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基于電力多邊交易市場報價的輔助決策算法研究

發(fā)布時間:2018-02-07 16:06

  本文關(guān)鍵詞: 電力多邊交易市場 電價差 多元線性回歸算法 廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 支持向量機(jī)算法 輔助決策 出處:《內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)》2013年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:電力市場環(huán)境下,電價是電力市場中資源流動和利益分配的核心,市場的各參與方都以電價為基礎(chǔ)進(jìn)行交易。隨著內(nèi)蒙古電力多邊交易市場的發(fā)展,電價輔助決策算法亟待研究,以解決發(fā)電企業(yè)在市場競爭中的報價問題,確保企業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。 本文根據(jù)內(nèi)蒙古電力多邊交易市場運營規(guī)則及市場環(huán)境進(jìn)行發(fā)電企業(yè)報價的輔助決策算法研究。首先對回歸算法、粒子群算法、灰色算法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法以及各種算法相互配合使用等幾種主要優(yōu)化算法的優(yōu)缺點進(jìn)行分析對比。再根據(jù)內(nèi)蒙古電力多邊交易市場特點,分別提出基于多元線性回歸算法、廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及支持向量機(jī)算法報價的輔助決策算法,并運用內(nèi)蒙古電力多邊交易市場歷史交易數(shù)據(jù)對算法進(jìn)行仿真。結(jié)果顯示,多元線性回歸輔助決策算法適用于決策電價差變化呈線性的情況,不適于決策電價差變化呈尖峰狀的情況;廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助決策算法和支持向量機(jī)輔助決策算法適宜于決策電價差變化呈尖峰狀的情況,不適用于決策電價差變化呈線性的情況,且當(dāng)電價差變化較大時廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助決策算法的決策效果好,而當(dāng)電價差變化較小時支持向量機(jī)輔助決策算法的決策效果好。最后針對單一決策算法在某些特定情況下電價差決策精度下降的問題,進(jìn)一步提出基于時變權(quán)重的組合輔助決策算法。仿真結(jié)果顯示,組合輔助決策算法能夠弱化市場運行中各種因素變化對決策結(jié)果準(zhǔn)確性的影響,提高發(fā)電企業(yè)參與市場報價的可靠性。 本文結(jié)合內(nèi)蒙古電力多邊交易市場特點,研究了發(fā)電企業(yè)參與市場亟待解決的輔助報價決策問題,提出了四種報價輔助決策算法,可以為發(fā)電企業(yè)參與市場報價和優(yōu)化運營提供科學(xué)的依據(jù),實現(xiàn)發(fā)電企業(yè)參與市場交易報價輔助決策目標(biāo):一是為發(fā)電企業(yè)在市場中報價提供科學(xué)依據(jù),二是增加發(fā)電企業(yè)參與電力市場的收益。因此,本文提出的發(fā)電企業(yè)報價輔助決策算法具有理論意義和實用價值。
[Abstract]:Electricity market environment , electricity price is the core of resource flow and benefit distribution in electric power market , all the participants of the market are traded on the basis of electricity price . With the development of Inner Mongolia electric power multilateral trading market , the price - assisted decision - making algorithm needs to be studied , so as to solve the quotation problem of power generation enterprises in the market competition , and ensure the maximum economic benefit of enterprises . This paper analyzes the advantages and disadvantages of several main optimization algorithms , such as regression algorithm , particle swarm algorithm , grey algorithm , genetic algorithm , neural network algorithm and various algorithms . Based on the characteristics of Inner Mongolia electric power multilateral trading market , this paper studies the decision - making problem of auxiliary quotation for power generation enterprises to participate in the market . Four kinds of auxiliary decision - making algorithms are put forward , which can provide scientific basis for the participation of power generation enterprises in market quotation and optimization operation .

【學(xué)位授予單位】:內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:F426.61;TP18;F726

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:1494773

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