為了在測度產(chǎn)業(yè)集聚程度的同時,測度產(chǎn)業(yè)集聚的空間地理位置,融合基于產(chǎn)值和基于距離兩類產(chǎn)業(yè)空間集聚測度方法,提出中心引力指數(shù)法。基于企業(yè)層面微觀數(shù)據(jù),包括地理位置和產(chǎn)值等指標,應用引力模型測度產(chǎn)業(yè)集聚度,構造相對指標置信區(qū)間和設定絕對指標判定閾值,識別產(chǎn)業(yè)空間集聚程度及其地理空間分布特征,并利用長三角地區(qū)1998—2013年期間的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù),使用R語言對中心引力指數(shù)法進行計算和驗證。結果表明,中心引力指數(shù)法能夠準確測度產(chǎn)業(yè)的空間集聚分布特征及其動態(tài)變化。對長三角制造業(yè)的實證分析,發(fā)現(xiàn)部分制造業(yè)朝三個方向轉移,而其他產(chǎn)業(yè)進一步強化集聚。中心引力指數(shù)法,改進了現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)空間集聚衡量方法,彌補了基于產(chǎn)值測度方法忽視空間分布,而基于距離方法產(chǎn)值權重應用不足且無法確定地理位置的缺陷;通過虛擬中心企業(yè)地理位置為追蹤產(chǎn)業(yè)轉移地理路徑提供了一個新的方法,并為地區(qū)一體化研究提供微觀數(shù)據(jù)分析的新思路。 

【文章來源】：統(tǒng)計與信息論壇. 2020,35(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

長三角產(chǎn)業(yè)（SIC20）全域分布與虛擬中心轉移圖

長三角地區(qū)制造業(yè)1998年與2013年制造業(yè)全域分布對比圖

長三角產(chǎn)業(yè)（SIC20）集聚程度與空間尺度圖

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]高速鐵路知識溢出對第三產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究——基于長三角城市群的實證研究[J]. 韋功鼎,李雪梅.  經(jīng)濟問題探索. 2019(02)
[3]中國工業(yè)產(chǎn)業(yè)空間集聚的測量及特征研究[J]. 陳柯,張曉嘉,韓清.  上海經(jīng)濟研究. 2018(07)
[4]研發(fā)要素流動、空間知識溢出與經(jīng)濟增長[J]. 白俊紅,王鉞,蔣伏心,李婧.  經(jīng)濟研究. 2017(07)
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[6]邊界效應與長三角區(qū)域經(jīng)濟一體化問題研究[J]. 郭曉合,王來全.  統(tǒng)計與信息論壇. 2012(05)



本文編號：3281647