【摘要】：隨著社會(huì)的進(jìn)步,汽車制造業(yè)迅猛發(fā)展。與此同時(shí),客戶對(duì)汽車產(chǎn)品的多樣化需求也不斷提高。座椅作為汽車核心的零部件,其規(guī)格型號(hào)也日益多樣化。為了應(yīng)對(duì)這種變化,滿足客戶對(duì)產(chǎn)品的多樣化需求,汽車座椅生產(chǎn)企業(yè)采用了混合裝配的形式,即同時(shí)進(jìn)行多種型號(hào)座椅的裝配。但是,不同型號(hào)座椅的裝配作業(yè)不一樣。因此,做好裝配線的設(shè)計(jì)就顯得至關(guān)重要。傳統(tǒng)的裝配線設(shè)計(jì)都是基于資深工程師們的工作經(jīng)驗(yàn)而設(shè)計(jì)的,其科學(xué)性和客觀性有待考究�；诖�,本文在裝配線相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合智能優(yōu)化算法及計(jì)算機(jī)仿真知識(shí),借助Matlab軟件和Flexsim仿真軟件對(duì)座椅裝配線進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。本文首先就JC公司座椅裝配工藝,統(tǒng)計(jì)和分析了座椅裝配過(guò)程中的常用動(dòng)作,并以標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)理論為基礎(chǔ),以MODAPTS法為核心,建立了基于MODAPTS法的標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)計(jì)算表,得到了所有裝配作業(yè)的作業(yè)時(shí)間,為后續(xù)的研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其次,根據(jù)JC公司三種產(chǎn)品的作業(yè)優(yōu)先圖做出混合產(chǎn)品作業(yè)優(yōu)先圖。采用改進(jìn)遺傳算法中的雙種群遺傳算法解決第Ⅱ類生產(chǎn)線平衡問(wèn)題。在此過(guò)程中,以遺傳算法理論知識(shí)為基礎(chǔ),對(duì)編碼、解碼、選擇、交叉、變異等操作進(jìn)行了設(shè)計(jì)。并基于Matlab軟件編寫了代碼,在此之后,以Jackson問(wèn)題驗(yàn)證了程序的有效性,并利用此程序?qū)C公司座椅裝配線進(jìn)行了優(yōu)化,得到了最優(yōu)的作業(yè)分配方案。最后,采用最小生產(chǎn)單元排序法,基于Flexsim仿真軟件,建立了仿真模型,模擬了所有可能的排序方案,找到了最優(yōu)的生產(chǎn)排序方案�？偟膩�(lái)說(shuō),本文的研究成果形成了一套適合設(shè)計(jì)和研究座椅裝配線的體系,對(duì)企業(yè)解決生產(chǎn)線平衡問(wèn)題與安排生產(chǎn)計(jì)劃起到了一定的指導(dǎo)作用,同時(shí)也為后續(xù)的研究提供了一定的參考。
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F426.471

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 沈佳杰;江紅;王肅;;基于速度概率和自適應(yīng)速度值的差分進(jìn)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年04期

2 樂(lè)天;;遺傳算法求解0/1背包問(wèn)題的綜述[J];浙江海洋學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

3 陶龍鳳;張曄;呂新生;李朕;;基于蟻群算法的混合品種裝配線平衡問(wèn)題研究[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2011年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 李智;混合品種裝配線平衡與排序優(yōu)化技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2013年

2 王楠;基于實(shí)時(shí)狀態(tài)信息的混流裝配生產(chǎn)優(yōu)化與仿真技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2012年

3 王炳剛;面向加工—裝配混合生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化排序研究[D];華中科技大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉佳林;蝶形閥門裝配生產(chǎn)線的設(shè)計(jì)[D];天津理工大學(xué);2017年

2 元鵬宇;考慮混流裝配線平衡及排序的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[D];南京理工大學(xué);2017年

3 王麗;大型復(fù)雜精密系統(tǒng)的可裝配性工程的研究和應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

4 黃榮;多能工能力差異下包裝盒裝配線人力資源優(yōu)化配置方法[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

5 劉暢;基于混合啟發(fā)式算法的單線公交車輛調(diào)度問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 王風(fēng)崗;基于Witness的混合流水線的平衡與仿真研究[D];中原工學(xué)院;2016年

7 鮑澤陽(yáng);基于云自適應(yīng)遺傳算法的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2016年

8 李翠翠;混合自進(jìn)化遺傳算法的矢量場(chǎng)校正研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2016年

9 張志文;汽車座椅混合流水線平衡及仿真技術(shù)研究與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2015年

10 段移庭;隨機(jī)型雙邊混流裝配線平衡問(wèn)題研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2769218