【摘要】：隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展以及對(duì)煤炭行業(yè)政策支持,使得煤炭產(chǎn)品的多樣化需求不斷增加。但我國(guó)目前煤炭供需不平衡問(wèn)題非常突出,價(jià)格不斷上下波動(dòng)較大。煤炭物流供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的參與者較多,受內(nèi)外部環(huán)境因素影響也比較多,因此各種不確定因素對(duì)煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)波動(dòng)影響很大。為促進(jìn)煤炭行業(yè)的健康發(fā)展以及提高煤炭物流供應(yīng)效率,避免出現(xiàn)煤炭供需失衡或中斷,對(duì)煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)分析及評(píng)價(jià)研究具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。 本文在闡述了煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)概念與特征的基礎(chǔ)上,結(jié)合煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作流程,對(duì)導(dǎo)致煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析。針對(duì)煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)、物流風(fēng)險(xiǎn)及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),建立了由15個(gè)定性與定量的煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。后比較了不同風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法的優(yōu)缺點(diǎn),最終選擇BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法。利用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)閾值進(jìn)行優(yōu)化,建立基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型與算法,有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。在算例中,用MATLAB軟件建立的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,通過(guò)結(jié)果對(duì)比分析,來(lái)驗(yàn)證基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤炭物流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的可行性。最后通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)參數(shù)的靈敏度分析,來(lái)確定其對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度,并提供了風(fēng)險(xiǎn)管理方案的改進(jìn)意見(jiàn)。
[Abstract]:With the rapid development of national economy and policy support for coal industry, the diversified demand of coal products is increasing. However, at present, the imbalance between supply and demand of coal in China is very prominent, and the price fluctuates greatly. There are many participants in the coal logistics supply network, and there are many internal and external environmental factors, so all kinds of uncertain factors have a great influence on the risk fluctuation of the coal logistics supply chain network. In order to promote the healthy development of coal industry, improve the efficiency of coal logistics supply and demand, and avoid the imbalance or interruption of coal supply and demand, it is of great theoretical and practical significance to study the risk analysis and evaluation of coal logistics supply chain network. On the basis of expounding the concepts and characteristics of coal logistics supply chain network and supply chain risk, combined with the operation process of coal logistics supply chain network, this paper analyzes the risk factors leading to coal logistics supply chain network. Aiming at the structural risk, information risk, production risk, logistics risk and environmental risk of coal logistics supply chain network, 15 qualitative and quantitative risk evaluation index systems of coal logistics supply chain network are established. After that, the advantages and disadvantages of different risk assessment methods are compared, and the genetic neural network risk assessment method based on BP neural network and genetic algorithm is finally selected. Genetic algorithm is used to optimize the weight threshold of BP neural network, and the risk evaluation model and algorithm based on genetic neural network are established to effectively realize the risk assessment of coal logistics supply chain network. In the example, the genetic neural network risk assessment model established by MATLAB software is used to train the sample data. Through the comparative analysis of the results, the feasibility of the coal logistics supply chain network risk assessment model based on genetic neural network is verified. Finally, through the sensitivity analysis of the risk index parameters, the influence degree on the evaluation results is determined, and the improvement suggestions of the risk management scheme are provided.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;F274;F426.21

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2503199