發(fā)布時(shí)間：2021-07-12 06:38

　　資源均衡優(yōu)化問題是工程項(xiàng)目管理中一個(gè)非常重要的問題,研究的是確保工程項(xiàng)目在總工期不變的前提下,實(shí)現(xiàn)資源的均衡利用,理論上屬于NP-hard問題,模型求解困難,幾十年來一直是項(xiàng)目管理領(lǐng)域研究的前沿,并取得了豐碩的成果。在工程施工過程中,資源消耗的大起大落現(xiàn)象往往導(dǎo)致勞動力的窩工、機(jī)械設(shè)備的閑置或臨時(shí)設(shè)施的增加,造成不必要的浪費(fèi),影響項(xiàng)目效益水平。在此背景下,全文在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)之上,從資源調(diào)度費(fèi)的角度研究工程項(xiàng)目多資源均衡優(yōu)化問題。這樣可以避免三類問題:一是對資源重要性的確定;二是資源需求量的無量綱化處理;三是資源間的相關(guān)性。本文將資源調(diào)度費(fèi)定義為:為了使資源在特定時(shí)間、特定地點(diǎn)正常發(fā)揮效用而支出的費(fèi)用。資源調(diào)度費(fèi)包括人力資源調(diào)度費(fèi)、材料調(diào)度費(fèi)、機(jī)械調(diào)度費(fèi),人力資源調(diào)度費(fèi)包括人力資源獲取成本、開發(fā)成本、窩工補(bǔ)償、離職成本和缺員成本;材料調(diào)度費(fèi)包括材料采購費(fèi)、倉儲費(fèi)和缺貨費(fèi);機(jī)械設(shè)備調(diào)度費(fèi)包括進(jìn)退場費(fèi)、安拆費(fèi)和閑置費(fèi)。在滿足工序邏輯關(guān)系的前提下,分別討論了各類資源調(diào)度費(fèi)發(fā)生的條件,將資源調(diào)度費(fèi)最低作為評價(jià)指標(biāo)構(gòu)造了多資源均衡優(yōu)化模型。并通過對遺傳算法的系統(tǒng)研究,運(yùn)用MATLAB函數(shù)工具... 

【文章來源】：中國石油大學(xué)(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 前言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 多資源均衡優(yōu)化問題研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多資源均衡優(yōu)化問題求解算法研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容和研究方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文創(chuàng)新之處
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)及優(yōu)化
        2.1.1 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)概述
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)分類
    2.2 資源均衡優(yōu)化理論
        2.2.1 資源均衡優(yōu)化概述
        2.2.2 資源均衡常用評價(jià)指標(biāo)
    2.3 遺傳算法
第3章 基于資源調(diào)度費(fèi)的多資源均衡優(yōu)化模型建立
    3.1 資源調(diào)度費(fèi)定義
    3.2 資源調(diào)度費(fèi)分析及計(jì)算
        3.2.1 人力資源調(diào)度費(fèi)
        3.2.2 材料調(diào)度費(fèi)
        3.2.3 機(jī)械調(diào)度費(fèi)
    3.3 資源相關(guān)性分析
    3.4 模型建立
        3.4.1 基本假設(shè)
        3.4.2 優(yōu)化模型
    3.5 基于遺傳算法的模型求解流程
第4章 算例分析及優(yōu)化結(jié)果分析
    4.1 算例分析
    4.2 優(yōu)化結(jié)果分析
第5章 結(jié)論
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于微粒群算法的工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃多資源均衡優(yōu)化研究[J]. 劉迅,畢遠(yuǎn)志.  科技管理研究. 2014(11)
[2]基于克隆布谷鳥算法的資源均衡優(yōu)化[J]. 宋玉堅(jiān),葉春明,黃佐钘.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(05)
[3]工程網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃資源均衡的控制指標(biāo)研究[J]. 劉迅,畢遠(yuǎn)志.  中國農(nóng)村水利水電. 2014(01)
[4]基于免疫遺傳算法的海工多項(xiàng)目資源均衡研究[J]. 李敬花,胡載萍,呂慧超,孫淼.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2013(09)
[5]項(xiàng)目資源約束下工期最短-資源均衡優(yōu)化算法[J]. 烏日娜,徐方舟,陸惠民.  項(xiàng)目管理技術(shù). 2013(07)
[6]網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃多資源均衡優(yōu)化遺傳算法[J]. 歐陽紅祥,劉炳勝,李欣.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2013(02)
[7]多模式多資源均衡及基于動態(tài)種群的多目標(biāo)微粒群算法[J]. 郭研,李南,李興森.  控制與決策. 2013(01)
[8]基于禁忌搜索的水電檢修項(xiàng)目資源調(diào)度仿真優(yōu)化研究[J]. 胡宏偉,段鷹.  機(jī)械. 2012(11)
[9]項(xiàng)目群資源優(yōu)化的改進(jìn)動態(tài)規(guī)劃算法[J]. 張賢哲,方俊.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2012(03)
[10]基于蟻群算法的工程項(xiàng)目資源受限施工進(jìn)度優(yōu)化[J]. 李倩,劉霽.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(08)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法的多項(xiàng)目資源優(yōu)化問題研究[D]. 鄧軼婧.河北工業(yè)大學(xué) 2013
[2]基于遺傳算法的工程項(xiàng)目多資源均衡優(yōu)化研究[D]. 李海濤.大連理工大學(xué) 2012
[3]基于基因算法的多工況多資源均衡優(yōu)化研究[D]. 宋述杰.大連理工大學(xué) 2009
[4]基于遺傳算法的多項(xiàng)目網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃優(yōu)化研究[D]. 譚偉.中國地質(zhì)大學(xué) 2009



本文編號：3279414