本文關(guān)鍵詞：民營醫(yī)院人力資源會(huì)計(jì)核算探究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】數(shù)字圖像在信息傳播中的重要性日益突出,同時(shí)數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展也使得數(shù)字圖像很容易被篡改,從而導(dǎo)致數(shù)字圖像的內(nèi)容安全性遭受挑戰(zhàn)。數(shù)字圖像的安全認(rèn)證技術(shù)可以保證數(shù)字圖像信息的安全,是目前大力發(fā)展的一種信息安全技術(shù)。在數(shù)字圖像的認(rèn)證技術(shù)中基于圖像自身信息的被動(dòng)認(rèn)證技術(shù)得到了快速發(fā)展,與主動(dòng)認(rèn)證技術(shù)相比它在認(rèn)證中不需要加入額外的認(rèn)證信息(如：水印、簽名等),具有很好的適用性。本文針對(duì)圖像篡改中最常用的拼接圖像的被動(dòng)認(rèn)證技術(shù)進(jìn)行研究,首先在分析總結(jié)前人成果的基礎(chǔ)上確立了對(duì)拼接圖像認(rèn)證的模型及系統(tǒng)解決方案,針對(duì)拼接圖像認(rèn)證模型的三個(gè)研究方向：整體特征分類、拼接內(nèi)容定位及后期處理痕跡檢測進(jìn)行研究,取得了以下成果。(1)拼接圖像的特征分類：根據(jù)拼接圖像的應(yīng)用特點(diǎn),從兩個(gè)方面提取圖像的特征值——從拼接圖像的像素比特平面中利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣,提取像素相關(guān)性的特征值；利用圖像顏色分量之間差值的高頻特性,對(duì)差值圖像進(jìn)行小波變換,把小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述特征作為特征值進(jìn)行拼接圖像的檢測；然后利用這些特征值進(jìn)行拼接圖像的分類檢測,得到了良好的分類準(zhǔn)確率,同時(shí)特征值也較簡單；(2)拼接內(nèi)容的定位檢測——對(duì)拼接圖像中的拼接內(nèi)容進(jìn)行定位檢測,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)拼接篡改的痕跡。在這方面論文提出了兩種定位檢測的算法：一種是利用圖像像素值和CFA插值算法的預(yù)測值之間殘差的異常分布來定位拼接內(nèi)容；另一種是利用拼接圖像拼接部分與原圖像之間的不同的噪聲分布特性進(jìn)行拼接內(nèi)容的定位檢測。兩種算法均準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)了拼接圖像拼接內(nèi)容的定位。(3)拼接圖像后期處理痕跡的檢測——為了提高對(duì)拼接圖像的檢測魯棒性,本文還提出了兩種對(duì)拼接圖像后期處理痕跡的檢測技術(shù)：一種是通過邊緣特征分析圖像的模糊處理痕跡；另一種是通過檢測圖像中光照方向的特征來對(duì)圖像的翻拍操作進(jìn)行判別。它們都可以對(duì)模糊處理和翻拍兩種后期處理方式進(jìn)行有效的檢測。最后,在總結(jié)本文研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)拼接圖像的數(shù)字認(rèn)證技術(shù)的未來研究方向進(jìn)行了展望。
【作者】盧燕飛；
【導(dǎo)師】馮玉珉；
【作者基本信息】北京交通大學(xué)，通信與信息系統(tǒng)，2014，博士
【關(guān)鍵詞】圖像認(rèn)證；被動(dòng)檢測；拼接圖像；圖像處理；信息安全；

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