本文關(guān)鍵詞：JIT模式下制造企業(yè)內(nèi)部供需物流優(yōu)化問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著時(shí)代的發(fā)展與生產(chǎn)智能化水平的提高，制造企業(yè)間的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，為了適應(yīng)時(shí)代需求，它們從原來(lái)的大規(guī)模、少品種生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗥贩N、小批量的生產(chǎn)模式，企業(yè)內(nèi)部的物料管理方式也從過(guò)去的大規(guī)模物料需求計(jì)劃（Material RequirementPlanning，MRP）向集成化的物料供需管理模式轉(zhuǎn)變。根據(jù)多品種小批量生產(chǎn)方式的特點(diǎn)，準(zhǔn)時(shí)化（Just-in-Time，JIT）的生產(chǎn)模式逐漸成為眾多企業(yè)追逐利益最大化、杜絕浪費(fèi)所采取的重要手段，與此同時(shí)，準(zhǔn)時(shí)化的物料供應(yīng)物流成為準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)的重要保障。 基于上述背景，本文對(duì)JIT模式下制造企業(yè)內(nèi)部的物料需求與供應(yīng)問(wèn)題進(jìn)行探討，重點(diǎn)研究了物流控制與優(yōu)化問(wèn)題。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面。 以物流為線索，對(duì)JIT模式下的企業(yè)內(nèi)部物料供需系統(tǒng)進(jìn)行了分析和建模。在分析物料在企業(yè)中從接收訂單開(kāi)始的動(dòng)態(tài)流程基礎(chǔ)上，，將物料供需系統(tǒng)劃分為物料需求、物料調(diào)度和物流控制三個(gè)子系統(tǒng)，給出了各子系統(tǒng)的定義；分析子系統(tǒng)間的聯(lián)系，并利用統(tǒng)一建模語(yǔ)言（Unified Modeling Language，UML）對(duì)各子系統(tǒng)建立分析模型；以各子系統(tǒng)的計(jì)劃物料數(shù)量作為度量依據(jù)，分析實(shí)際數(shù)量關(guān)系，以衡量系統(tǒng)的優(yōu)化程度。 在上述模型基礎(chǔ)上，重點(diǎn)研究了物流的優(yōu)化控制問(wèn)題。把物料供應(yīng)系統(tǒng)的上層數(shù)據(jù)作為物流控制層的輸入，將物流控制層的JIT物流供應(yīng)問(wèn)題定義為JIT車(chē)輛路徑問(wèn)題（Vehicle Route Problem，VRP），對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行詳細(xì)描述分析；并利用UML對(duì)其建立分析模型；給出JITVRP（Just-in-Time Vehicle Route Problem）的數(shù)學(xué)模型，并建立基于最小化成本的JITVRP數(shù)學(xué)模型。 設(shè)計(jì)了物流控制蟻群算法。采用C++語(yǔ)言在Visual Studio2013平臺(tái)上對(duì)JITVRP的蟻群算法進(jìn)行設(shè)計(jì)、仿真；通過(guò)改變蟻群算法中各參數(shù)值的大小，實(shí)驗(yàn)分析參數(shù)值對(duì)蟻群算法搜索性能的影響；改變客戶數(shù)量、客戶坐標(biāo)和蟻群規(guī)模等數(shù)據(jù)，分別對(duì)加工站分布在100×100的坐標(biāo)系中，客戶數(shù)量為5、10、20的三組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真，得到以最小總路徑長(zhǎng)度為目標(biāo)且滿足車(chē)輛載重量的行車(chē)線路及總最短路徑長(zhǎng)度；通過(guò)對(duì)車(chē)輛利用率等參量的計(jì)算和分析，驗(yàn)證蟻群算法對(duì)本實(shí)驗(yàn)的有效性。
【關(guān)鍵詞】：物料供應(yīng)模型 JIT生產(chǎn) JIT物流 蟻群算法
【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F425;F252;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述10-12
• 1.2.1 生產(chǎn)模式研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 物料供應(yīng)問(wèn)題研究現(xiàn)狀11-12
• 1.3 論文研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線12-14
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容12-13
• 1.3.2 技術(shù)路線13-14
• 第2章 JIT 生產(chǎn)理論與供應(yīng)物流問(wèn)題分析14-24
• 2.1 JIT 生產(chǎn)基本理論14-15
• 2.2 物料供應(yīng)物流模式15-19
• 2.2.1 推式物流管理模式15
• 2.2.2 拉式物流管理模式15-17
• 2.2.3 JIT 物料供應(yīng)物流模式的分類17-19
• 2.2.4 拉式與推式生產(chǎn)物流的比較與融合19
• 2.3 供應(yīng)物流問(wèn)題定義及分類19-23
• 2.3.1 VRP 問(wèn)題概述19-20
• 2.3.2 VRP 問(wèn)題分類20-21
• 2.3.3 求解 VRP 問(wèn)題的算法21-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于 JIT 的物料供需系統(tǒng)模型24-43
• 3.1 供需系統(tǒng)分析24-26
• 3.1.1 物料需求與供應(yīng)問(wèn)題分析24
• 3.1.2 基于 JIT 的企業(yè)內(nèi)部物流分析24-26
• 3.2 系統(tǒng)架構(gòu)26-31
• 3.2.1 基于物流的物料需求與供應(yīng)系統(tǒng)架構(gòu)26-28
• 3.2.2 系統(tǒng)信息流28-29
• 3.2.3 層級(jí)間關(guān)系分析29-31
• 3.3 物料需求及調(diào)度層分析模型31-35
• 3.3.1 物料需求業(yè)務(wù)模型31-33
• 3.3.2 物料調(diào)度層業(yè)務(wù)模型33-35
• 3.4 JIT 物流控制層分析與建模35-39
• 3.4.1 JIT 物流控制問(wèn)題描述35-37
• 3.4.2 物流控制層需求分析模型37-39
• 3.5 JIT 物流控制問(wèn)題數(shù)學(xué)模型39-42
• 3.5.1 JITVRP 問(wèn)題的基本混合整數(shù)數(shù)學(xué)模型39-41
• 3.5.2 最小化成本的 JITVRP 問(wèn)題建模41-42
• 3.6 本章小結(jié)42-43
• 第4章 JIT 物料供應(yīng)優(yōu)化蟻群算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)43-55
• 4.1 蟻群算法的基本原理43-45
• 4.2 JIT 物料供應(yīng)優(yōu)化問(wèn)題的蟻群算法設(shè)計(jì)45-46
• 4.3 蟻群算法參數(shù)分析46-49
• 4.3.1 信息素?fù)]發(fā)因子46-47
• 4.3.2 螞蟻數(shù)量47
• 4.3.3 啟發(fā)因子分析47-49
• 4.4 JIT 物料供應(yīng)優(yōu)化蟻群算法實(shí)現(xiàn)49-54
• 4.4.1 數(shù)據(jù)設(shè)定49-50
• 4.4.2 仿真結(jié)果及分析50-54
• 4.5 本章小結(jié)54-55
• 第5章 結(jié)論55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 在學(xué)研究成果59-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：JIT模式下制造企業(yè)內(nèi)部供需物流優(yōu)化問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：273559