【目的/意義】隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)媒體成為反映社會(huì)輿論的主要載體。如何有效地從網(wǎng)絡(luò)媒體獲取公共政策相關(guān)的社情民意以引導(dǎo)公共政策的傳播議程設(shè)置是政府職能部門所關(guān)注的重要問(wèn)題之一�！痉椒�/過(guò)程】本文基于網(wǎng)絡(luò)媒體數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析技術(shù),提出了一個(gè)面向公共政策的網(wǎng)絡(luò)媒體內(nèi)容文本分析框架。利用文本語(yǔ)義分析方法,從主題識(shí)別、情感分析等角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)主流媒體的公共政策傳播議程設(shè)置與社交媒體網(wǎng)民輿論進(jìn)行挖掘和對(duì)比,并以新能源汽車政策為例對(duì)該分析框架的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證�！窘Y(jié)果/結(jié)論】通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道的議題與社交媒體上公眾對(duì)有關(guān)公共政策的關(guān)注焦點(diǎn)之間存在較大偏差,就新能源汽車政策為例,公眾對(duì)于其政策的關(guān)注偏向于衡量自身獲利的多少,而網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道更多以描述政策傳遞信息為主。建議政府職能機(jī)構(gòu)針對(duì)公共政策使用網(wǎng)絡(luò)媒體進(jìn)行傳播時(shí),可根據(jù)公眾關(guān)注焦點(diǎn)話題進(jìn)行議程的設(shè)置和調(diào)整,以增強(qiáng)公眾對(duì)此政策的認(rèn)可度。 

【文章來(lái)源】：情報(bào)科學(xué). 2020,38(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

新聞媒體和微博評(píng)間范圍內(nèi)主流媒體和網(wǎng)民并為呈現(xiàn)連續(xù)性的高關(guān)注度和參

?型誥蚣?對(duì)比研究，對(duì)公共政策的現(xiàn)代化、合理化的具有重要意義。本文基于網(wǎng)絡(luò)媒體大數(shù)據(jù)，搭建面向公共政策的網(wǎng)絡(luò)媒體內(nèi)容文本分析框架，對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體關(guān)于公共政策的議程設(shè)置與社交媒體上網(wǎng)民的關(guān)注焦點(diǎn)進(jìn)行挖掘和對(duì)比，并以新能源汽車政策為例進(jìn)行實(shí)證，深化利用網(wǎng)絡(luò)輿論互動(dòng)內(nèi)容文本語(yǔ)義分析服務(wù)于政策傳播媒體議程設(shè)置和公共政策分析方面的相關(guān)研究。2分析框架及應(yīng)用方法2..1分析框架在本研究中，我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)面向公共政策的網(wǎng)絡(luò)媒體內(nèi)容文本分析方法框架，以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)媒體以及輿論內(nèi)容的自動(dòng)分析，整體流程如圖1所示。首先，對(duì)國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)主流媒體報(bào)道和社交媒體中關(guān)于特定公共政策的數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和文本預(yù)處理工作。其次，對(duì)獲得的文本內(nèi)容進(jìn)行多維度分析，其中，分析維度包括信息量分布趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)、基于LDA主題模型的主題挖掘分析、基于模式匹配的熱點(diǎn)短語(yǔ)抽取，以及情感極性判斷4個(gè)維度。最后，將社交媒體上公眾對(duì)于政策輿論關(guān)注焦點(diǎn)和網(wǎng)絡(luò)媒體報(bào)道議程設(shè)置進(jìn)行對(duì)比分析。圖1面向公共政策信息的網(wǎng)絡(luò)媒體議程設(shè)置分析框架22.2分析技術(shù)上述分析框架涉及分析技術(shù)主要包括主題挖掘、短語(yǔ)抽取以及情感分析三個(gè)方面的技術(shù)。2.2.1主題挖掘不同網(wǎng)絡(luò)媒體上關(guān)于公共政策相關(guān)內(nèi)容的主題存在差異，本文從主題角度出發(fā)，利用Blei等人【25】提出的LDA主題模型推測(cè)文檔的主題分布。具體來(lái)說(shuō)，在LDA模型中，文檔集中每篇文檔的主題以概率分布的形式表示。在實(shí)驗(yàn)中，設(shè)定主題模型中主題個(gè)數(shù)K=5，迭代次數(shù)為5，設(shè)定每類主題的詞匯個(gè)數(shù)為10。由于LDA模型抽取的主題是一種詞匯分布，不涉及到詞序關(guān)系，為細(xì)化公眾的輿論傾向，本文進(jìn)一步深入挖掘不同網(wǎng)絡(luò)媒體在討論熱點(diǎn)上的差異。2.2.2

一對(duì)象的情感傾向性分析。何躍等人提出基于樸素貝葉斯的兩層分類器對(duì)用戶發(fā)布的“霧霾”話題信息進(jìn)行情感分析，得出政府、媒體、自媒體、企業(yè)和普通公眾對(duì)霧霾的情感態(tài)度【26】。宋雙永等人基于兩種情感詞典面向微博數(shù)據(jù)進(jìn)行了熱點(diǎn)事件情感極性判分析【27】。本文采用基于規(guī)則的情感分析方法，具體來(lái)說(shuō)，在對(duì)文本進(jìn)行預(yù)處理工作后，首先針對(duì)文本中出現(xiàn)的情感詞、否定詞、程度副詞、特殊標(biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行詞典匹配，并計(jì)算情感權(quán)重，最后判斷文本內(nèi)容所表達(dá)的情感傾向（正面、負(fù)面或中立）。情感分析流程圖如圖3所示。圖3情感分析流程3應(yīng)用案例的實(shí)證分析33.1新能源汽車政策背景由財(cái)政部、工業(yè)和信息化部、科技部、國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步完善新能源汽車推廣應(yīng)用財(cái)政補(bǔ)貼政策的通知》在2019年3月26日出臺(tái)，其根據(jù)新能源汽車規(guī)模效益、成本下降等因素以及補(bǔ)貼政策退坡退出的規(guī)定，明確指出降低有關(guān)新能源車型補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，如乘用車、客車、貨車，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勝劣汰，防止市場(chǎng)大起大落的前提，并設(shè)定從2019年3月26日至2019年6月25日為過(guò)渡期，過(guò)渡期后將不再對(duì)新能源汽車給予購(gòu)置補(bǔ)貼(新能源公交車和燃料電池汽車除外)【28】。本文以新能源汽車政策為例，分析最近半年網(wǎng)絡(luò)媒體的議程設(shè)置和社交媒體上公眾對(duì)于新能源汽車政策的輿論差異，并對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒體內(nèi)容文本分析框架進(jìn)行驗(yàn)證。33.2數(shù)據(jù)收集和分析挖掘3.2.1數(shù)據(jù)收集本文實(shí)驗(yàn)分析的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2019年1月1日至2019年5月31日，收集了包括中國(guó)新聞網(wǎng)、中國(guó)日?qǐng)?bào)、人民網(wǎng)等1000家國(guó)內(nèi)主流媒體和電子報(bào)紙中關(guān)于新能源汽車領(lǐng)域的新聞數(shù)據(jù)28108條；社交媒體平臺(tái)以微博?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大眾傳媒對(duì)政策議程設(shè)置的影響——以我國(guó)防范電信詐騙政策為例[J]. 劉硯碩.  傳媒. 2018(19)
[2]基于微博情感分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的霧霾輿情研究[J]. 何躍,朱婷婷.  情報(bào)科學(xué). 2018(07)
[3]論新媒體時(shí)代的媒體議程設(shè)置問(wèn)題[J]. 李彥峰.  科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào). 2016(20)
[4]解析網(wǎng)絡(luò)空間的公眾環(huán)境訴求:議題、策略及影響[J]. 賈哲敏,于曉虹.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(人文科學(xué)版). 2016(06)
[5]公共政策的網(wǎng)絡(luò)輿情演化分析"——以延遲退休年齡政策為例[J]. 林毓銘,劉冀楠.  情報(bào)雜志. 2016(08)
[6]全面二孩政策的輿情解讀——基于微輿情大數(shù)據(jù)的分析[J]. 林寒,羅教講.  情報(bào)雜志. 2016(07)
[7]新媒體與傳統(tǒng)媒體公共政策議程設(shè)置的比較研究——以單獨(dú)二胎政策產(chǎn)生過(guò)程為例[J]. 張?jiān)?王辰月.  新聞知識(shí). 2014(09)
[8]網(wǎng)絡(luò)時(shí)代政策議程設(shè)置機(jī)制研究[J]. 陳姣娥,王國(guó)華.  中國(guó)行政管理. 2013(01)
[9]面向微博客的熱點(diǎn)事件情感分析方法[J]. 宋雙永,李秋丹,路冬媛.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(S1)
[10]網(wǎng)絡(luò)輿論對(duì)公共政策的影響分析[J]. 張苗苗.  商業(yè)文化(下半月). 2011(01)

碩士論文
[1]網(wǎng)絡(luò)輿論視角下我國(guó)公共政策議程設(shè)置問(wèn)題研究[D]. 楊淼.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[2]網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)公共政策的影響[D]. 郭昭如.復(fù)旦大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3295813