發(fā)布時(shí)間：2023-04-04 05:23

　　空分裝置將空氣分離為高純度的氧氣、氮?dú)夂桶睔?這些氣體產(chǎn)品通過(guò)管網(wǎng)輸送給鋼鐵企業(yè)。然而,鋼鐵企業(yè)的用氣需求波動(dòng)頻繁,導(dǎo)致氣體產(chǎn)品供需不平衡,時(shí)常發(fā)生供氣不足或者氣體放散的情況,從而產(chǎn)生了大量的資源浪費(fèi)和經(jīng)濟(jì)損失。通過(guò)調(diào)度來(lái)合理地安排裝置的運(yùn)行方式和生產(chǎn)水平,使其及時(shí)響應(yīng)需求側(cè)的變化,是降低能耗、提高經(jīng)濟(jì)效益的有效措施之一。調(diào)度問(wèn)題按照時(shí)間尺度的大小可以分為長(zhǎng)期調(diào)度和短期調(diào)度。長(zhǎng)期調(diào)度中調(diào)度時(shí)間尺度遠(yuǎn)大于控制過(guò)程的時(shí)間尺度,一般采用靜態(tài)模型,忽略過(guò)程的動(dòng)態(tài)變化;而短期調(diào)度中調(diào)度時(shí)間尺度與控制過(guò)程的時(shí)間尺度相當(dāng),此時(shí)需要考慮過(guò)程的動(dòng)態(tài)特性。本文分別從長(zhǎng)期調(diào)度和短期調(diào)度的角度,對(duì)空分管網(wǎng)的不確定性調(diào)度問(wèn)題展開(kāi)了研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:1.針對(duì)長(zhǎng)期調(diào)度問(wèn)題,以最大化利潤(rùn)為目標(biāo),建立了以多聯(lián)產(chǎn)空分裝置為核心的空分管網(wǎng)系統(tǒng)的靜態(tài)調(diào)度模型和多產(chǎn)品聯(lián)合調(diào)度優(yōu)化命題。首先根據(jù)物料平衡關(guān)系對(duì)各個(gè)單元裝置建立生產(chǎn)模型,尤其對(duì)空分裝置生產(chǎn)運(yùn)行的非線性特性進(jìn)行了細(xì)致分析,將其劃分為不同的模態(tài),建立分段線性代理模型來(lái)描述其生產(chǎn)空間,然后對(duì)氧、氮、氬三個(gè)管網(wǎng)的流程平衡進(jìn)行刻畫(huà),最終構(gòu)建的靜態(tài)調(diào)度模型為混合整數(shù)線性規(guī)...

【文章頁(yè)數(shù)】：108 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 空分裝置和氣體管網(wǎng)的介紹
        1.2.1 空分裝置
        1.2.2 氧氣管網(wǎng)
        1.2.3 氮?dú)夤芫W(wǎng)
        1.2.4 氨氣管網(wǎng)
    1.3 靜態(tài)調(diào)度的研究現(xiàn)狀
    1.4 動(dòng)態(tài)調(diào)度的研究現(xiàn)狀
    1.5 不確定性調(diào)度的研究現(xiàn)狀
    1.6 研究?jī)?nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
2 空分管網(wǎng)的靜態(tài)調(diào)度模型
    2.1 引言
    2.2 靜態(tài)調(diào)度模型的建立
        2.2.1 空分裝置
        2.2.2 液化器和氣化器
        2.2.3 壓縮機(jī)
        2.2.4 流程平衡
        2.2.5 初始條件
        2.2.6 目標(biāo)函數(shù)
    2.3 靜態(tài)調(diào)度模型的求解
    2.4 靜態(tài)調(diào)度模型的實(shí)例化
    2.5 案例分析
    2.6 本章小結(jié)
3 面向不確定需求的空分管網(wǎng)的長(zhǎng)期調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 基于兩階段隨機(jī)優(yōu)化的不確定調(diào)度
        3.2.1 兩階段隨機(jī)優(yōu)化
        3.2.2 約束條件
        3.2.3 目標(biāo)函數(shù)
        3.2.4 確定性與不確定性調(diào)度結(jié)果對(duì)比
    3.3 基于風(fēng)險(xiǎn)度量的不確定性調(diào)度
        3.3.1 條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論
        3.3.2 目標(biāo)函數(shù)
        3.3.3 不同風(fēng)險(xiǎn)水平下調(diào)度結(jié)果對(duì)比
    3.4 本章小結(jié)
4 基于雙尺度動(dòng)態(tài)模型的空分管網(wǎng)短期調(diào)度
    4.1 引言
    4.2 降維動(dòng)態(tài)模型
    4.3 雙尺度動(dòng)態(tài)模型
    4.4 時(shí)間常數(shù)分段線性化
    4.5 動(dòng)態(tài)調(diào)度模型與靜態(tài)調(diào)度模型的結(jié)果對(duì)比
        4.5.1 動(dòng)態(tài)調(diào)度模型的結(jié)果
        4.5.2 靜態(tài)調(diào)度模型的結(jié)果
        4.5.3 動(dòng)態(tài)調(diào)度模型和靜態(tài)調(diào)度模型的結(jié)果對(duì)比
    4.6 本章小結(jié)
5 基于管網(wǎng)壓力反饋的空分再調(diào)度方法
    5.1 引言
    5.2 再調(diào)度算法
        5.2.1 不可測(cè)擾動(dòng)的建模
        5.2.2 不可測(cè)擾動(dòng)的多步預(yù)測(cè)
        5.2.3 基于反饋的再調(diào)度
    5.3 案例分析
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    作者在攻讀碩士期間的主要成果



本文編號(hào)：3781864