GJ藥業(yè)公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究
發(fā)布時間:2021-09-16 21:04
醫(yī)藥行業(yè)是我國最為關(guān)注的行業(yè)之一,關(guān)系著人們的身心健康及日常生活。隨著社會的發(fā)展,醫(yī)藥行業(yè)的市場需求不斷擴大,對醫(yī)藥行業(yè)的要求也在逐步提高。經(jīng)分析,相關(guān)政策的頒布、社會經(jīng)濟的發(fā)展、行業(yè)規(guī)模的集中、藥品需求的增加及行業(yè)效益的增長,雖然表明醫(yī)藥類行業(yè)在我國有著較好的發(fā)展前景,但該行業(yè)是一個在經(jīng)營活動中具有高風(fēng)險,會帶來高收益的特殊行業(yè)。宏觀環(huán)境的變化為醫(yī)藥行業(yè)帶來的不僅僅是發(fā)展機遇,更是嚴峻的挑戰(zhàn)。因此,本文針對醫(yī)藥行業(yè)的GJ藥業(yè)公司進行財務(wù)風(fēng)險預(yù)警研究,人有一定的現(xiàn)實意義。本文以GJ藥業(yè)公司為研究對象,首先對研究背景進行介紹、分析,明確了論文研究的方向,建立了論文的主體框架;其次,通過對研究現(xiàn)狀的闡述,歸納、總結(jié)出論文所需的基本理論,為下文的研究提供理論依據(jù);再次,通過對GJ藥業(yè)公司的財務(wù)狀況進行分析,提出了該公司構(gòu)建財務(wù)風(fēng)險模型的必要性;最后,建立適合GJ藥業(yè)的財務(wù)預(yù)警模型,并針對該公司出現(xiàn)的財務(wù)問題提出對策、建議。其中,財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型的構(gòu)建過程是:首先從定性的角度分析,利用德爾菲法選出18個適合企業(yè)的備選指標;接著,將18個備選指標從定量的角度進行分析,利用熵值法和相關(guān)性分析法剔除...
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
011——2016年預(yù)警指標子系統(tǒng)綜合評價趨勢圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟新常態(tài)下企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警實證研究[J]. 符剛,曾萍,陳冠林. 財經(jīng)科學(xué). 2016(09)
[2]引入企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量指標的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型[J]. 黃德忠,朱超群. 財會月刊. 2016(08)
[3]制造業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警模型及應(yīng)用——基于正態(tài)云理論[J]. 宋曉娜,黃業(yè)德,張峰. 財會月刊. 2015(27)
[4]生物制藥行業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 王洪艷. 財會通訊. 2015(19)
[5]基于主成分分析的旅游上市公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 王文杰. 財會通訊. 2015(19)
[6]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究[J]. 宋彪,朱建明,李煦. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警研究——以制造業(yè)上市公司為例[J]. 黃曉波,高曉瑩. 會計之友. 2015(05)
[8]基于改進Z模型的財務(wù)危機預(yù)警研究——來自醫(yī)藥行業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 徐凱,邱煜,黃月娥. 會計之友. 2014(33)
[9]基于功效系數(shù)法的施工企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[J]. 王娟娟. 會計之友. 2014(25)
[10]中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型創(chuàng)新研究[J]. 楊勇. 財會通訊. 2013(26)
碩士論文
[1]我國制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警模型研究[D]. 尹蕭蕭.山東大學(xué) 2017
[2]我國醫(yī)藥制造企業(yè)財務(wù)風(fēng)險控制研究[D]. 楊林.山東大學(xué) 2014
[3]基于EVA的農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警實證研究[D]. 張健.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型效果比較研究[D]. 阿卓.西南大學(xué) 2014
[5]基于F分數(shù)模型的財務(wù)危機預(yù)警研究[D]. 鄭潔.西南大學(xué) 2013
[6]制造業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警比較與分析[D]. 何妮.西南財經(jīng)大學(xué) 2013
[7]我國制造業(yè)企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警相關(guān)問題研究[D]. 劉靜.山西財經(jīng)大學(xué) 2012
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究[D]. 王世蘭.西南財經(jīng)大學(xué) 2011
[9]基于Probit模型的企業(yè)集團財務(wù)風(fēng)險的研究[D]. 程素娟.江蘇大學(xué) 2009
本文編號:3397292
【文章來源】:西安科技大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
011——2016年預(yù)警指標子系統(tǒng)綜合評價趨勢圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟新常態(tài)下企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警實證研究[J]. 符剛,曾萍,陳冠林. 財經(jīng)科學(xué). 2016(09)
[2]引入企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量指標的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型[J]. 黃德忠,朱超群. 財會月刊. 2016(08)
[3]制造業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警模型及應(yīng)用——基于正態(tài)云理論[J]. 宋曉娜,黃業(yè)德,張峰. 財會月刊. 2015(27)
[4]生物制藥行業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警模型構(gòu)建[J]. 王洪艷. 財會通訊. 2015(19)
[5]基于主成分分析的旅游上市公司財務(wù)預(yù)警研究[J]. 王文杰. 財會通訊. 2015(19)
[6]基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)財務(wù)預(yù)警研究[J]. 宋彪,朱建明,李煦. 中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警研究——以制造業(yè)上市公司為例[J]. 黃曉波,高曉瑩. 會計之友. 2015(05)
[8]基于改進Z模型的財務(wù)危機預(yù)警研究——來自醫(yī)藥行業(yè)上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 徐凱,邱煜,黃月娥. 會計之友. 2014(33)
[9]基于功效系數(shù)法的施工企業(yè)財務(wù)風(fēng)險研究[J]. 王娟娟. 會計之友. 2014(25)
[10]中小企業(yè)財務(wù)預(yù)警模型創(chuàng)新研究[J]. 楊勇. 財會通訊. 2013(26)
碩士論文
[1]我國制造業(yè)上市公司財務(wù)預(yù)警模型研究[D]. 尹蕭蕭.山東大學(xué) 2017
[2]我國醫(yī)藥制造企業(yè)財務(wù)風(fēng)險控制研究[D]. 楊林.山東大學(xué) 2014
[3]基于EVA的農(nóng)業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警實證研究[D]. 張健.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[4]財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模型效果比較研究[D]. 阿卓.西南大學(xué) 2014
[5]基于F分數(shù)模型的財務(wù)危機預(yù)警研究[D]. 鄭潔.西南大學(xué) 2013
[6]制造業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警比較與分析[D]. 何妮.西南財經(jīng)大學(xué) 2013
[7]我國制造業(yè)企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警相關(guān)問題研究[D]. 劉靜.山西財經(jīng)大學(xué) 2012
[8]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中國上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究[D]. 王世蘭.西南財經(jīng)大學(xué) 2011
[9]基于Probit模型的企業(yè)集團財務(wù)風(fēng)險的研究[D]. 程素娟.江蘇大學(xué) 2009
本文編號:3397292
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