【摘要】：隨著新材料、新技術(shù)應(yīng)用到紡織品領(lǐng)域的進(jìn)程加快以及消費(fèi)者多樣化、個(gè)性化的需求特征日益明顯,加劇了功能性紡織品的市場競爭,使得提高功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢以及準(zhǔn)確預(yù)測功能性紡織品市場份額成為功能性紡織品企業(yè)生存發(fā)展的關(guān)鍵所在。因此,加快推進(jìn)提升功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢及準(zhǔn)確進(jìn)行市場份額預(yù)測的研究,對于解決功能性紡織品同質(zhì)化問題以及擴(kuò)大市場份額、增強(qiáng)產(chǎn)品競爭力具有重要意義。首先,參考國內(nèi)外關(guān)于功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢及市場份額預(yù)測研究理論,結(jié)合功能性紡織品的研究現(xiàn)狀,總結(jié)功能性紡織品的定義、產(chǎn)品分類,并把提升功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢及市場份額預(yù)測作為文章研究的主要內(nèi)容。考慮到功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢影響因素的復(fù)雜性、不確定性,且有定性和定量之分,采用AHP分析各個(gè)影響因素對功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響系數(shù),排出影響系數(shù)權(quán)重,并為企業(yè)發(fā)展提出策略及方案。其次,隨著功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢的提高,產(chǎn)品競爭力增強(qiáng),勢必會增加功能性紡織品銷量,并提高功能性紡織品市場份額,同時(shí)也會出現(xiàn)市場需求不穩(wěn)定、相似產(chǎn)品競爭激烈等現(xiàn)象,給企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展造成了不可估量的經(jīng)濟(jì)損失。功能性紡織品市場份額預(yù)測影響因素大多是定性的,而實(shí)際模型數(shù)據(jù)又是定量的,由于云模型具有定性和定量相互轉(zhuǎn)化的特點(diǎn),因此可以構(gòu)建云市場份額預(yù)測模型對功能性紡織品實(shí)現(xiàn)市場份額預(yù)測;即便預(yù)測過程中缺乏歷史數(shù)據(jù),也不會造成功能性紡織品市場份額預(yù)測的不確定性和復(fù)雜度。最后,以國內(nèi)某知名功能性紡織品企業(yè)為例,針對企業(yè)目前現(xiàn)狀分析該企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響因素,構(gòu)建功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢AHP模型,分析各個(gè)影響因素對該企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響系數(shù),并驗(yàn)證模型的有效性。該企業(yè)競爭優(yōu)勢的提高勢必會提高該企業(yè)功能性紡織品的市場份額,根據(jù)功能性紡織品市場份額預(yù)測影響因素,構(gòu)建云市場份額預(yù)測模型,求出特征值、云滴,并模擬出一段時(shí)期內(nèi)功能性紡織品的市場份額,與實(shí)際數(shù)據(jù)相比驗(yàn)證模型的有效性,避免因盲目擴(kuò)大訂單帶來的庫存積壓、資金回籠困難的不利局面,盡量挽回企業(yè)損失,實(shí)現(xiàn)長效穩(wěn)定發(fā)展。
【圖文】：

圖 4-4 仿真數(shù)據(jù)示意圖實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，表 4-2 主要從具體數(shù)值上對云模型預(yù)測數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)、基列的季節(jié)估計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。圖 4-4 是將實(shí)際市場份額預(yù)測數(shù)據(jù)仿真出來當(dāng)實(shí)際數(shù)值間變化比較大時(shí)，模型預(yù)測的結(jié)果會出現(xiàn)預(yù)測大于時(shí)間序列預(yù)測當(dāng)樣本數(shù)據(jù)n大于 10 時(shí)，采用云模型預(yù)測的結(jié)果只有在 7 和 8 月份的預(yù)測時(shí)間序列預(yù)測，其余都比時(shí)間序列預(yù)測的誤差小。所以，云模型預(yù)測的結(jié)果際數(shù)值，這種預(yù)測方法具有很好的預(yù)測性能。表 4-2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)對比 單屬性值 月份 7 8 9 10 11 1際數(shù)據(jù) 1.32 1.40 1.15 1.16 1.23 1模型數(shù)據(jù) 1.21 1.26 1.18 1.19 1.25 1與實(shí)際 0.11 0.14 0.03 0.03 0.02 0預(yù)測數(shù)據(jù) 1.10 1.12 1.14 1.21 1.28 1與實(shí)際 0.11 0.14 0.04 0.02 0.03 0

5 實(shí)證研究根據(jù)云市場份額預(yù)測模型可得期望值xE =1.178，熵nE =0.26，超熵eH =0.01nE /eH 21. 8 10，，樣本數(shù)據(jù) n 18 10，此時(shí)xE 的絕對誤差小于 0.01，E差小于 2%，eH 的相對誤差小于 10%，滿足精度要求。通過一維正態(tài)云發(fā)生器可以生成云滴，將云滴作為預(yù)測未來數(shù)年的運(yùn)動型功品服裝的市場份額數(shù)據(jù)，可以更好地模擬現(xiàn)實(shí)情況，以期為功能性紡織品企為準(zhǔn)確的市場份額預(yù)測數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)盲目生產(chǎn)、庫存積壓的局面。（5）功能性紡織品市場份額預(yù)測云模型仿真分析關(guān)于運(yùn)動休閑型防紫外線皮膚衣2016年7月至12月的市場份額預(yù)測結(jié)果的圖如圖 5-2 所示：
【學(xué)位授予單位】：西安工程大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F426.81

【參考文獻(xiàn)】

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1 高晶晶;;淺析我國檢測認(rèn)證市場及常見紡織品認(rèn)證[J];中國纖檢;2014年16期

2 盧勝權(quán);;智能紡織品的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[J];輕紡工業(yè)與技術(shù);2013年01期

3 姜霄;;紡織產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價(jià)及提升路徑[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2012年05期

4 田翠芳;;典型功能紡織品的介紹[J];化纖與紡織技術(shù);2011年04期

5 劉偉濤;顧鴻;李春洪;;基于德爾菲法的專家評估方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年S1期

6 本刊編輯部;趙永霞;丁玉苗;鄭愛明;施楣梧;;本期話題:功能性紡織品[J];紡織導(dǎo)報(bào);2010年10期

7 白曉;;構(gòu)建針紡產(chǎn)業(yè)新平臺 功能性紡織品現(xiàn)狀及發(fā)展高峰論壇即將舉行[J];紡織服裝周刊;2010年17期

8 朱民儒;張艷;;中國產(chǎn)業(yè)用紡織品行業(yè)的現(xiàn)狀和發(fā)展機(jī)遇[J];高科技纖維與應(yīng)用;2009年03期

9 邵帥;梁少衛(wèi);;云模型在水資源供求預(yù)測中的應(yīng)用[J];西北民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

10 陳寶坤;;淺述經(jīng)編針織功能性面料開發(fā)[J];福建輕紡;2008年02期

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1 喬全喜;基于AHP的中小壽險(xiǎn)公司盈利能力提升研究[D];山東大學(xué);2016年

2 黃新;兩種基本競爭戰(zhàn)略的范疇研究[D];南京航空航天大學(xué);2008年

3 李德春;快速消費(fèi)品市場份額預(yù)測研究[D];桂林電子科技大學(xué);2007年

4 楊雪琴;基于產(chǎn)品競爭力的企業(yè)競爭優(yōu)勢評價(jià)研究[D];重慶大學(xué);2006年

5 李金順;基于產(chǎn)品差異化的成本管理研究[D];福州大學(xué);2005年

6 季延鋼;應(yīng)用Multinomial Logit模型定量評估銷售促銷效果[D];清華大學(xué);2004年

本文編號：2689304