協(xié)同創(chuàng)新視角下技術機會識別模型——以中國智能機器人為例
發(fā)布時間:2021-12-31 01:42
[目的/意義]把握技術機會對我國企業(yè)搶占市場先機、提升競爭力至關重要。已有技術機會識別方法通常是從技術構成中挖掘技術演化路徑及技術空白點,缺乏綜合、系統(tǒng)的分析方法。[方法/過程]以協(xié)同創(chuàng)新為切入點,基于創(chuàng)新資源子系統(tǒng)、創(chuàng)新主體子系統(tǒng)和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng),從技術、創(chuàng)新主體、環(huán)境三個層面構建技術機會識別模型,運用專利網絡分析論述該模型的應用方法。[結果/結論]以智能機器人這一戰(zhàn)略性新興產業(yè)為例,挖掘具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g創(chuàng)新方向,識別具有競爭力的市場創(chuàng)新主體,并對區(qū)域合作機會和區(qū)域產業(yè)政策進行分析。構建的理論模型能為產業(yè)技術創(chuàng)新及區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新提供決策參考。
【文章來源】:情報雜志. 2020,39(07)北大核心CSSCI
【文章頁數】:7 頁
【部分圖文】:
協(xié)同創(chuàng)新的過程
在創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)中,政府運用政策引導、資金支持以及行政保護等手段推動產學研協(xié)同創(chuàng)新順利進行。在這個過程中涉及資源協(xié)調和優(yōu)化配置,引導創(chuàng)新主體通過溝通-協(xié)調-合作,最后達到協(xié)同的目標。識別區(qū)域技術優(yōu)勢及市場環(huán)境有利于建立跨區(qū)域合作平臺,通過產業(yè)政策提高信息互換、創(chuàng)新主體互動和合作的系統(tǒng)匹配度,為戰(zhàn)略性新興技術創(chuàng)新提供市場層面的支持。在創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)調和引導下,促進各個創(chuàng)新子系統(tǒng)的整合和互動,形成溝通-協(xié)調-合作-協(xié)同的知識創(chuàng)造過程。1.3 技術機會識別的方法框架
某一特定領域技術可以看作一個由許多子技術構成系統(tǒng),技術的更新、發(fā)展來源于子技術形態(tài)的改變[19],因此通過子技術間融合可以識別技術可能的發(fā)展形態(tài)。從專利角度說,若某個專利中包含了不同類別的兩個以上IPC分類,則認為該專利發(fā)生了技術融合。因此,提取專利IPC分類號構建共現矩陣,通過聚類將技術劃分為不同的子技術,可以幫助我們分析技術融合的形態(tài)。這是一個定量與定性結合的分析過程,定量保證結果的客觀性,定性需要結合技術領域專家意見保證結果的準確性。在單個技術融合度測量方面,本文用技術融合深度表示每個子技術中多大程度地與其他子技術存在融合[10],反映了子技術對其他子技術的依賴程度,即某個子技術與其他子技術共現的專利數量占該子技術專利總數量比。技術融合深度高的子技術依賴度較高,往往與其他子技術結合實現特定功能,在技術體系中占據十分重要的地位。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]產學研協(xié)同創(chuàng)新政策效力與政策效果評估——基于中國2006~2016年政策文本的量化分析[J]. 王幫俊,朱榮. 軟科學. 2019(03)
[2]基于專利挖掘的移動醫(yī)療產業(yè)技術預見[J]. 賴朝安,錢嬌. 科研管理. 2018(10)
[3]基于學科視角的技術融合度研究——以中國知網技術標準共類分析為例[J]. 劉康,劉西懷. 科技管理研究. 2017(24)
[4]技術機會研究綜述[J]. 安然. 現代管理科學. 2017(12)
[5]協(xié)同創(chuàng)新視角下的區(qū)域創(chuàng)新體系構建[J]. 吳昊,張?zhí)熳g. 社會科學戰(zhàn)線. 2016(10)
[6]區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進研究[J]. 蘇屹,姜雪松,雷家骕,林周周. 中國軟科學. 2016(03)
[7]中國高鐵破壞性創(chuàng)新路徑探析[J]. 馮靈,余翔. 科研管理. 2015(10)
[8]基于專利的技術機會分析方法研究[J]. 馬婷婷,汪雪鋒,朱東華,劉勝奇. 科學學研究. 2014(03)
[9]智能優(yōu)化控制:概述與展望[J]. 辛斌,陳杰,彭志紅. 自動化學報. 2013(11)
[10]基于專利情報的技術機會與區(qū)域技術專業(yè)化分析[J]. 馮仁濤,余翔,金泳鋒. 情報雜志. 2012(06)
本文編號:3559383
【文章來源】:情報雜志. 2020,39(07)北大核心CSSCI
【文章頁數】:7 頁
【部分圖文】:
協(xié)同創(chuàng)新的過程
在創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)中,政府運用政策引導、資金支持以及行政保護等手段推動產學研協(xié)同創(chuàng)新順利進行。在這個過程中涉及資源協(xié)調和優(yōu)化配置,引導創(chuàng)新主體通過溝通-協(xié)調-合作,最后達到協(xié)同的目標。識別區(qū)域技術優(yōu)勢及市場環(huán)境有利于建立跨區(qū)域合作平臺,通過產業(yè)政策提高信息互換、創(chuàng)新主體互動和合作的系統(tǒng)匹配度,為戰(zhàn)略性新興技術創(chuàng)新提供市場層面的支持。在創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的協(xié)調和引導下,促進各個創(chuàng)新子系統(tǒng)的整合和互動,形成溝通-協(xié)調-合作-協(xié)同的知識創(chuàng)造過程。1.3 技術機會識別的方法框架
某一特定領域技術可以看作一個由許多子技術構成系統(tǒng),技術的更新、發(fā)展來源于子技術形態(tài)的改變[19],因此通過子技術間融合可以識別技術可能的發(fā)展形態(tài)。從專利角度說,若某個專利中包含了不同類別的兩個以上IPC分類,則認為該專利發(fā)生了技術融合。因此,提取專利IPC分類號構建共現矩陣,通過聚類將技術劃分為不同的子技術,可以幫助我們分析技術融合的形態(tài)。這是一個定量與定性結合的分析過程,定量保證結果的客觀性,定性需要結合技術領域專家意見保證結果的準確性。在單個技術融合度測量方面,本文用技術融合深度表示每個子技術中多大程度地與其他子技術存在融合[10],反映了子技術對其他子技術的依賴程度,即某個子技術與其他子技術共現的專利數量占該子技術專利總數量比。技術融合深度高的子技術依賴度較高,往往與其他子技術結合實現特定功能,在技術體系中占據十分重要的地位。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]產學研協(xié)同創(chuàng)新政策效力與政策效果評估——基于中國2006~2016年政策文本的量化分析[J]. 王幫俊,朱榮. 軟科學. 2019(03)
[2]基于專利挖掘的移動醫(yī)療產業(yè)技術預見[J]. 賴朝安,錢嬌. 科研管理. 2018(10)
[3]基于學科視角的技術融合度研究——以中國知網技術標準共類分析為例[J]. 劉康,劉西懷. 科技管理研究. 2017(24)
[4]技術機會研究綜述[J]. 安然. 現代管理科學. 2017(12)
[5]協(xié)同創(chuàng)新視角下的區(qū)域創(chuàng)新體系構建[J]. 吳昊,張?zhí)熳g. 社會科學戰(zhàn)線. 2016(10)
[6]區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同演進研究[J]. 蘇屹,姜雪松,雷家骕,林周周. 中國軟科學. 2016(03)
[7]中國高鐵破壞性創(chuàng)新路徑探析[J]. 馮靈,余翔. 科研管理. 2015(10)
[8]基于專利的技術機會分析方法研究[J]. 馬婷婷,汪雪鋒,朱東華,劉勝奇. 科學學研究. 2014(03)
[9]智能優(yōu)化控制:概述與展望[J]. 辛斌,陳杰,彭志紅. 自動化學報. 2013(11)
[10]基于專利情報的技術機會與區(qū)域技術專業(yè)化分析[J]. 馮仁濤,余翔,金泳鋒. 情報雜志. 2012(06)
本文編號:3559383
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