重點開發(fā)區(qū)域工業(yè)空間格局、集疏差異及影響機制——以福建沿海地區(qū)為例
發(fā)布時間:2020-12-04 05:19
以福建沿海地區(qū)為例,利用微觀工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,探究了重點開發(fā)區(qū)域工業(yè)空間演化、產(chǎn)業(yè)集疏差異及其形成機制。研究表明:福建沿海地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平大幅提升且空間差距逐漸縮小,空間形態(tài)向成熟的產(chǎn)業(yè)帶演進,產(chǎn)業(yè)空間分工表現(xiàn)出同質化特征;不同類型行業(yè)的空間集疏過程呈現(xiàn)出顯著差異,其中資本密集型產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)為持續(xù)擴散趨勢;地形和生態(tài)可占性、資源環(huán)境承載力對產(chǎn)業(yè)空間形態(tài)具有基礎性作用,地區(qū)經(jīng)濟技術是產(chǎn)業(yè)空間格局演化的重要驅動力,臨港區(qū)位和交通條件改善不斷促進產(chǎn)業(yè)發(fā)生空間集聚與擴散,區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略以及產(chǎn)業(yè)政策為工業(yè)空間調(diào)整提供了具體方向。研究結論可為重點開發(fā)區(qū)域工業(yè)空間布局優(yōu)化提供一定的借鑒。
【文章來源】:人文地理. 2020年01期 第85-94頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
福建沿海地區(qū)縣級行政區(qū)劃及在福建省的位置
本文采用工業(yè)就業(yè)人數(shù)占總人口的比重,即萬人工業(yè)就業(yè)人數(shù),表征地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平和相對規(guī)模。以全國區(qū)縣單元為背景值,根據(jù)數(shù)據(jù)結構,按照組間方差最大、組內(nèi)方差最小原則,將萬人工業(yè)就業(yè)人數(shù)分為5個等級,即工業(yè)就業(yè)人數(shù)大于2000人、900—2000人、500—900人、300—500人以及300人以下,分別代表工業(yè)發(fā)展的高水平、中高水平、中等水平、中低水平、低水平。采用變異系數(shù)刻畫工業(yè)發(fā)展水平的空間差異[27],2004年、2008年和2013年三個年度的變異系數(shù)分別為0.92、0.58、0.44,可以看出2004—2013年間變異系數(shù)大幅度降低,這表明福建沿海地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平的區(qū)域差距逐步縮小。具體來看,2004年,高水平的區(qū)縣僅3個,分別是莆田市轄區(qū)、廈門市轄區(qū)、晉江市,處于中高水平的區(qū)縣有6個,而低水平的區(qū)縣達到22個。到2013年,高水平的區(qū)縣增加到9個,處于中高水平的區(qū)縣增加到23個,而低水平的區(qū)縣僅剩平和縣、平潭縣2個(圖2)。福建沿海地區(qū)大多數(shù)區(qū)縣單元工業(yè)化發(fā)展大幅提升到了中高水平,由此導致整個區(qū)域工業(yè)化發(fā)展水平在空間上趨于均衡。3.2 工業(yè)空間形態(tài)從點軸模式向成熟的產(chǎn)業(yè)帶結構演進
產(chǎn)業(yè)集聚度由技術密集型、資源密集型、資本密集型向勞動密集型產(chǎn)業(yè)依次降低。技術密集型產(chǎn)業(yè)集聚度最高,EG指數(shù)高達0.115,顯著大于0.05,處于高度集聚的水平,主要集中在福州市和廈門市;其次是資源密集型產(chǎn)業(yè),該產(chǎn)業(yè)比重僅2.4%,集中分布在地區(qū)外圍的山區(qū);資本密集型和勞動密集型產(chǎn)業(yè)的EG指數(shù)分別為0.013、0.005,屬于低集聚水平。從四大類型產(chǎn)業(yè)集聚度變化來看,2004—2013年各類產(chǎn)業(yè)都表現(xiàn)出不同程度擴散趨勢,資源密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)擴散最顯著,EG指數(shù)分別降低0.025、0.013;勞動密集型和技術密集型產(chǎn)業(yè)擴散趨勢不明顯,勞動密集型產(chǎn)業(yè)原本空間分布就極為分散,各區(qū)縣基本保持相當?shù)脑鲩L速度發(fā)展,而技術密集型產(chǎn)業(yè)集中在福州和廈門的發(fā)展格局沒有顯著變化。4.2 細分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度比較
【參考文獻】:
期刊論文
[1]粵港澳大灣區(qū)背景下的珠三角城市群產(chǎn)業(yè)—人口—空間交互影響機理[J]. 劉錦,田銀生. 地理科學進展. 2018(12)
[2]珠三角制造業(yè)集聚特征及基于增量的演變分析[J]. 李漢青,袁文,馬明清,袁武. 地理科學進展. 2018(09)
[3]浙江省制造業(yè)空間分異格局及其影響因素[J]. 張杰,唐根年. 地理科學. 2018(07)
[4]區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展演化:路徑依賴還是路徑創(chuàng)造?[J]. 賀燦飛. 地理研究. 2018(07)
[5]地域功能的生成機理:基于人地關系地域系統(tǒng)理論的解析[J]. 盛科榮,樊杰. 經(jīng)濟地理. 2018(05)
[6]珠三角城市群工業(yè)生產(chǎn)空間的時空演化及驅動機制[J]. 丁俊,王開泳. 地理研究. 2018(01)
[7]長江經(jīng)濟帶工業(yè)廢水排放的時空格局演化及驅動因素[J]. 陳昆侖,郭宇琪,劉小瓊,張祚. 地理科學. 2017(11)
[8]城市和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析的增長商測度[J]. 陳彥光. 人文地理. 2017(04)
[9]上海都市區(qū)制造業(yè)就業(yè)格局的演化及影響因素[J]. 陳小曄,孫斌棟. 人文地理. 2017(04)
[10]中國產(chǎn)業(yè)地理研究進展(英文)[J]. 賀燦飛,潘峰華,陳天鳴. Journal of Geographical Sciences. 2016(08)
本文編號:2897071
【文章來源】:人文地理. 2020年01期 第85-94頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
福建沿海地區(qū)縣級行政區(qū)劃及在福建省的位置
本文采用工業(yè)就業(yè)人數(shù)占總人口的比重,即萬人工業(yè)就業(yè)人數(shù),表征地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平和相對規(guī)模。以全國區(qū)縣單元為背景值,根據(jù)數(shù)據(jù)結構,按照組間方差最大、組內(nèi)方差最小原則,將萬人工業(yè)就業(yè)人數(shù)分為5個等級,即工業(yè)就業(yè)人數(shù)大于2000人、900—2000人、500—900人、300—500人以及300人以下,分別代表工業(yè)發(fā)展的高水平、中高水平、中等水平、中低水平、低水平。采用變異系數(shù)刻畫工業(yè)發(fā)展水平的空間差異[27],2004年、2008年和2013年三個年度的變異系數(shù)分別為0.92、0.58、0.44,可以看出2004—2013年間變異系數(shù)大幅度降低,這表明福建沿海地區(qū)工業(yè)化發(fā)展水平的區(qū)域差距逐步縮小。具體來看,2004年,高水平的區(qū)縣僅3個,分別是莆田市轄區(qū)、廈門市轄區(qū)、晉江市,處于中高水平的區(qū)縣有6個,而低水平的區(qū)縣達到22個。到2013年,高水平的區(qū)縣增加到9個,處于中高水平的區(qū)縣增加到23個,而低水平的區(qū)縣僅剩平和縣、平潭縣2個(圖2)。福建沿海地區(qū)大多數(shù)區(qū)縣單元工業(yè)化發(fā)展大幅提升到了中高水平,由此導致整個區(qū)域工業(yè)化發(fā)展水平在空間上趨于均衡。3.2 工業(yè)空間形態(tài)從點軸模式向成熟的產(chǎn)業(yè)帶結構演進
產(chǎn)業(yè)集聚度由技術密集型、資源密集型、資本密集型向勞動密集型產(chǎn)業(yè)依次降低。技術密集型產(chǎn)業(yè)集聚度最高,EG指數(shù)高達0.115,顯著大于0.05,處于高度集聚的水平,主要集中在福州市和廈門市;其次是資源密集型產(chǎn)業(yè),該產(chǎn)業(yè)比重僅2.4%,集中分布在地區(qū)外圍的山區(qū);資本密集型和勞動密集型產(chǎn)業(yè)的EG指數(shù)分別為0.013、0.005,屬于低集聚水平。從四大類型產(chǎn)業(yè)集聚度變化來看,2004—2013年各類產(chǎn)業(yè)都表現(xiàn)出不同程度擴散趨勢,資源密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)擴散最顯著,EG指數(shù)分別降低0.025、0.013;勞動密集型和技術密集型產(chǎn)業(yè)擴散趨勢不明顯,勞動密集型產(chǎn)業(yè)原本空間分布就極為分散,各區(qū)縣基本保持相當?shù)脑鲩L速度發(fā)展,而技術密集型產(chǎn)業(yè)集中在福州和廈門的發(fā)展格局沒有顯著變化。4.2 細分行業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚度比較
【參考文獻】:
期刊論文
[1]粵港澳大灣區(qū)背景下的珠三角城市群產(chǎn)業(yè)—人口—空間交互影響機理[J]. 劉錦,田銀生. 地理科學進展. 2018(12)
[2]珠三角制造業(yè)集聚特征及基于增量的演變分析[J]. 李漢青,袁文,馬明清,袁武. 地理科學進展. 2018(09)
[3]浙江省制造業(yè)空間分異格局及其影響因素[J]. 張杰,唐根年. 地理科學. 2018(07)
[4]區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展演化:路徑依賴還是路徑創(chuàng)造?[J]. 賀燦飛. 地理研究. 2018(07)
[5]地域功能的生成機理:基于人地關系地域系統(tǒng)理論的解析[J]. 盛科榮,樊杰. 經(jīng)濟地理. 2018(05)
[6]珠三角城市群工業(yè)生產(chǎn)空間的時空演化及驅動機制[J]. 丁俊,王開泳. 地理研究. 2018(01)
[7]長江經(jīng)濟帶工業(yè)廢水排放的時空格局演化及驅動因素[J]. 陳昆侖,郭宇琪,劉小瓊,張祚. 地理科學. 2017(11)
[8]城市和區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析的增長商測度[J]. 陳彥光. 人文地理. 2017(04)
[9]上海都市區(qū)制造業(yè)就業(yè)格局的演化及影響因素[J]. 陳小曄,孫斌棟. 人文地理. 2017(04)
[10]中國產(chǎn)業(yè)地理研究進展(英文)[J]. 賀燦飛,潘峰華,陳天鳴. Journal of Geographical Sciences. 2016(08)
本文編號:2897071
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2897071.html
最近更新
教材專著