可持續(xù)化工項目的雙極決策分析方法研究
【圖文】:
的權(quán)重(weights)和神經(jīng)元的激勵值【37]邋(activities邋of邋the邋neurons)都可以是其中變量。逡逑一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[38]包括一個輸入層,全連接層,隱藏層,輸出層。神經(jīng)網(wǎng)逡逑絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖如圖2-1所示。逡逑9逡逑
0邋0邋wS3邋oo邋o逡逑.0邐0邐W63邋0邋0邋0逡逑那么,對應(yīng)的模糊認知圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)該如圖3-1所示:逡逑A0_—,邋0逡逑W,3邐/逡逑cw逡逑圖3-1邋FCM結(jié)構(gòu)示意圖逡逑向量函數(shù)能夠用來反映這種認知閣中til、丨刻的狀態(tài):逡逑0(7邋⑴=(Vl(t),,…,Ki(t))邐(3-1邋)逡逑模糊認知圖的邊權(quán)矩陣為如下n邋x邋n矩陣逡逑Wy邋=邐wl7邋…)逡逑其屮,1^/,7表示節(jié)點Vj對的關(guān)聯(lián)或影響強度。逡逑模糊認知圖推理的數(shù)學(xué)模型為:逡逑VCj(t邋+邋1)邋=邋/邋V邋CiCOu/iy")邐(3-2)逡逑V邋ieE邐/逡逑或逡逑VCj(t邋+邋l)邋=邋WVcfdt)邐(3-3)逡逑14逡逑
【學(xué)位授予單位】:南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F426.7
【參考文獻】
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本文編號:2669000
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