本文關(guān)鍵詞： 過度教育 影響因素 收入效應(yīng) Ologit回歸模型 分位數(shù)回歸模型　出處：《浙江工商大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：教育能夠促進入的全面發(fā)展和經(jīng)濟的繁榮,進而提升國民的素質(zhì),實現(xiàn)社會的進步。改革開放以來,我國教育事業(yè)逐漸發(fā)展壯大。但是,由于勞動市場上人力資源配置不均衡、各單位部門以及各行業(yè)對在職人員的職業(yè)要求,導致了過度教育現(xiàn)象的發(fā)生,且有愈演愈烈的趨勢。本文中研究的是高等教育在職人員的過度教育現(xiàn)象,依據(jù)其教育程度與其職業(yè)所需教育程度的要求來判斷該在職人員是否為過度教育者。為了更清晰地了解近幾年過度教育的變化趨勢,本文利用中國綜合社會調(diào)查(CGSS)2003至2013年的數(shù)據(jù),從個人特征、地區(qū)特征、單位類型、行業(yè)類型四個方面對受過高等教育的調(diào)查者的過度教育狀況進行測度,并建立Ologit回歸模型分析個人特征、單位類型以及行業(yè)類型對過度教育的影響。此外,本文還通過分位數(shù)回歸模型研究過度教育對高等教育就業(yè)人員工資收入的影響。通過以上分析研究得出以下結(jié)論:(1)高等教育就業(yè)人員的過度教育狀況在個人特征、地區(qū)特征、單位特征和行業(yè)特征中存在顯著差異。研究結(jié)果表明,過度教育者趨向于年輕化;女性就業(yè)人員的過度教育比重比男性就業(yè)人員高;與中部地區(qū)和西部地區(qū)相比,東部地區(qū)的過度教育比重最高;在不同的單位類型中,企業(yè)中高等教育就業(yè)人員的過度教育情況最為嚴重;在各行各業(yè)中,流通部門內(nèi)各行業(yè)的過度教育現(xiàn)象較為嚴重。(2)過度教育的各影響因素中,教育年限和工作經(jīng)驗的影響較為顯著:教育年限越長,發(fā)生過度教育的可能性越大;工作年限越長,發(fā)生過度教育的可能性越小;相對于流通部門內(nèi)的各行業(yè)而言,金融業(yè)等為生產(chǎn)生活服務(wù)的行業(yè)和科教文衛(wèi)各行業(yè)內(nèi)的在職人員發(fā)生過度教育的可能性較小。(3)不同程度的過度教育對就業(yè)人員的工資收入水平都存在負向的影響,與輕度過度教育和中度過度教育的就業(yè)人員相比,嚴重過度教育者的工資收入水平是三者中最低的。
[Abstract]:Education can promote the all-round development of entry and the prosperity of economy, and then improve the quality of the people and realize the progress of the society. Since the reform and opening up, the educational undertakings in our country have gradually developed and grown. However, due to the imbalance in the allocation of human resources in the labor market, The professional requirements of all units and professions to the in-service personnel have led to the phenomenon of over-education, and there is a growing trend. In this paper, we study the phenomenon of over-education of the in-service staff of higher education. In order to understand more clearly the changing trend of over-education in recent years, we can judge whether the in-service person is an overeducated person according to their educational level and the educational level required by their profession. Based on the data of China Comprehensive Social Survey (CGSS) from 2003 to 2013, this paper measures the overeducation status of highly educated investigators from four aspects: personal characteristics, regional characteristics, unit types, and industry types. Ologit regression model was established to analyze the influence of individual characteristics, unit type and industry type on overeducation. This paper also studies the effect of overeducation on the wage income of the employed persons in higher education by quantile regression model. Through the above analysis, the following conclusions are drawn: 1) the overeducation situation of the employed persons in higher education is characterized by their personal and regional characteristics. There are significant differences between unit characteristics and industry characteristics. The results show that overeducators tend to be younger, that the proportion of women employed is higher than that of male employees, and that compared with the central and western regions, The proportion of over-education in the eastern region is the highest; among the different unit types, the employment of higher education in enterprises is the most serious; in various industries, (2) among the factors affecting overeducation, the length of education and work experience are more significant: the longer the years of education, the greater the likelihood of overeducation; the longer the number of years of work, The less likely it is to overeducate; relative to the industries in the distribution sector, The financial industry and other industries serving for production, education, culture, and health are less likely to overeducate employees in various industries.) different degrees of overeducation have a negative impact on the wage and income levels of employed people. Compared with the employed persons with mild overeducation and moderate education, the wage income of severe overeducation is the lowest of the three.
【學位授予單位】：浙江工商大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：G40-05

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本文編號：1519903