文中采用傅里葉變換紅外光譜（FTIR）技術(shù)并結(jié)合化學(xué)計量學(xué),對不同品牌瀝青的紅外光譜進行識別與量化分析.結(jié)果表明:不同品牌、標(biāo)號瀝青的特征吸收峰位置一致,但強度存在明顯差異;采用Ward系統(tǒng)聚類計算方法,以歐氏距離為度量標(biāo)準(zhǔn)進行聚類分析（CA）,分類結(jié)果與實際情況吻合;主成分分析法（PCA）有效提取了2個瀝青特征吸收峰主成分因子,其累計方差貢獻率達99.833%,對不同瀝青紅外光譜圖微小差別進行有效區(qū)分;3種瀝青盲樣主成分分析檢驗結(jié)果,進一步表明:采用FTIR技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析方法,可實現(xiàn)不同品牌瀝青快速、準(zhǔn)確鑒別. 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版). 2020,44(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

不同瀝青的紅外圖譜

將五種瀝青12個特征吸收峰透過率數(shù)據(jù)(30×12矩陣)導(dǎo)入SPSS 19.0中,采用Ward系統(tǒng)聚類計算方法,以歐氏距離為度量標(biāo)準(zhǔn)進行聚類分析,分類結(jié)果見圖2.由圖2可知,不同品牌瀝青在歐氏距離為2時可分為五類,且五種瀝青各自成類;歐氏距離為18時可分為三類.其中,KL-70#與MY-70#瀝青聚為一類,ZSH-70#與ZH-70#瀝青聚為一類.瀝青的聚類分析結(jié)果與瀝青紅外光譜圖呈相似規(guī)律.說明采用Ward系統(tǒng)聚類計算方法,以歐氏距離為度量標(biāo)準(zhǔn)聚類分析結(jié)果與實際情況吻合.

特征值可視為主成分影響力度的指標(biāo),代表引入該主成分后可以解釋平均多少個原始變量的信息.圖3為五種瀝青前12項成分碎石檢測圖.由圖3可知,第1成分的特征根計算結(jié)果為10.996,顯著大于1;第2主成分特征根計算結(jié)果為0.984;從第3成分開始特征根基本接近于0;進一步表明提取第1、2成分為主成分的合理性.

【參考文獻】：
期刊論文
[1]紅外光譜瀝青快速識別檢測在高速公路項目的應(yīng)用[J]. 胡國剛,梁天貴.  公路. 2019(09)
[2]主成分-多變量時間序列模型及其在橋梁變形預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 楊兆龍,章媛,岳東杰.  現(xiàn)代測繪. 2019(04)
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[5]SBS改性瀝青超熱老化機理及疲勞特性[J]. 王民,李璐,梁乃興,郝增恒.  高分子材料科學(xué)與工程. 2017(04)
[6]偶聯(lián)表面改性橡膠瀝青性能及其機理研究[J]. 柳力,劉朝暉,向宇,李盛.  建筑材料學(xué)報. 2017(01)
[7]復(fù)雜過程光譜數(shù)據(jù)分析的化學(xué)計量學(xué)方法研究進展[J]. 王淑霞,李麗梅,仲利靜,陳增萍.  分析科學(xué)學(xué)報. 2011(06)

碩士論文
[1]基于統(tǒng)計學(xué)原理的瀝青老化性能研究[D]. 高東興.山東建筑大學(xué) 2019
[2]常用瀝青品牌識別及技術(shù)性質(zhì)快速檢測研究[D]. 袁也.長安大學(xué) 2018



本文編號：3273411