本文關鍵詞：基于時間序列模型的售電量預測方法

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【摘要】：采用基于時間序列模型的售電量預測方法,將各項影響因素有機結合,應用回歸方程、季節(jié)因素分析等理論方法,研究售電量變化在社會發(fā)展過程中的規(guī)律,并進行階段性預測,預測準確率保持在98%以上,取得了顯著效果。
【作者單位】： 國網山東省電力公司濟南供電公司;國網山東濟南市歷城區(qū)供電公司;
【分類號】：F426.61;F224
【正文快照】： 0引言售電量的增減起伏與當?shù)亟洕l(fā)展有著密不可分的關系,作為地區(qū)經濟增長水平的晴雨表—售電量客觀地反映著一個地區(qū)的經濟發(fā)展水平。電力需求是電力市場分析的重要因素之一,售電預測準確率指標與公司全年利潤指標息息相關,能否準確預測全社會各行業(yè)用電量及售電量,對公司

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中國期刊全文數(shù)據庫 前5條

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本文編號：1157663