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“搭便車”行為下雙渠道供應(yīng)鏈信息不對(duì)稱和成本分?jǐn)偲跫s研究

發(fā)布時(shí)間:2025-04-27 06:04
  21世紀(jì)是信息化的時(shí)代,電商平臺(tái)搭借信息科技的迅猛發(fā)展的東風(fēng)為供應(yīng)鏈開辟了新的銷售渠道,致使越來越多的消費(fèi)者選擇在線上渠道購買商品。然而,由于線上渠道的產(chǎn)品缺乏可感受性,一定比例的消費(fèi)者會(huì)在實(shí)體店進(jìn)行試用或試穿,轉(zhuǎn)而在網(wǎng)上購買。因此,線上及線下共同存在時(shí)而導(dǎo)致消費(fèi)者“搭便車”已經(jīng)成為了常態(tài)。與此同時(shí),近年房租、人力成本的急劇攀升,使得零售商的利潤大幅度下滑,零售商為了謀取更多利益而運(yùn)用其獨(dú)享的信息向制造商進(jìn)行謊報(bào)的行為愈加嚴(yán)重。這使得雙渠道供應(yīng)鏈的管理演化為一門更加復(fù)雜的管理藝術(shù)。如何在保證雙渠道供應(yīng)鏈中各個(gè)成員企業(yè)利益的前提下協(xié)調(diào)各個(gè)成員的關(guān)系,成為了現(xiàn)階段供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文分別建立集中決策下存在“搭便車”行為的雙渠道供應(yīng)鏈、信息對(duì)稱情形和信息不對(duì)稱情形下制造商主導(dǎo)的分散決策下存在“搭便車”行為的雙渠道供應(yīng)鏈模型,通過分析、計(jì)算得到各情形供應(yīng)鏈各級(jí)成員利潤最大化的決策方案,并對(duì)各情況下不同參數(shù)進(jìn)行敏感度分析。同時(shí)利用成本分?jǐn)偲跫s對(duì)信息不對(duì)稱情形下的雙渠道進(jìn)行優(yōu)化協(xié)調(diào)。研究得出的主要結(jié)論有:(1)在雙渠道供應(yīng)鏈信息對(duì)稱情形下,集中決策可以為供應(yīng)鏈管理者找到一個(gè)最優(yōu)的搭便車者比...

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容和方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 雙渠道供應(yīng)鏈管理研究現(xiàn)狀
    2.2 消費(fèi)者“搭便車”行為研究現(xiàn)狀
    2.3 供應(yīng)鏈信息不對(duì)稱研究現(xiàn)狀
    2.4 雙渠道供應(yīng)鏈成本分?jǐn)偲跫s協(xié)調(diào)研究現(xiàn)狀
    2.5 研究述評(píng)
第三章 信息對(duì)稱情形下雙渠道搭便車模型研究
    3.1 問題描述
    3.2 符號(hào)說明與模型假設(shè)
        3.2.1 符號(hào)說明
        3.2.2 模型假設(shè)
    3.3 信息對(duì)稱情形下雙渠道供應(yīng)鏈“搭便車”行為定價(jià)策略研究
        3.3.1 集中決策下的定價(jià)策略研究
        3.3.2 分散決策下的定價(jià)策略研究
    3.4 數(shù)據(jù)建模與仿真
    3.5 本章小結(jié)
第四章 信息不對(duì)稱情形下雙渠道搭便車模型研究
    4.1 問題描述
    4.2 符號(hào)說明與模型假設(shè)
        4.2.1 符號(hào)說明
        4.2.2 模型假設(shè)
    4.3 信息不對(duì)稱情形下雙渠道供應(yīng)鏈“搭便車”行為定價(jià)策略研究
    4.4 數(shù)據(jù)建模與仿真
    4.5 本章小結(jié)
第五章 成本分?jǐn)偲跫s下雙渠道搭便車模型研究
    5.1 問題描述
    5.2 符號(hào)說明
    5.3 成本分?jǐn)偲跫s下雙渠道供應(yīng)鏈“搭便車”行為定價(jià)策略研究
    5.4 數(shù)據(jù)建模與仿真
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果
謝辭



本文編號(hào):4041867

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