隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,人們的生活方式、工作方式都出現(xiàn)了巨大的轉(zhuǎn)變,筆記本電腦以高效、便攜等優(yōu)勢(shì)迅速成為了長(zhǎng)期娛樂(lè)和工作的首選設(shè)備。電腦品牌的多樣化,使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈,這就對(duì)筆記本本身的性能以及售后服務(wù)等各個(gè)方面提出了更高的要求,而如何在保留原有優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上改進(jìn)缺點(diǎn)從而提升自身競(jìng)爭(zhēng)力就顯得十分重要。因此本文以筆記本電腦為研究對(duì)象,以產(chǎn)品改進(jìn)作為研究目的,主要做了以下幾部分內(nèi)容:第一部分確定了文章的具體研究對(duì)象以及研究方法。本文以京東平臺(tái)下市場(chǎng)占有率為依據(jù),選擇聯(lián)想、惠普、戴爾為研究對(duì)象,并選擇三大品牌下的熱門(mén)產(chǎn)品進(jìn)行文本挖掘研究,根據(jù)其評(píng)論信息為產(chǎn)品改進(jìn)決策提供參考。確定好研究對(duì)象后閱讀相關(guān)文獻(xiàn),從而確定文章的研究方法。第二部分包含各品牌筆記本電腦參數(shù)的描述性分析和各品牌評(píng)論內(nèi)容的熱評(píng)詞對(duì)比。首先使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方法從京東平臺(tái)爬取了聯(lián)想、惠普及戴爾三大品牌的熱銷(xiāo)筆記本電腦的一系列電腦參數(shù)。然后將搜集后的數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀地展示,即采取描述性統(tǒng)計(jì)方法對(duì)現(xiàn)有三大品牌的熱銷(xiāo)產(chǎn)品進(jìn)行大致情況的分析,以便對(duì)其有個(gè)初步的了解。最后將三大品牌消費(fèi)者的評(píng)論熱詞以詞云圖的形式呈現(xiàn),并進(jìn)行對(duì)比分析。第三部分包含電... 

【文章來(lái)源】：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 論文內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)圖
2 預(yù)備知識(shí)
    2.1 爬蟲(chóng)
    2.2 LDA主題模型
    2.3 情感分析
    2.4 語(yǔ)義網(wǎng)分析
3 電腦品牌的描述性分析
    3.1 三大品牌筆記本電腦參數(shù)情況分析
    3.2 三大品牌筆記本電腦熱評(píng)詞分析
4 基于產(chǎn)品改進(jìn)的評(píng)論深度挖掘
    4.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)清洗
        4.2.2 數(shù)據(jù)有用性分析
    4.3 電腦屬性評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定
    4.4 電腦屬性評(píng)價(jià)體系的建立
    4.5 品牌差評(píng)因素分析
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
        5.1.1 結(jié)論
        5.1.2 建議
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于集成學(xué)習(xí)的在線(xiàn)評(píng)論情感傾向分析[J]. 高歡,那日薩,楊凡.  情報(bào)科學(xué). 2019(11)
[2]基于均值漂移算法的文本聚類(lèi)數(shù)目?jī)?yōu)化研究[J]. 趙華茗,余麗,周強(qiáng).  數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2019(09)
[3]基于核函數(shù)的改進(jìn)k-means文本聚類(lèi)[J]. 張國(guó)鋒,吳國(guó)文.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(09)
[4]基于詞嵌入輔助機(jī)制的情感分析[J]. 韓旭麗,曾碧卿,曾鋒,張敏,商齊.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(10)
[5]在線(xiàn)口碑?dāng)?shù)量、效價(jià)及情緒傳遞對(duì)產(chǎn)品價(jià)值感知的影響[J]. 吳卿毅,黃斐.  商業(yè)研究. 2019(06)
[6]基于評(píng)論大數(shù)據(jù)的手機(jī)產(chǎn)品改進(jìn)[J]. 楊程,譚昆,俞春陽(yáng).  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2020(11)
[7]在線(xiàn)評(píng)論有用性的影響因素研究——基于商品類(lèi)型的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 游浚,張曉瑜,楊豐瑞.  軟科學(xué). 2019(05)
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[9]基于京東商城評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的在線(xiàn)商品好評(píng)、中評(píng)、差評(píng)比較研究[J]. 楊東紅,吳邦安,陳天鵬,薛紅燕.  情報(bào)科學(xué). 2019(02)
[10]在線(xiàn)評(píng)論有用性的影響因素分析[J]. 楊秋韻,陳福娣.  企業(yè)改革與管理. 2019(02)



本文編號(hào)：3635612