中國能源消費現(xiàn)狀及能源效率影響因素分析
【圖文】:
圖 2.1 中國能源生產(chǎn)和消費總量時序圖由圖 2.1 可以看出,從 1980 年到 2002 年,我國能源生產(chǎn)和消費總量都低速增長,基本處于供需平衡狀態(tài)。從 2002 年到 2016 年,我國的能源消費總量一直在高速增加源生產(chǎn)總量也在高速增加,但是和能源消費總量的差距不斷加大,而且從 2011 開始,生產(chǎn)總量增長速度放緩,并在 2015 年開始減少。進入 21 世紀以后,隨著我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化步伐加快,大型工業(yè)和城鎮(zhèn)化建設(shè)帶
圖 2.2 能源消費總量二階差分時序圖再對序列進行單位根檢驗,檢驗結(jié)果如表 2.1 所示,統(tǒng)計量 t 值為-4.693793,小于0.01 水平下的臨界值-3.646342,單位根檢驗 P 值為 0.0006 小于 0.05,說明檢測結(jié)果是顯的,經(jīng)過取對數(shù)后再進行二階差分的序列通過了平穩(wěn)性檢驗。表 2.1 二階差分序列的單位根檢驗t-StatisticTest critical valuesProb1% level 2% level 3% level-4.693793 -3.646342 -2.954021 -2.615817 0.0006第二步,模型識別與選擇。為確定模型中自回歸和移動平均的階數(shù),,作出平穩(wěn)后序的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖如圖 2.3 所示,圖中左半部分是相關(guān)圖和偏自相關(guān)圖,虛線表示倍標準差,右半部分的序號表示滯后階數(shù),AC 表示自相關(guān)系數(shù),PAC 表示偏自相關(guān)數(shù),Q-Stat 和 Prob 表示 Q 統(tǒng)計量和相伴的概率。由圖 2.3 可以初步判斷該序列的偏自相關(guān)
【學(xué)位授予單位】:廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F426.2
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 羅掌華;楊志江;;我國能源技術(shù)效率的實證分析[J];科學(xué)管理研究;2015年06期
2 王兆華;豐超;;中國區(qū)域全要素能源效率及其影響因素分析——基于2003-2010年的省際面板數(shù)據(jù)[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2015年06期
3 王俊杰;史丹;張成;;能源價格對能源效率的影響——基于全球數(shù)據(jù)的實證分析[J];經(jīng)濟管理;2014年12期
4 楊騫;劉華軍;;技術(shù)進步對全要素能源效率的空間溢出效應(yīng)及其分解[J];經(jīng)濟評論;2014年06期
5 劉建民;毛軍;;基于空間計量的中國省域能源效率分布及其影響因素分析[J];湖南財政經(jīng)濟學(xué)院學(xué)報;2014年04期
6 尹碩;張耀輝;燕景;;中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率與能源消費的動態(tài)關(guān)系——基于協(xié)整與VECM的實證研究[J];華東經(jīng)濟管理;2014年07期
7 李夢蘊;謝建國;張二震;;中國區(qū)域能源效率差異的收斂性分析——基于中國省區(qū)面板數(shù)據(jù)研究[J];經(jīng)濟科學(xué);2014年01期
8 李科;;中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素能源效率的閾值效應(yīng)分析[J];管理學(xué)報;2013年11期
9 沈能;劉鳳朝;;空間溢出、門檻特征與能源效率的經(jīng)濟增長效應(yīng)[J];中國人口.資源與環(huán)境;2012年05期
10 袁鵬;程施;;我國能源效率的影響因素:文獻綜述[J];科學(xué)經(jīng)濟社會;2010年04期
本文編號:2704315
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/2704315.html