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資源受限多項目調(diào)度問題的兩階段算法

發(fā)布時間:2021-10-10 07:04
  在資源受限項目調(diào)度問題中,將可更新資源進(jìn)一步拓展為具有勝任力差異的人力資源,建立考慮勝任力差異的人力資源受限多目標(biāo)項目調(diào)度問題模型.該模型是對傳統(tǒng)多模式資源約束項目調(diào)度問題更接近研發(fā)項目群實際的擴(kuò)展.針對模型提出兩階段優(yōu)化算法,第1階段是項目時序約束優(yōu)化階段,采用蟻群算法(ACO)進(jìn)行任務(wù)列表的優(yōu)化求解,通過對信息素增量規(guī)則的改進(jìn)、串聯(lián)進(jìn)度生成機(jī)制(SSGS)及資源沖突消解策略的使用,使蟻群算法的求解效率和質(zhì)量得以提高;第2階段是資源約束優(yōu)化階段,以第1階段求得的優(yōu)化任務(wù)列表為輸入,逐項對人力資源約束進(jìn)行核查與調(diào)整,最終生成項目調(diào)度的優(yōu)化方案.數(shù)值實驗表明,考慮勝任力差異的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型更符合研發(fā)項目群管理實踐,同時兩階段算法在求解質(zhì)量方面具有良好性能. 

【文章來源】:控制與決策. 2020,35(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮勝任力水平的研發(fā)項目群人力資源調(diào)度[J]. 陳俊杰,同淑榮,聶亞菲,張靜文.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(03)
[2]新型群智能優(yōu)化算法綜述[J]. 林詩潔,董晨,陳明志,張凡,陳景輝.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(12)
[3]考慮技能水平的多技能資源約束項目調(diào)度[J]. 任逸飛,陸志強(qiáng),劉欣儀,張猛.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2017(05)
[4]求解多技能人力資源約束的項目調(diào)度問題的兩階段算法[J]. 王一帆,劉士新,陳迪.  東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(02)
[5]一種求解資源受限多項目調(diào)度問題的分解算法[J]. 王軍強(qiáng),張松飛,陳劍,張映鋒,孫樹棟.  計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2013(01)
[6]多資源約束下改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的手術(shù)調(diào)度[J]. 鄧富民,梁學(xué)棟,劉愛軍,包北方.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2012(06)

碩士論文
[1]研發(fā)項目群人員能力及其對員工績效的作用機(jī)理研究[D]. 李婧婷.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015



本文編號:3427888

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