受制于中央垂直壓力的考核約束,地方部門可能面臨節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩難抉擇,圍繞節(jié)能減排是否對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生消極影響的爭(zhēng)議,一直頗受學(xué)術(shù)界和政策制定者的關(guān)注。本文采用自回歸分布滯后模型,考察了刺激中國(guó)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的主要因素和節(jié)能減排政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。結(jié)論顯示:在樣本期內(nèi),金融發(fā)展和城市化在長(zhǎng)期刺激了能源消費(fèi),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是短期內(nèi)造成能源消費(fèi)增加的主要誘因,工業(yè)化則對(duì)能源消費(fèi)存在抑制效應(yīng);節(jié)能減排政策的實(shí)施在短期內(nèi)會(huì)減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但長(zhǎng)期來(lái)看所帶來(lái)的影響并不顯著,節(jié)能減排并未對(duì)工業(yè)化和城市化產(chǎn)生消極影響,反而對(duì)其具有一定程度的促進(jìn)作用;由于短期內(nèi)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間反饋機(jī)制的存在,只有渡過(guò)結(jié)構(gòu)調(diào)整的"陣痛期",才能真正實(shí)現(xiàn)"騰籠換鳥(niǎo),鳳凰涅槃"。 

【文章來(lái)源】：技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2020年05期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

LnUN方程的CUSUM與CUSUMSQ檢驗(yàn)結(jié)果

對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行穩(wěn)定檢驗(yàn)是實(shí)證研究的重要環(huán)節(jié)，若所建立的動(dòng)態(tài)計(jì)量模型不具有穩(wěn)定性，會(huì)導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)結(jié)果有偏且不一致。Pesaran et al.(2001）推薦使用回歸方程的遞歸殘差累計(jì)和（CUSUM）和遞歸殘差平方累計(jì)和（CUSUMSQ）對(duì)模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，CUSUM檢驗(yàn)與CUSUMSQ檢驗(yàn)分別給出5%顯著水平下的兩條置信帶，以及CUSUM值和CUSUMSQ值隨時(shí)間的趨勢(shì)變化圖，如果殘差累計(jì)量或殘差平方值累計(jì)值落在兩條置信帶間，則說(shuō)明參數(shù)估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)定性�；贓views 9.5軟件，分別計(jì)算了表5中的各組ARDL模型的遞歸估計(jì)檢驗(yàn)圖，分別如圖1至圖5所示。如圖所示，在整個(gè)樣本期內(nèi)LnEC方程、LnFD方程、LnIN方程、LnUN方程CUSUM值和CUSUMSQ值的波動(dòng)范圍均控制在5%顯著水平的置信帶之內(nèi)，LnEG方程的CUSUM值和CUSUMSQ值的波動(dòng)范圍僅在個(gè)別年份超出了置信帶下限，因此就模型的整體穩(wěn)定性而言，回歸參數(shù)估計(jì)具有穩(wěn)定性與可靠性。圖2 LnEG方程的CUSUM與CUSUMSQ檢驗(yàn)結(jié)果

LnEG方程的CUSUM與CUSUMSQ檢驗(yàn)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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