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資源受限多項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題的兩階段算法

發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 07:04
  在資源受限項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題中,將可更新資源進(jìn)一步拓展為具有勝任力差異的人力資源,建立考慮勝任力差異的人力資源受限多目標(biāo)項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題模型.該模型是對(duì)傳統(tǒng)多模式資源約束項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題更接近研發(fā)項(xiàng)目群實(shí)際的擴(kuò)展.針對(duì)模型提出兩階段優(yōu)化算法,第1階段是項(xiàng)目時(shí)序約束優(yōu)化階段,采用蟻群算法(ACO)進(jìn)行任務(wù)列表的優(yōu)化求解,通過(guò)對(duì)信息素增量規(guī)則的改進(jìn)、串聯(lián)進(jìn)度生成機(jī)制(SSGS)及資源沖突消解策略的使用,使蟻群算法的求解效率和質(zhì)量得以提高;第2階段是資源約束優(yōu)化階段,以第1階段求得的優(yōu)化任務(wù)列表為輸入,逐項(xiàng)對(duì)人力資源約束進(jìn)行核查與調(diào)整,最終生成項(xiàng)目調(diào)度的優(yōu)化方案.數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,考慮勝任力差異的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型更符合研發(fā)項(xiàng)目群管理實(shí)踐,同時(shí)兩階段算法在求解質(zhì)量方面具有良好性能. 

【文章來(lái)源】:控制與決策. 2020,35(08)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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