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中國能源消費現(xiàn)狀及能源效率影響因素分析

發(fā)布時間:2020-06-09 06:51
【摘要】:能源是人類賴以生存的基礎(chǔ),是一個國家的經(jīng)濟命脈。中國是世界上最大的發(fā)展中國家,中國在2010年超過美國成為世界上第一能源消費大國,能源資源對中國的發(fā)展至關(guān)重要。在過去的發(fā)展中,中國經(jīng)濟“粗放式”增長,依靠大量消耗自然資源,能源消費狀況存在不合理,能源消費效率比較低。本文計劃從中國能源消費現(xiàn)狀和能源效率的影響因素方面進行分析,探討中國能源消費不合理方面、能源效率的影響因素以及對能源效率的影響結(jié)果,并給出能夠改善中國能源消費現(xiàn)狀和提高中國能源效率的合理性建議。本文首先從能源生產(chǎn)和消費總量、能源消費結(jié)構(gòu)、不同行業(yè)的能源消費情況和能源強度方面進行了分析。分析過程主要借助Eviews做時序圖,直觀地反映了能源消費的現(xiàn)狀,并運用自回歸積分移動平均(ARIMA)模型,對以上分析的各方面進行了短期預(yù)測,分析了中國能源消費的短期發(fā)展趨勢。其次本文利用單位GDP能耗即能源強度指標,借助R軟件中的離差平方和聚類方法,對國際和國內(nèi)能源效率進行了分類分析。最后利用我國27個省市(其中個別省市數(shù)據(jù)指標未能收集到,暫不做考慮)2006—2015年的面板數(shù)據(jù),借助R軟件中的面板數(shù)據(jù)回歸方法,分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進步、能源價格、能源結(jié)構(gòu)、固定投資水平和經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率的影響。研究結(jié)果主要如下:時間序列分析結(jié)果顯示,中國能源供需差距仍在不斷加大,能源結(jié)構(gòu)不太合理,煤炭長期占能源結(jié)構(gòu)的絕大比重,在不同行業(yè)的能源消費中,工業(yè)消費占比一直太大,反映出工業(yè)發(fā)展的粗放型和其他行業(yè)發(fā)展的不充分性;分類結(jié)果顯示,中國能源效率較低,國內(nèi)區(qū)域能源效率差距較大;面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果顯示,第二產(chǎn)業(yè)占比的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和煤炭占比的能源結(jié)構(gòu)對能源效率有負向作用,技術(shù)進步、能源價格、固定投資水平和經(jīng)濟發(fā)展水平對能源效率有正向作用;谝陨戏治鼋Y(jié)果,本文給出如下幾條建議:轉(zhuǎn)變能源生產(chǎn)和消費理念,調(diào)整和優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu),適當降低煤炭消費比重,增加對天然氣和一次電力等能源消費,注重在對煤炭開發(fā)和利用中使用最新技術(shù),重視并加大對新型能源的探索和利用;重視對我國各區(qū)域能源利用效率的整體提高,綜合考慮各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平差異等因素制定相關(guān)節(jié)能減排政策;調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),合理調(diào)整能源價格,推進能源價格的市場化改革,注重調(diào)整固定投資,以技術(shù)進步為載體,改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),合理調(diào)整不同區(qū)域、不同產(chǎn)業(yè)的固定投資水平等。
【圖文】:

時序圖,中國能源,總量,時序圖


圖 2.1 中國能源生產(chǎn)和消費總量時序圖由圖 2.1 可以看出,從 1980 年到 2002 年,我國能源生產(chǎn)和消費總量都低速增長,基本處于供需平衡狀態(tài)。從 2002 年到 2016 年,我國的能源消費總量一直在高速增加源生產(chǎn)總量也在高速增加,但是和能源消費總量的差距不斷加大,而且從 2011 開始,生產(chǎn)總量增長速度放緩,并在 2015 年開始減少。進入 21 世紀以后,隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐加快,大型工業(yè)和城鎮(zhèn)化建設(shè)帶

時序圖,二階差分,時序圖,單位根檢驗


圖 2.2 能源消費總量二階差分時序圖再對序列進行單位根檢驗,檢驗結(jié)果如表 2.1 所示,統(tǒng)計量 t 值為-4.693793,小于0.01 水平下的臨界值-3.646342,單位根檢驗 P 值為 0.0006 小于 0.05,說明檢測結(jié)果是顯的,經(jīng)過取對數(shù)后再進行二階差分的序列通過了平穩(wěn)性檢驗。表 2.1 二階差分序列的單位根檢驗t-StatisticTest critical valuesProb1% level 2% level 3% level-4.693793 -3.646342 -2.954021 -2.615817 0.0006第二步,模型識別與選擇。為確定模型中自回歸和移動平均的階數(shù),,作出平穩(wěn)后序的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖如圖 2.3 所示,圖中左半部分是相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖,虛線表示倍標準差,右半部分的序號表示滯后階數(shù),AC 表示自相關(guān)系數(shù),PAC 表示偏自相關(guān)數(shù),Q-Stat 和 Prob 表示 Q 統(tǒng)計量和相伴的概率。由圖 2.3 可以初步判斷該序列的偏自相關(guān)
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F426.2

【參考文獻】

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本文編號:2704315

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