隨著無人機技術(shù)的日益增長與完善,無人機以其廉價和靈活的特點使得越來越受人們的關(guān)注。在軍事領(lǐng)域,救災(zāi)現(xiàn)場,智能交通,環(huán)境監(jiān)控等場景下都相繼出現(xiàn)了無人機的身影。在未知環(huán)境中,通過派遣無人機代替有人偵察機執(zhí)行任務(wù),不僅能夠避免不必要的人員傷亡,同時,也能有效降低費用開銷。在受災(zāi)現(xiàn)場執(zhí)行目標搜救的任務(wù)中,無人機面對的是一個復(fù)雜的搜索場景。在這樣場景中,具有區(qū)域范圍大,待搜救的目標分布具有不確定的特點。由于無人機自身的續(xù)航能力和探測精度的限制,單架無人機往往難以應(yīng)對這樣場景下的任務(wù)需求。采用多無人機協(xié)作系統(tǒng),能夠有效提升無人機對復(fù)雜任務(wù)的適應(yīng)能力。目前多無人機協(xié)作方式主要有集中式和分布式兩種。常見的集中式模型有長機-僚機協(xié)作模型,對于這樣的模型,在實際任務(wù)中容易受到不確定因素的影響,一旦長機遭到破壞,則整個團隊也會因此而失效。對于分布式協(xié)同模型來說,即使是團隊中某一成員受到破壞,也不會對團隊整體造成致命性的打擊,其魯棒性相比要優(yōu)于集中式模型。本文針對未知的搜索場景,通過分析傳感器的探測模型,采用了目標概率地圖描述了目標的位置分布信息,并設(shè)計了一個分布式多無人機協(xié)作系統(tǒng)框架。在這個系統(tǒng)框架中,主要包...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1傳感器探測模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-9-2.2.1傳感器分析無人機對區(qū)域內(nèi)目標進行搜索，其本質(zhì)是無人機通過傳感器對區(qū)域內(nèi)目標進行探測，傳感器的性能優(yōu)劣，直接影響了無人機搜索效果的好壞。通過分析傳感器模型，可以建立無人機探測范圍和探測精度的關(guān)系，基于探測精度，建立無人機對未知環(huán)境下目標....

圖2-2地圖柵格化處理

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-10-虛警概率fP，描述了無人機錯誤檢測到區(qū)域內(nèi)存在目標。由傳感器的探測模型可知，在一定距離范圍內(nèi)，傳感器的精度主要取決于圖像算法的精度，隨著距離增加，檢測精度也會隨著下降。根據(jù)論文[45]推導(dǎo)，傳感器的探測模型可以簡化如式(2-3)所示：minm....

圖2-3目標概率地圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-11-(2)概率地圖初始化在控制中心派遣無人機執(zhí)行任務(wù)之前，對任務(wù)環(huán)境需要有一定的先驗信息。一般的，這些先驗信息并不十分準確，并且可能嚴重過時。比如，在一個地震的受災(zāi)搜救現(xiàn)場，控制中心可能知道山區(qū)里面大概有多少村落，每個村落人員大致數(shù)量，而事實上，....

圖2-4多無人機集群-環(huán)境模型框架

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-13-每一時刻根據(jù)概率地圖信息做出行動的決策，借助傳感器獲得新的環(huán)境信息。根據(jù)獲得的信息熵作為獎勵反饋給無人機，從而，促使無人機對接下來的行動做出調(diào)整，以獲得更大的價值回報。本文采用的是分布式搜索，多機協(xié)同決策的方式執(zhí)行搜索任務(wù)。即任務(wù)初期，控制中....

本文編號：4018148