本文關(guān)鍵詞：綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題及方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：綜合評(píng)價(jià)是一項(xiàng)系統(tǒng)性和復(fù)雜性的工作,是人們認(rèn)識(shí)事物、理解事物并影響事物的重要手段之一,它是一種管理認(rèn)知過(guò)程,也是一種管理決策過(guò)程,在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、教育、管理與工程實(shí)踐等領(lǐng)域具有大量廣泛的應(yīng)用。綜合評(píng)價(jià)有其重要的理論價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值,它是深刻理解和客觀認(rèn)識(shí)被評(píng)事件的重要手段,是對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序和優(yōu)選的決策基礎(chǔ),是改善實(shí)踐過(guò)程、優(yōu)化管理措施的關(guān)鍵支撐,是實(shí)施獎(jiǎng)懲等管理行為的重要依據(jù)�；诰C合評(píng)價(jià)基礎(chǔ)上的管理與決策旨在服務(wù)于管理實(shí)踐,改善管理過(guò)程、優(yōu)化管理措施并提升管理效果。圍繞評(píng)價(jià)的目的與流程、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重與價(jià)值的確定、數(shù)據(jù)的來(lái)源與處理、評(píng)價(jià)信息的集成和評(píng)價(jià)結(jié)果的運(yùn)用等維度,目前已經(jīng)形成了一些相對(duì)比較成熟的理論與方法體系。但是,在綜合評(píng)價(jià)的研究過(guò)程中,依然還存在一些具體的相關(guān)問(wèn)題值得進(jìn)一步的研究。本文主要圍繞指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程與方法的規(guī)范性,考慮主觀信息和客觀信息的組合賦權(quán),確定性與不確定性信息共生環(huán)境下信息存在相互依存與反饋關(guān)系的綜合評(píng)價(jià),以及一次組合評(píng)價(jià)存在非一致性和收斂性較差的風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)具體科學(xué)問(wèn)題展開(kāi)深入的分析與研究,提出相應(yīng)的解決方法,并結(jié)合案例作進(jìn)一步的驗(yàn)證分析,以豐富和發(fā)展綜合評(píng)價(jià)理論與方法體系,拓展綜合評(píng)價(jià)理論與方法解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題的能力。本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新性工作如下：(1)研究了一種綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程與構(gòu)建方法。給出了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的“O-C-W-I-S-D”原則,即目的性、完備性、可操作性、獨(dú)立性、顯著性與動(dòng)態(tài)性等六個(gè)原則；提出了綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的初步構(gòu)建、初步篩選、定量篩選、合理性檢驗(yàn)和反饋性檢驗(yàn)“五階段”過(guò)程模型；研究了一種基于“扎根理論-統(tǒng)計(jì)方法-離差最大化方法-因子分析法”的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法；我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的案例研究結(jié)果表明,該方法不僅能夠滿足指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的目的性、完備性、可操作性、獨(dú)立性、顯著性與動(dòng)態(tài)性的要求,而且能夠以精簡(jiǎn)的指標(biāo)數(shù)目反映出評(píng)價(jià)對(duì)象主要的原始信息。(2)研究了一種基于層次分析法和離差最大化方法的組合賦權(quán)方法。定義了權(quán)重的概念,區(qū)分了權(quán)重的類型,明確了權(quán)重的度量形式；歸納總結(jié)了國(guó)內(nèi)外主要的主觀賦權(quán)思想和方法、客觀賦權(quán)思想和方法以及組合賦權(quán)思想和方法；提出并研究了一種基于層次分析法和離差最大化方法的組合賦權(quán)方法,在該方法體系中,詳細(xì)描述了該方法的思想,給出了方法的操作過(guò)程、求解過(guò)程以及Matlab求解代碼；多無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃方案優(yōu)選的案例研究結(jié)果表明,該方法不僅能夠有效地融合專家和決策者的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人偏好等主觀信息以及評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)等客觀信息,而且基于該方法獲取的權(quán)重能夠更有效地區(qū)分評(píng)價(jià)方案,更有利于決策方案的優(yōu)選和排序。(3)研究了確定性與不確定性信息共生環(huán)境下信息存在相互依存與反饋關(guān)系的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題。詳細(xì)描述了綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中面臨的確定性與不確定性信息共生環(huán)境下信息間存在相互依存與反饋關(guān)系的問(wèn)題；規(guī)范化建立了帶有信息依存與反饋的多級(jí)分布式綜合評(píng)價(jià)層次模型；給出了基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法和證據(jù)推理的確定性與不確定性信息共生環(huán)境下帶有信息依存與反饋的多級(jí)分布式綜合評(píng)價(jià)層次模型的求解過(guò)程；我國(guó)2005-2012年國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)的案例研究結(jié)果表明,對(duì)我國(guó)國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)中不確定性信息的補(bǔ)充,以及對(duì)信息間存在相互依存與反饋關(guān)系的處理,使得我國(guó)國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)的結(jié)果更符合這期間我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì),也更能真實(shí)地體現(xiàn)2005-2012年間我國(guó)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平與變化趨勢(shì)。(4)針對(duì)一次組合評(píng)價(jià)存在非一致性、收斂性較差等問(wèn)題,研究了二次組合評(píng)價(jià)的概念及方法。概述了平均值法、模糊Borda法、Copeland法和離差最大化法等常用的組合評(píng)價(jià)方法；提出了二次組合評(píng)價(jià)的概念,并建立了二次組合評(píng)價(jià)方法模型；算例結(jié)果顯示二次組合評(píng)價(jià)結(jié)果的誤差要遠(yuǎn)小于各一次組合評(píng)價(jià)結(jié)果的誤差,與一次組合評(píng)價(jià)相比,二次組合評(píng)價(jià)的組合效果更好。
【關(guān)鍵詞】：綜合評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià)理論 評(píng)價(jià)方法 指標(biāo)體系 指標(biāo)權(quán)重 組合賦權(quán) 組合評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 致謝9-10
• 摘要10-12
• ABSTRACT12-21
• 第一章 緒論21-35
• 1.1 研究背景21-22
• 1.2 研究綜述22-30
• 1.2.1 綜合評(píng)價(jià)理論研究23-28
• 1.2.2 綜合評(píng)價(jià)方法研究28-30
• 1.3 問(wèn)題提出與研究意義30-33
• 1.3.1 問(wèn)題提出30-32
• 1.3.2 研究意義32-33
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排33-35
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容33-34
• 1.4.2 結(jié)構(gòu)安排34-35
• 第二章 一種綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的過(guò)程與方法研究35-59
• 2.1 問(wèn)題描述35-36
• 2.2 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則36-38
• 2.2.1 目的性原則37
• 2.2.2 完備性原則37
• 2.2.3 可操作性原則37-38
• 2.2.4 獨(dú)立性原則38
• 2.2.5 顯著性原則38
• 2.2.6 動(dòng)態(tài)性原則38
• 2.3 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程38-42
• 2.3.1 初步構(gòu)建階段40
• 2.3.2 初步篩選階段40
• 2.3.3 定量篩選階段40-41
• 2.3.4 合理性檢驗(yàn)階段41
• 2.3.5 反饋性檢驗(yàn)階段41-42
• 2.4 多理論與方法融合的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建方法42-48
• 2.4.1 基于扎根理論的指標(biāo)體系初步構(gòu)建43-45
• 2.4.2 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的指標(biāo)獨(dú)立性篩選45-46
• 2.4.3 基于離差最大化方法的指標(biāo)顯著性篩選46-47
• 2.4.4 基于因子分析法的指標(biāo)體系合理性檢驗(yàn)47-48
• 2.5 我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的案例研究48-56
• 2.5.1 基于扎根理論的我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)初步構(gòu)建49-54
• 2.5.2 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)獨(dú)立性篩選54-55
• 2.5.3 基于離差最大化法的我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)顯著性篩選55
• 2.5.4 基于因子分析法的我國(guó)區(qū)域科技創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)合理性檢驗(yàn)55-56
• 2.6 本章小結(jié)56-59
• 第三章 一種新的組合賦權(quán)方法研究59-89
• 3.1 問(wèn)題描述59-60
• 3.2 權(quán)重的類型及其度量60-63
• 3.2.1 權(quán)重的概念60
• 3.2.2 權(quán)重的類型60-61
• 3.2.3 權(quán)重的度量61-63
• 3.3 權(quán)重確定方法63-73
• 3.3.1 主觀賦權(quán)方法63-65
• 3.3.2 客觀賦權(quán)方法65-69
• 3.3.3 組合賦權(quán)方法69-73
• 3.4 基于層次分析法與離差最大化方法的組合賦權(quán)方法73-78
• 3.4.1 方法描述73-74
• 3.4.2 模型構(gòu)建74-76
• 3.4.3 模型求解76-78
• 3.5 多無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃方案優(yōu)先的案例研究78-87
• 3.5.1 多無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃的場(chǎng)景78-80
• 3.5.2 多無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃的仿真80-82
• 3.5.3 多無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃方案的優(yōu)選82-85
• 3.5.4 規(guī)劃方案優(yōu)選結(jié)果分析85-87
• 3.6 本章小結(jié)87-89
• 第四章 確定性與不確定性信息共生環(huán)境下考慮信息依存與反饋的綜合評(píng)價(jià)研究89-117
• 4.1 問(wèn)題描述89-90
• 4.2 理論與方法基礎(chǔ)90-93
• 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)層次分析法90-92
• 4.2.2 證據(jù)推理92-93
• 4.3 帶有信息依存與反饋的多級(jí)分布式綜合評(píng)價(jià)層次模型93-96
• 4.4 基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法和證據(jù)推理的綜合評(píng)價(jià)層次模型求解96-104
• 4.4.1 基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的權(quán)重求解96-98
• 4.4.2 證據(jù)推理的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備98
• 4.4.3 證據(jù)的置信信念分配98-100
• 4.4.4 識(shí)別框架的統(tǒng)一映射100-101
• 4.4.5 基于遞歸算法的證據(jù)合成101-103
• 4.4.6 證據(jù)合成結(jié)果的解析103-104
• 4.5 國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)的案例研究104-115
• 4.5.1 國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與層次模型構(gòu)建106-111
• 4.5.2 基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重求解111-112
• 4.5.3 基于證據(jù)推理的國(guó)家創(chuàng)新指數(shù)綜合評(píng)價(jià)信息集成112-115
• 4.6 本章小結(jié)115-117
• 第五章 二次組合評(píng)價(jià)及方法研究117-133
• 5.1 問(wèn)題描述117-118
• 5.2 基于評(píng)價(jià)結(jié)果的組合評(píng)價(jià)方法118-122
• 5.2.1 平均值法119
• 5.2.2 模糊Borda法119-120
• 5.2.3 Copeland法120
• 5.2.4 離差最大化方法120-122
• 5.3 二次組合評(píng)價(jià)模型122-125
• 5.3.1 多指標(biāo)多方案的綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題描述122
• 5.3.2 單一評(píng)價(jià)方法的問(wèn)題描述122
• 5.3.3 組合評(píng)價(jià)方法的問(wèn)題描述122-123
• 5.3.4 一次組合評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性分析123
• 5.3.5 基于偏移度最小的二次組合評(píng)價(jià)方法的選擇123-124
• 5.3.6 二次組合評(píng)價(jià)的收斂性分析124-125
• 5.4 算例分析125-131
• 5.4.1 算例選取125-129
• 5.4.2 基于斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)的一致性檢驗(yàn)129-130
• 5.4.3 二次組合評(píng)價(jià)的方法選取與計(jì)算130-131
• 5.4.4 二次組合評(píng)價(jià)的有效性比較131
• 5.5 本章小結(jié)131-133
• 第六章 總結(jié)與展望133-139
• 6.1 本文總結(jié)133-135
• 6.2 研究展望135-139
• 參考文獻(xiàn)139-161
• 攻讀博士學(xué)位期間取得的科研成果161-163

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李玲玉;綜合評(píng)價(jià)方法性能的數(shù)值仿真研究[D];東北大學(xué);2010年

2 王靜;融入風(fēng)險(xiǎn)因素的上市公司綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2007年

3 李石良;模糊綜合評(píng)價(jià)在科技獎(jiǎng)勵(lì)中的應(yīng)用[D];湖南大學(xué);2008年

4 朱躍;優(yōu)化理論方法對(duì)鍋爐熱損失的綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)[D];哈爾濱理工大學(xué);2004年

5 楊麗莉;城市污水處理廠綜合評(píng)價(jià)模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2007年

6 袁能文;上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)綜合評(píng)價(jià)模型優(yōu)化研究[D];湖南大學(xué);2011年

7 周默;基于平衡計(jì)分卡的跨行業(yè)集團(tuán)下屬公司綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2011年

8 穆海;綜合評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)元傳遞理論模型及其模擬研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2006年

9 陳驥;群組評(píng)價(jià)技術(shù)研究[D];浙江工商大學(xué);2006年

10 張志;上市公司經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的綜合評(píng)價(jià)[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2002年

  本文關(guān)鍵詞：綜合評(píng)價(jià)過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題及方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：498793