隨著移動(dòng)智能設(shè)備的普及和通信技術(shù)的飛速發(fā)展,短視頻社交軟件憑借其內(nèi)容的豐富性和新穎性引起了眾多網(wǎng)民的關(guān)注,用戶(hù)規(guī)模和市場(chǎng)份額不斷增長(zhǎng),快手、抖音、美拍等應(yīng)用長(zhǎng)期占據(jù)各大應(yīng)用商城下載榜單的前列,但隨著短視頻社交軟件市場(chǎng)前期的用戶(hù)紅利的逐漸消失,各大短視頻社交軟件平臺(tái)的用戶(hù)和市場(chǎng)滲透率也慢慢接近臨界值,短視頻社交軟件平臺(tái)需要考慮在此次大變局中如何維護(hù)和開(kāi)拓自己用戶(hù)的用戶(hù)市場(chǎng)以維持自身的持續(xù)發(fā)展。那么短視頻社交軟件在進(jìn)行用戶(hù)推廣時(shí),平臺(tái)和決策者需要考慮會(huì)有哪些因素對(duì)用戶(hù)推廣效果產(chǎn)生影響。針對(duì)以上的現(xiàn)實(shí)背景,本文以短視頻社交軟件用戶(hù)為研究對(duì)象,研究影響短視頻社交軟件用戶(hù)推廣的主要因素,通過(guò)結(jié)合感知價(jià)值、社會(huì)影響、病毒營(yíng)銷(xiāo)等理論和短視頻社交軟件的特性,并基于詳盡可能性模型從而建立了短視頻社交軟件用戶(hù)推廣影響因素模型,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式共收集到有效問(wèn)卷268份,運(yùn)用SPSS24.0數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,其中主要通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)樣本的基本信息和使用行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì),通過(guò)因子分析進(jìn)行量表和樣本的信度和效度分析,采用單因素方差分析分別對(duì)人口統(tǒng)計(jì)變量的四個(gè)假設(shè)進(jìn)行初步驗(yàn)證,最后通過(guò)回歸分析對(duì)變量中的直... 

【文章來(lái)源】：云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

TAM模型

第三章研究模型與研究假設(shè)26二、變量定義本文提出的短視頻社交軟件用戶(hù)推廣影響因素模型中共細(xì)分為11個(gè)變量，其中感知價(jià)值（PV）、社會(huì)影響（SI）和人口統(tǒng)計(jì)變量（DV）所包含的9個(gè)變量作為自變量，病毒營(yíng)銷(xiāo)（VM）作為調(diào)節(jié)變量，推廣效果（PE）作為因變量。各變量在本文中所定義的變量名如表3.1所示。表3.1定義研究模型變量名序號(hào)模型變量定義變量名1感知價(jià)值PV2感知有用性PVU3感知易用性PVE4感知娛樂(lè)性PVY感知價(jià)值感知有用性感知易用性感知娛樂(lè)性核心路徑邊緣路徑社會(huì)影響意見(jiàn)領(lǐng)袖從眾心理性別年齡人口統(tǒng)計(jì)變量地區(qū)學(xué)歷推廣效果病毒營(yíng)銷(xiāo)圖3.1短視頻社交軟件用戶(hù)推廣影響因素模型

第四章結(jié)果分析與討論45圖4.8因子分析碎石圖最后，表4.5為旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣。前文根據(jù)主成分分析法提取了7個(gè)主要因子，在旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣中可以看出，這7個(gè)因子的因子載荷系數(shù)都大于0.5，這說(shuō)明本研究的所使用的問(wèn)卷（量表）較為標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，從表4.5中可看出，成分1病毒營(yíng)銷(xiāo)是由VM1-VM5共計(jì)5個(gè)變量構(gòu)成，成分2感知有用性是由PVU1-PVU4共計(jì)4個(gè)變量構(gòu)成，成分3意見(jiàn)領(lǐng)袖是由SIY1-SIY4共計(jì)4個(gè)變量構(gòu)成，成分4感知易用性是由PVE1-PVE4共計(jì)4個(gè)變量構(gòu)成，成分5感知娛樂(lè)性是由PVY1-PVY4共計(jì)4個(gè)變量構(gòu)成，成分6推廣效果是由PE1-PE4共計(jì)4個(gè)變量構(gòu)成，成分7從眾心理是由SIC1-SIC2共計(jì)3個(gè)變量構(gòu)成。表4.5旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣變量成分1234567VM1.850.133.126.093.031.026.056VM5.840.018.051.030.032.111-.008VM3.821-.003.080.002.116.217.013VM2.812.089.164.012.160.164.097VM4.792.003.155.041-.006.040.084PVU1.027.853.106.141.071.115.131PVU2.018.794.143.144.126.111.097PVU4.111.792.126.211.146.161.158PVU3.070.763.082.128.166.178.135特征值成分?jǐn)?shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高校微博輿情中意見(jiàn)領(lǐng)袖構(gòu)成和影響的實(shí)證研究[J]. 計(jì)瀟.  新媒體研究. 2019(02)
[2]網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全中意見(jiàn)領(lǐng)袖作用研究[J]. 方世南,徐雪閃.  南京師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(01)
[3]移動(dòng)短視頻社交平臺(tái)中的價(jià)值共創(chuàng)機(jī)理——基于抖音短視頻的案例研究[J]. 馬源鴻,曹云忠,方佳明.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版). 2018(04)
[4]人口統(tǒng)計(jì)學(xué)因素、心理特征對(duì)創(chuàng)業(yè)意愿的影響——一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)各高校的實(shí)證研究[J]. 周勁波,湯瀟,Wing Lam.  廣西社會(huì)科學(xué). 2018(03)
[5]基于詳盡可能性模型的微博話(huà)題可信度影響因素研究[J]. 劉子溪,朱鵬.  情報(bào)科學(xué). 2017(08)
[6]以短見(jiàn)長(zhǎng)——國(guó)內(nèi)短視頻發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J]. 汪文斌.  電視研究. 2017(05)
[7]移動(dòng)社交時(shí)代短視頻的傳播及營(yíng)銷(xiāo)模式探析[J]. 于曉娟.  出版廣角. 2016(24)
[8]大學(xué)生微信持續(xù)使用意向的影響因素分析[J]. 胡勇.  現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2016(03)
[9]移動(dòng)短視頻的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)觀(guān)察[J]. 王曉紅,包圓圓,呂強(qiáng).  中國(guó)編輯. 2015(03)
[10]淺論中國(guó)短視頻社交軟件——“美拍”走紅的深層次原因[J]. 陳艷芳.  傳播與版權(quán). 2015(04)

碩士論文
[1]移動(dòng)短視頻APP新生代用戶(hù)行為意愿影響因素研究[D]. 蘇婷婷.暨南大學(xué) 2018
[2]音樂(lè)短視頻應(yīng)用“抖音”的創(chuàng)新與推廣研究[D]. 王晶晶.湖南大學(xué) 2018
[3]“抖音”趣緣群體使用行為研究[D]. 閆澤茹.武漢大學(xué) 2018
[4]短視頻APP的發(fā)展現(xiàn)狀與對(duì)策分析[D]. 劉逍瀟.江西師范大學(xué) 2017
[5]使用與滿(mǎn)足理論視角下移動(dòng)短視頻的發(fā)展策略研究[D]. 姚秀秀.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[6]內(nèi)容植入元素在品牌推廣中的應(yīng)用研究[D]. 張如藍(lán).合肥工業(yè)大學(xué) 2017
[7]UGC模式移動(dòng)短視頻社交平臺(tái)使用動(dòng)機(jī)與使用行為研究[D]. 戚旭然.暨南大學(xué) 2016
[8]移動(dòng)短視頻發(fā)展的傳播學(xué)研究[D]. 騰云.大連理工大學(xué) 2016
[9]中國(guó)聯(lián)通遼寧省分公司IPTV市場(chǎng)推廣策略研究[D]. 王劍飛.北方工業(yè)大學(xué) 2014
[10]基于虛擬社區(qū)意識(shí)理論的網(wǎng)絡(luò)信息效用研究[D]. 王超.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3269270