對于經(jīng)典決策粗糙集研究中損失函數(shù)的取值,通常是給定一個確切的實數(shù)。隨著研究對象的復(fù)雜性提高,如決策環(huán)境的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性和局限性、決策者所具備知識的有限性等,損失函數(shù)越來越難以精確化評估,使得決策者不自覺地使用一些模糊形式,如區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)等。一個信息系統(tǒng)存在丟失的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)是不完全的,稱這個系統(tǒng)為不完備信息系統(tǒng)。在現(xiàn)實中,存在大量的不完備信息系統(tǒng)。本文在不完備信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,借鑒現(xiàn)有決策理論和粗糙集理論的研究成果,將區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)等模糊形式引入到?jīng)Q策粗糙集中,擴展了決策粗糙集的應(yīng)用范圍。主要內(nèi)容包括以下幾個方面:首先,針對不完備信息系統(tǒng)中缺失值的概率問題,提出了一種描述不完備信息的相似度和L-截集的概念,由此定義了一種描述不完備信息的相似關(guān)系。基于此相似關(guān)系,我們引出在不完備信息系統(tǒng)中決策粗糙集的上下近似以及相應(yīng)的三個決策區(qū)域。其次,在不完備信息系統(tǒng)中,考慮到實際決策問題中損失函數(shù)的“多值性”特征,從貝葉斯理論出發(fā),將服從均勻分布的區(qū)間數(shù)引入到?jīng)Q策粗糙集中,討論了區(qū)間值決策粗糙集理論的構(gòu)建過程,并分析了區(qū)間值決策粗糙集理論的相關(guān)數(shù)學(xué)性質(zhì)和準則,進而提出了...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 不完備信息系統(tǒng)及其研究現(xiàn)狀
        1.2.2 決策粗糙集及其研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 結(jié)構(gòu)安排
第二章 不完備信息系統(tǒng)、決策粗糙集、模糊數(shù)理論
    2.1 不完備信息系統(tǒng)
    2.2 決策粗糙集理論
        2.2.1 Pawlak代數(shù)粗糙集模型
        2.2.2 基于最小風(fēng)險的Bayes決策
        2.2.3 決策粗糙集模型
    2.3 相關(guān)模糊數(shù)理論
        2.3.1 區(qū)間數(shù)
        2.3.2 三角模糊數(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于不完備信息系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)決策粗糙集模型
    3.1 區(qū)間數(shù)決策粗糙集的基礎(chǔ)模型
        3.1.1 相似度理論
        3.1.2 區(qū)間數(shù)決策粗糙集的基本理論模型
    3.2 基于不完備信息系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)決策粗糙集模型
        3.2.1 確定性排序法基本理論
        3.2.2 基于不完備信息系統(tǒng)的區(qū)間數(shù)決策粗糙集模型的算法
        3.2.3 實例分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于不完備信息系統(tǒng)的三角模糊數(shù)決策粗糙集模型
    4.1 三角模糊數(shù)決策粗糙集的基本理論
        4.1.1 三角模糊數(shù)決策粗糙集
        4.1.2 整數(shù)值排序法
    4.2 基于不完備信息系統(tǒng)的三角模糊數(shù)決策粗糙集模型
        4.2.1 基于不完備信息系統(tǒng)的三角模糊數(shù)決策粗糙集模型的算法
        4.2.2 基于ⅡS三角模糊數(shù)決策粗糙集的算法實現(xiàn)
        4.2.3 實例分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號：3950731