變化的貢獻(xiàn)率

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]天津市碳排放脫鉤態(tài)勢及碳減排潛力分析——基于2007—2016年的面板數(shù)據(jù)[J]. 李健,王堯,王穎.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(04)
[2]消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級對碳排放強(qiáng)度的影響研究——基于省級空間面板數(shù)據(jù)模型的分析[J]. 周少甫,林享.  生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[3]城市開發(fā)區(qū)工業(yè)企業(yè)的碳排放效率比較——以南京江寧經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)為例[J]. 劉英,趙榮欽,張戰(zhàn)平,丁明磊,焦士興.  熱帶地理. 2018(01)
[4]京津冀地區(qū)能源消費(fèi)碳排放因素分解分析[J]. 宗剛,牛欽璽,遲遠(yuǎn)英.  生態(tài)科學(xué). 2016(02)
[5]城鎮(zhèn)化對物流業(yè)碳排放變動影響研究[J]. 劉丙泉,程凱,馬占新.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(03)
[6]2002-2012年江蘇省化石能源消耗的影響因素[J]. 許士春,劉沅濤,龍如銀.  資源科學(xué). 2016(02)
[7]基于LMDI模型的金磚五國二氧化碳排放成本及其影響因素比較研究[J]. 梁大鵬,劉天森,李一軍.  資源科學(xué). 2015(12)
[8]江蘇省終端能源消費(fèi)CO2排放總量測算及驅(qū)動因素研究[J]. 田澤,董凱麗,吳鳳平.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(11)
[9]天津市工業(yè)部門碳排放強(qiáng)度研究:基于LMDI-Attribution分析方法[J]. 趙濤,田莉,許憲碩.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(07)
[10]能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對低碳山東的貢獻(xiàn)潛力[J]. 何立華,楊盼,蒙雁琳,孔淵.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(06)



本文編號：3598144