工程建設(shè)項(xiàng)目需要耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力,且建設(shè)和使用周期較長,一旦工程質(zhì)量出現(xiàn)問題,不僅影響其自身功能的發(fā)揮,還會對人身和財(cái)產(chǎn)安全造成巨大的威脅。近年來,我國工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)問題頻發(fā),因此,工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)成為了相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。然而,我國在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理方面的研究起步較晚,與國外相比,發(fā)展進(jìn)程也相對緩慢,尚未形成完善的管理制度和評價(jià)體系,且大部分研究缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐。本文主要采用理論研究與實(shí)證分析相結(jié)合的方法,對工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理進(jìn)行研究分析,以期為提高我國的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理水平提供借鑒。本文首先依據(jù)我國工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀提出問題,確定研究方向;其次對質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理的相關(guān)理論進(jìn)行闡述,對比分析國內(nèi)外工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理現(xiàn)狀,介紹主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理方面的應(yīng)用;再次根據(jù)工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理模型;最后對X公司工程項(xiàng)目的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,針對結(jié)果提出相應(yīng)措施和建議。本文得出如下研究結(jié)論:（1）通過利用所建立的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)管理模型可以對不同工程項(xiàng)目的整體風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行有效預(yù)測;（2）研究發(fā)現(xiàn)X公司... 

【文章來源】：北京化工大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１：碎石圖??Ｆｉｇ?３－ｌ：Ｓｃｒｅｅ??

的客觀性和準(zhǔn)確性，但是在實(shí)踐過程中實(shí)現(xiàn)這些原則比較困難，難免會存在一定差甚至錯(cuò)誤，所以需要將學(xué)習(xí)速率盡量控制的小一點(diǎn)，否在無法達(dá)到預(yù)期設(shè)想的。??（２）在進(jìn)行ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)要隨機(jī)選取。因?yàn)樵诠こ添?xiàng)目中涉的領(lǐng)域較多，涉及的數(shù)據(jù)也多，應(yīng)該在不同領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行選取，使數(shù)據(jù)具有普遍性，??以在進(jìn)行訓(xùn)練和測試的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)隨機(jī)選取數(shù)據(jù)。??（３）應(yīng)該按照一定的比例來分配需要訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的目的是ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更加精準(zhǔn)，測試數(shù)據(jù)是用來檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效果，所以在數(shù)據(jù)量的選取時(shí)要遵循一定的規(guī)律，充分考慮到各自的目的和要求，通�？梢詫⒕毢蜏y試數(shù)據(jù)的比例設(shè)置為７：３或者８：２．??本文共有１１４個(gè)樣本數(shù)據(jù)，９個(gè)主成分，即１１４＊９維數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)代入神網(wǎng)絡(luò)模型中。通過上述注意事項(xiàng)，本文將訓(xùn)練和測試的數(shù)據(jù)量的比例控制在８：２，１－９１個(gè)樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，第９２－１１４個(gè)樣本數(shù)據(jù)作為測試數(shù)據(jù)。下圖３－３／３－ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與測試過程。??Ｂｅｓｔ?Ｔｒａｉｎｉｎｇ?Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ?ｉｓ?０．００９２６１?ａｔ?ｅｐｏｃｈ?９９８５??

圖３－４：?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與測試過程??Ｆｉｇ?３－４：Ｔｒａｉｎｉｎｇ?ｓｔａｔｕｓ?ｏｆ?ＢＰ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ??３．?４．?４?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果??根據(jù)本文的風(fēng)險(xiǎn)判定規(guī)則，當(dāng)項(xiàng)目的總質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)值在〇－〇．?２時(shí)，輸出為低當(dāng)項(xiàng)目的總質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)值在０．３－０．５時(shí)，輸出為中度風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)項(xiàng)目的總質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等于０．６時(shí)，輸出結(jié)果為高度風(fēng)險(xiǎn)。因此結(jié)果對比如下表３－９所示。??表３－９：?ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)果與實(shí)際對比??Ｔａｂｌｅ?３－９：?Ｔｈｅ?ｒｅｓｕｌｔｓ?ｏｆ?ＢＰ?ｎｅｕｒａｌ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ｍｏｄｅｌ?ａｒｅ?ｃｏｍｐａｒｅｄ?ｗｉｔｈ?ｔｈｅ?ｒｅａｌ?ｏｎｅｓ??ｙ?ＢＰ結(jié)果??得分?風(fēng)險(xiǎn)等級?得分?風(fēng)險(xiǎn)等級?是否相符??１?０．６?高度風(fēng)險(xiǎn)?０．６?高度風(fēng)險(xiǎn)?是??２?０．４?中度風(fēng)險(xiǎn)?０．３?中度風(fēng)險(xiǎn)?是??


本文編號：3352797