基于互動(dòng)的顧客間價(jià)值共創(chuàng)維度構(gòu)建——以虛擬品牌社群為例
發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 00:16
得益于社會(huì)化媒體的蓬勃發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速滲透,營(yíng)銷實(shí)踐中的顧客間互動(dòng)日益頻繁,顧客間的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)越發(fā)普遍。然而,發(fā)生在顧客間的價(jià)值共創(chuàng)研究卻十分匱乏。概念模糊、內(nèi)涵不清制約著該領(lǐng)域研究的進(jìn)一步深入。本文在梳理顧客間價(jià)值共創(chuàng)研究源起和研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)價(jià)值共創(chuàng)互動(dòng)本質(zhì)的分析并結(jié)合價(jià)值共創(chuàng)理論對(duì)價(jià)值的界定,以虛擬品牌社群為例,分析了顧客間價(jià)值共創(chuàng)的概念內(nèi)涵,驗(yàn)證了顧客間價(jià)值共創(chuàng)的維度構(gòu)成包括產(chǎn)品信息交互、正面情感傳遞和自我認(rèn)同表露。研究結(jié)論不僅能夠促使企業(yè)正確認(rèn)識(shí)顧客間互動(dòng),進(jìn)而幫助企業(yè)合理利用顧客間價(jià)值共創(chuàng),而且也為顧客間價(jià)值共創(chuàng)的進(jìn)一步研究提供了概念上的支持。
【文章來(lái)源】:企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
顧客間價(jià)值共創(chuàng)二階驗(yàn)證性因子分析
首先,利用AMOS17.0建立顧客間價(jià)值共創(chuàng)測(cè)量模型并進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果如圖1所示。圖1中,各測(cè)項(xiàng)的因子載荷均位于0.5-0.95的標(biāo)準(zhǔn)之間,且在p<0.001的水平上顯著,表明3個(gè)因子與相應(yīng)測(cè)題之間存在假設(shè)關(guān)系。在主要的模型適配度指標(biāo)中,卡方自由度比(χ2/df)=3.145,RMSEA=0.059,RMR=0.034,GFI=0.926,CFI=0.951,PNFI=0.802,均在相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),說(shuō)明顧客間價(jià)值共創(chuàng)測(cè)量模型的擬合度較好。同時(shí),計(jì)算各潛變量的組合信度(CR)和收斂效度(AVE)并分析其區(qū)分效度,結(jié)果如表2所示。各潛變量的CR值均大于0.8的標(biāo)準(zhǔn),AVE值均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn),各潛變量AVE值的算數(shù)平方根(對(duì)角線數(shù)值)均大于對(duì)應(yīng)潛變量之間的相關(guān)系數(shù)(對(duì)角線下數(shù)值),表示顧客間價(jià)值共創(chuàng)測(cè)量模型內(nèi)在質(zhì)量佳,收斂效度和區(qū)分效度較好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于關(guān)鍵事件法的虛擬品牌社群顧客間互動(dòng)行為研究[J]. 楊瑞. 軟科學(xué). 2017(03)
[2]虛擬品牌社群顧客間互動(dòng)的結(jié)構(gòu)維度探索及測(cè)量量表開(kāi)發(fā)[J]. 楊瑞. 管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]互聯(lián)網(wǎng)條件下顧客獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值理論研究綜述[J]. 鄭凱,王新新. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(05)
[4]共創(chuàng)價(jià)值的兩種范式及消費(fèi)領(lǐng)域共創(chuàng)價(jià)值研究前沿述評(píng)[J]. 萬(wàn)文海,王新新. 經(jīng)濟(jì)管理. 2013 (01)
[5]品牌社群社會(huì)資本、價(jià)值感知與品牌忠誠(chéng)[J]. 王新新,薛海波. 管理科學(xué). 2010(06)
[6]消費(fèi)領(lǐng)域共同創(chuàng)造價(jià)值的形成機(jī)理研究[J]. 萬(wàn)文海,王新新. 經(jīng)濟(jì)管理. 2010(07)
[7]體驗(yàn)價(jià)值結(jié)構(gòu)維度理論模型評(píng)介[J]. 張鳳超,尤樹(shù)洋. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2009(08)
博士論文
[1]基于顧客參與視角的虛擬品牌社區(qū)價(jià)值共創(chuàng)研究[D]. 李朝輝.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]共享目標(biāo)情境中不確定性感知對(duì)顧客間價(jià)值共創(chuàng)影響機(jī)理研究[D]. 馬丹.河南大學(xué) 2019
本文編號(hào):3068068
【文章來(lái)源】:企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,(03)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
顧客間價(jià)值共創(chuàng)二階驗(yàn)證性因子分析
首先,利用AMOS17.0建立顧客間價(jià)值共創(chuàng)測(cè)量模型并進(jìn)行一階驗(yàn)證性因子分析,結(jié)果如圖1所示。圖1中,各測(cè)項(xiàng)的因子載荷均位于0.5-0.95的標(biāo)準(zhǔn)之間,且在p<0.001的水平上顯著,表明3個(gè)因子與相應(yīng)測(cè)題之間存在假設(shè)關(guān)系。在主要的模型適配度指標(biāo)中,卡方自由度比(χ2/df)=3.145,RMSEA=0.059,RMR=0.034,GFI=0.926,CFI=0.951,PNFI=0.802,均在相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)之內(nèi),說(shuō)明顧客間價(jià)值共創(chuàng)測(cè)量模型的擬合度較好。同時(shí),計(jì)算各潛變量的組合信度(CR)和收斂效度(AVE)并分析其區(qū)分效度,結(jié)果如表2所示。各潛變量的CR值均大于0.8的標(biāo)準(zhǔn),AVE值均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn),各潛變量AVE值的算數(shù)平方根(對(duì)角線數(shù)值)均大于對(duì)應(yīng)潛變量之間的相關(guān)系數(shù)(對(duì)角線下數(shù)值),表示顧客間價(jià)值共創(chuàng)測(cè)量模型內(nèi)在質(zhì)量佳,收斂效度和區(qū)分效度較好。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于關(guān)鍵事件法的虛擬品牌社群顧客間互動(dòng)行為研究[J]. 楊瑞. 軟科學(xué). 2017(03)
[2]虛擬品牌社群顧客間互動(dòng)的結(jié)構(gòu)維度探索及測(cè)量量表開(kāi)發(fā)[J]. 楊瑞. 管理學(xué)報(bào). 2017(01)
[3]互聯(lián)網(wǎng)條件下顧客獨(dú)立創(chuàng)造價(jià)值理論研究綜述[J]. 鄭凱,王新新. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2015(05)
[4]共創(chuàng)價(jià)值的兩種范式及消費(fèi)領(lǐng)域共創(chuàng)價(jià)值研究前沿述評(píng)[J]. 萬(wàn)文海,王新新. 經(jīng)濟(jì)管理. 2013 (01)
[5]品牌社群社會(huì)資本、價(jià)值感知與品牌忠誠(chéng)[J]. 王新新,薛海波. 管理科學(xué). 2010(06)
[6]消費(fèi)領(lǐng)域共同創(chuàng)造價(jià)值的形成機(jī)理研究[J]. 萬(wàn)文海,王新新. 經(jīng)濟(jì)管理. 2010(07)
[7]體驗(yàn)價(jià)值結(jié)構(gòu)維度理論模型評(píng)介[J]. 張鳳超,尤樹(shù)洋. 外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理. 2009(08)
博士論文
[1]基于顧客參與視角的虛擬品牌社區(qū)價(jià)值共創(chuàng)研究[D]. 李朝輝.北京郵電大學(xué) 2013
碩士論文
[1]共享目標(biāo)情境中不確定性感知對(duì)顧客間價(jià)值共創(chuàng)影響機(jī)理研究[D]. 馬丹.河南大學(xué) 2019
本文編號(hào):3068068
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