本文關(guān)鍵詞：基于DOE和TOPSIS的智能手機(jī)評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著科技的快速發(fā)展,智能手機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,消費(fèi)者對(duì)智能手機(jī)的需求也越來越大。面對(duì)如此龐大的用戶群,越來越多的商家爭(zhēng)先進(jìn)入智能手機(jī)的開發(fā)、制造和銷售行列。面對(duì)種類繁多、質(zhì)量參差不齊的智能手機(jī)時(shí),消費(fèi)者如何選擇既優(yōu)質(zhì)又滿足需求的手機(jī)成為決策理論與實(shí)踐關(guān)注的焦點(diǎn)。識(shí)別出能真正評(píng)價(jià)智能手機(jī)質(zhì)量的核心要素,并確定有效評(píng)價(jià)智能手機(jī)質(zhì)量的方法,是消費(fèi)者選取智能手機(jī)的決策依據(jù)。在前人研究的基礎(chǔ)上,本文將正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法與TOPSIS法相結(jié)合,主要工作包括以下三方面:(1)提出了一種構(gòu)建指標(biāo)體系的方法。在整理和分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)多屬性決策問題和智能手機(jī)評(píng)價(jià)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,首先根據(jù)文獻(xiàn)分析法和決策目標(biāo)建立了初始指標(biāo)體系,再利用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法驗(yàn)證了指標(biāo)體系的合理性,剔除與決策目標(biāo)不相關(guān)的指標(biāo),構(gòu)建客觀合理的指標(biāo)體系。(2)提出了一種確定指標(biāo)權(quán)重的方法。該方法利用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)擴(kuò)充的數(shù)據(jù)實(shí)證分析了指標(biāo)影響決策目標(biāo)的程度,與主觀賦權(quán)法相比更合理準(zhǔn)確。而且確定的指標(biāo)權(quán)重可以彌補(bǔ)TOPSIS法因指標(biāo)權(quán)重的改變引起的逆序問題。(3)給出了智能手機(jī)評(píng)價(jià)的應(yīng)用實(shí)例。以智能手機(jī)的選取為例,利用本文所給的方法,詳細(xì)說明了評(píng)價(jià)智能手機(jī)質(zhì)量的計(jì)算過程,從而驗(yàn)證所給方法的可行性與有效性。本文在理論和實(shí)踐方面的創(chuàng)新體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,利用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法擴(kuò)充了決策數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)驗(yàn)證指標(biāo)與決策目標(biāo)的相關(guān)性,剔除那些不能衡量決策目標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo),使構(gòu)建的指標(biāo)體系更客觀合理;其次,提出了一種確定指標(biāo)權(quán)重的方法,即利用方差分析法分析正交試驗(yàn)的結(jié)果,通過計(jì)算指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率確定指標(biāo)權(quán)重,有助于解決TOPSIS法因指標(biāo)權(quán)重的改變引起的逆序問題;最后,在實(shí)踐方面,利用本文提出的方法來評(píng)價(jià)同等價(jià)位的國(guó)產(chǎn)智能手機(jī),為消費(fèi)者選擇智能手機(jī)提供決策依據(jù),從而驗(yàn)證本文方法的可行性和有效性。最后,總結(jié)了本文的研究成果、主要貢獻(xiàn)以及局限性,并對(duì)后續(xù)的研究工作進(jìn)行了展望。
【關(guān)鍵詞】：DOE 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì) 方差分析法 TOPSIS法 多屬性決策法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-20
• 1.1 研究背景12
• 1.2 研究目標(biāo)及意義12-14
• 1.2.1 研究目標(biāo)12-13
• 1.2.2 研究意義13-14
• 1.3 國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3.1 國(guó)內(nèi)外智能手機(jī)評(píng)價(jià)的相關(guān)研究綜述14
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)外多屬性決策方法的相關(guān)研究綜述14-15
• 1.4 研究?jī)?nèi)容、思路及方法15-17
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容15-16
• 1.4.2 研究思路16
• 1.4.3 研究方法16-17
• 1.5 論文的章節(jié)安排17-18
• 1.6 本文的創(chuàng)新點(diǎn)18-20
• 第二章 基于MCDM的智能手機(jī)評(píng)價(jià)理論20-30
• 2.1 文獻(xiàn)檢索情況概述20-21
• 2.2 評(píng)價(jià)方法21
• 2.3 多屬性決策問題21-26
• 2.3.1 多屬性決策問題的特點(diǎn)21-22
• 2.3.2 多屬性決策問題的五要素22
• 2.3.3 多屬性決策問題的求解過程22-24
• 2.3.4 求解多屬性決策問題的常用方法24-26
• 2.4 篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)的基本原則26-27
• 2.5 確定指標(biāo)權(quán)重的方法27-28
• 2.5.1 主觀賦權(quán)法27
• 2.5.2 客觀賦權(quán)法27-28
• 2.5.3 交互式賦權(quán)法28
• 2.6 本章小結(jié)28-30
• 第三章 基于DOE和TOPSIS的智能手機(jī)評(píng)價(jià)方法30-48
• 3.1 問題的描述30
• 3.2 構(gòu)建指標(biāo)體系及確定指標(biāo)權(quán)重的方法—DOE30-36
• 3.2.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展30-31
• 3.2.2 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)31
• 3.2.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則31-32
• 3.2.4 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的流程32-33
• 3.2.5 正交試驗(yàn)結(jié)果的分析方法33-36
• 3.3 評(píng)價(jià)智能手機(jī)的方法—TOPSIS法36-43
• 3.3.1 決策方法的相關(guān)術(shù)語36-37
• 3.3.2 TOPSIS法概述37-38
• 3.3.3 TOPSIS法基本步驟38-39
• 3.3.4 TOPSIS法中的逆序問題39-43
• 3.4 基于DOE和TOPSIS的智能手機(jī)評(píng)價(jià)方法的原理與步驟43-47
• 3.4.1 基本原理43
• 3.4.2 評(píng)價(jià)方法的步驟43-47
• 3.5 本章小結(jié)47-48
• 第四章 基于DOE和TOPSIS的智能手機(jī)評(píng)價(jià)案例分析48-68
• 4.1 智能手機(jī)的評(píng)價(jià)分析48-63
• 4.1.1 智能手機(jī)評(píng)價(jià)指標(biāo)的描述48-50
• 4.1.2 智能手機(jī)質(zhì)量評(píng)價(jià)的步驟50-63
• 4.2 評(píng)價(jià)結(jié)果分析63-66
• 4.2.1 每種機(jī)型的指標(biāo)差異分析63-65
• 4.2.2 機(jī)型與正理想解和負(fù)理想解的距離分析65
• 4.2.3 基于TOPSIS值的智能手機(jī)選取策略65-66
• 4.3 本章小結(jié)66-68
• 第五章 結(jié)論與展望68-72
• 5.1 本文的主要研究成果及結(jié)論68
• 5.2 本文的主要貢獻(xiàn)68-69
• 5.3 本文研究的局限性69-70
• 5.4 后續(xù)研究工作的展望70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 致謝76-78
• 作者簡(jiǎn)介78-79
• 1.基本情況78
• 2.教育背景78
• 3.在學(xué)期間的研究成果78-79

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李國(guó)富;汪張林;桂云苗;;基于制造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的AHP-TOPSIS分析[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2009年10期

2 徐時(shí)波;;基于TOPSIS法的省域旅游業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力分析[J];知識(shí)經(jīng)濟(jì);2011年16期

3 王s，

本文編號(hào)：399855