【摘要】：隨著新材料、新技術應用到紡織品領域的進程加快以及消費者多樣化、個性化的需求特征日益明顯,加劇了功能性紡織品的市場競爭,使得提高功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢以及準確預測功能性紡織品市場份額成為功能性紡織品企業(yè)生存發(fā)展的關鍵所在。因此,加快推進提升功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢及準確進行市場份額預測的研究,對于解決功能性紡織品同質(zhì)化問題以及擴大市場份額、增強產(chǎn)品競爭力具有重要意義。首先,參考國內(nèi)外關于功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢及市場份額預測研究理論,結合功能性紡織品的研究現(xiàn)狀,總結功能性紡織品的定義、產(chǎn)品分類,并把提升功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢及市場份額預測作為文章研究的主要內(nèi)容�？紤]到功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢影響因素的復雜性、不確定性,且有定性和定量之分,采用AHP分析各個影響因素對功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響系數(shù),排出影響系數(shù)權重,并為企業(yè)發(fā)展提出策略及方案。其次,隨著功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢的提高,產(chǎn)品競爭力增強,勢必會增加功能性紡織品銷量,并提高功能性紡織品市場份額,同時也會出現(xiàn)市場需求不穩(wěn)定、相似產(chǎn)品競爭激烈等現(xiàn)象,給企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展造成了不可估量的經(jīng)濟損失。功能性紡織品市場份額預測影響因素大多是定性的,而實際模型數(shù)據(jù)又是定量的,由于云模型具有定性和定量相互轉(zhuǎn)化的特點,因此可以構建云市場份額預測模型對功能性紡織品實現(xiàn)市場份額預測;即便預測過程中缺乏歷史數(shù)據(jù),也不會造成功能性紡織品市場份額預測的不確定性和復雜度。最后,以國內(nèi)某知名功能性紡織品企業(yè)為例,針對企業(yè)目前現(xiàn)狀分析該企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響因素,構建功能性紡織品企業(yè)競爭優(yōu)勢AHP模型,分析各個影響因素對該企業(yè)競爭優(yōu)勢的影響系數(shù),并驗證模型的有效性。該企業(yè)競爭優(yōu)勢的提高勢必會提高該企業(yè)功能性紡織品的市場份額,根據(jù)功能性紡織品市場份額預測影響因素,構建云市場份額預測模型,求出特征值、云滴,并模擬出一段時期內(nèi)功能性紡織品的市場份額,與實際數(shù)據(jù)相比驗證模型的有效性,避免因盲目擴大訂單帶來的庫存積壓、資金回籠困難的不利局面,盡量挽回企業(yè)損失,實現(xiàn)長效穩(wěn)定發(fā)展。
【圖文】：

圖 4-4 仿真數(shù)據(jù)示意圖實驗結果表明，表 4-2 主要從具體數(shù)值上對云模型預測數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)、基列的季節(jié)估計數(shù)據(jù)進行對比。圖 4-4 是將實際市場份額預測數(shù)據(jù)仿真出來當實際數(shù)值間變化比較大時，模型預測的結果會出現(xiàn)預測大于時間序列預測當樣本數(shù)據(jù)n大于 10 時，采用云模型預測的結果只有在 7 和 8 月份的預測時間序列預測，其余都比時間序列預測的誤差小。所以，云模型預測的結果際數(shù)值，這種預測方法具有很好的預測性能。表 4-2 實驗結果數(shù)據(jù)對比 單屬性值 月份 7 8 9 10 11 1際數(shù)據(jù) 1.32 1.40 1.15 1.16 1.23 1模型數(shù)據(jù) 1.21 1.26 1.18 1.19 1.25 1與實際 0.11 0.14 0.03 0.03 0.02 0預測數(shù)據(jù) 1.10 1.12 1.14 1.21 1.28 1與實際 0.11 0.14 0.04 0.02 0.03 0

5 實證研究根據(jù)云市場份額預測模型可得期望值xE =1.178，熵nE =0.26，超熵eH =0.01nE /eH 21. 8 10，，樣本數(shù)據(jù) n 18 10，此時xE 的絕對誤差小于 0.01，E差小于 2%，eH 的相對誤差小于 10%，滿足精度要求。通過一維正態(tài)云發(fā)生器可以生成云滴，將云滴作為預測未來數(shù)年的運動型功品服裝的市場份額數(shù)據(jù)，可以更好地模擬現(xiàn)實情況，以期為功能性紡織品企為準確的市場份額預測數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)盲目生產(chǎn)、庫存積壓的局面。（5）功能性紡織品市場份額預測云模型仿真分析關于運動休閑型防紫外線皮膚衣2016年7月至12月的市場份額預測結果的圖如圖 5-2 所示：
【學位授予單位】：西安工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F426.81

【參考文獻】

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本文編號：2689304