發(fā)布時間：2022-07-29 16:22

　　隨著民用航空的不斷發(fā)展,空中航線日益繁忙,基于性能的導(dǎo)航（PBN）就此產(chǎn)生,其使用總系統(tǒng)誤差（TSE）作為導(dǎo)航能力的衡量標(biāo)準(zhǔn),使用所需導(dǎo)航性能（RNP）對航空器所需要的導(dǎo)航精度進(jìn)行描述,在保障飛行安全等方面發(fā)揮著不可或缺的作用。對TSE進(jìn)行深度剖析并研究其預(yù)測算法具有重要意義。TSE由導(dǎo)航系統(tǒng)誤差（NSE）、飛行技術(shù)誤差（FTE）和航徑定義誤差（PDE）三部分組成。為了對造成誤差的主要影響因素進(jìn)行分析,首先根據(jù)高低頻分量控制運(yùn)動噪聲（CMN）和路徑跟蹤誤差（PFE）的定義設(shè)計了相應(yīng)的CMN高通和PFE低通濾波器,并從影響因素上對NSE、PFE、CMN和FTE進(jìn)行了分析。其次,為了進(jìn)行較為全面的仿真分析,實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)標(biāo)量求和算法、圓切橢圓算法和線切橢圓算法的仿真;鑒于邏輯回歸具有適合于二分類、計算速度快和所需數(shù)據(jù)量較小等優(yōu)點(diǎn),提出了以影響TSE因素為特征的邏輯回歸法（LRM）對TSE進(jìn)行分類和預(yù)測,分析了不同種類和數(shù)量的特征及組合下的LRM對TSE分類和預(yù)測準(zhǔn)確性的影響,并與傳統(tǒng)方法做了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,LRM模型的預(yù)測準(zhǔn)確率與準(zhǔn)確的數(shù)值方法結(jié)果最為接近,可以較好的分類和預(yù)測TSE,且計... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的主要內(nèi)容
第二章 PBN技術(shù)與TSE理論基礎(chǔ)
    2.1 PBN基本概念
    2.2 RNP與 ANP概述
        2.2.1 RNP概述
        2.2.2 ANP概述
    2.3 總系統(tǒng)誤差構(gòu)成
        2.3.1 航徑定義誤差
        2.3.2 飛行技術(shù)誤差
        2.3.3 導(dǎo)航系統(tǒng)誤差
    2.4 TSE的影響因素
        2.4.1 NSE的影響因素
        2.4.2 FTE的影響因素
    2.5 本章小結(jié)
第三章 總系統(tǒng)誤差分析
    3.1 誤差計算
        3.1.1 導(dǎo)航系統(tǒng)誤差計算
        3.1.2 飛行技術(shù)誤差計算
    3.2 PFE和 CMN濾波器設(shè)計
        3.2.1 PFE濾波器設(shè)計
        3.2.2 CMN濾波器設(shè)計
    3.3 誤差分析
        3.3.1 導(dǎo)航系統(tǒng)誤差分析
        3.3.2 PFE和 CMN分析
        3.3.3 飛行技術(shù)誤差分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 總系統(tǒng)誤差算法與路徑規(guī)劃驗(yàn)證模塊設(shè)計
    4.1 總系統(tǒng)誤差算法
        4.1.1 標(biāo)量求和法
        4.1.2 圓切橢圓法
        4.1.3 線切橢圓法
        4.1.4 邏輯回歸法
    4.2 算法性能評估
        4.2.1 預(yù)測準(zhǔn)確率分析
        4.2.2 計算負(fù)荷分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 路徑規(guī)劃驗(yàn)證模塊設(shè)計
    5.1 軟件平臺
    5.2 功能設(shè)計
    5.3 三維顯示模塊實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間取得的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于再縮放策略的邏輯回歸算法及其應(yīng)用[J]. 李瓊陽.  統(tǒng)計與決策. 2019(10)
[2]北斗全球試驗(yàn)衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量分析[J]. 何義磊,王志文,王潛心,毛亞.  測繪通報. 2018(12)
[3]終端區(qū)航空器異常軌跡識別研究[J]. 李楠,強(qiáng)懿耕,孫瑜,鄧人博.  中國安全科學(xué)學(xué)報. 2018(11)
[4]北斗三號新信號B1C和B2a觀測數(shù)據(jù)質(zhì)量分析評估[J]. 李涌濤,李建文,潘林,郭亮亮,魏絨絨,劉德智.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2018(11)
[5]RNP運(yùn)行中的實(shí)際導(dǎo)航性能評估技術(shù)研究[J]. 郭婧,薛廣月,王嫣然.  民航學(xué)報. 2018(03)
[6]Real-time total system error estimation: Modeling and application in required navigation performance[J]. Fu Li,Zhang Jun,Li Rui.  Chinese Journal of Aeronautics. 2014(06)
[7]性能基導(dǎo)航中飛行技術(shù)誤差估計研究綜述[J]. 趙鴻盛,徐肖豪,李銳,熊智勇,李冬賓.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2014(05)
[8]基于高維數(shù)據(jù)的集成邏輯回歸分類算法的研究與應(yīng)用[J]. 毛林,陸全華,程濤.  科技通報. 2013(12)
[9]基于數(shù)值積分的機(jī)載導(dǎo)航系統(tǒng)ANP評估算法[J]. 賴際舟,王瑋,劉建業(yè),柳敏,馬燕玲.  交通運(yùn)輸工程學(xué)報. 2013(05)
[10]GBAS系統(tǒng)飛行試驗(yàn)的CMN/PFE分析研究[J]. 王曉旺,李斌,馮澤.  科技視界. 2013(11)

博士論文
[1]基于RNP需求的大型客機(jī)導(dǎo)航信息綜合處理及性能評估[D]. 柳敏.南京航空航天大學(xué) 2017

碩士論文
[1]基于ANP的DME/DME臺優(yōu)選方法研究[D]. 鄭晴.中國民用航空飛行學(xué)院 2019
[2]民航新疆空中交通管理信息化系統(tǒng)設(shè)計與建設(shè)對策研究[D]. 楊若時.新疆大學(xué) 2016
[3]PBN運(yùn)行飛行程序設(shè)計研究[D]. 郝亮.電子科技大學(xué) 2011
[4]PBN導(dǎo)航系統(tǒng)性能分析與研究[D]. 王紅力.中國民用航空飛行學(xué)院 2011
[5]性能基導(dǎo)航（PBN）的飛行程序設(shè)計研究[D]. 顧科勇.電子科技大學(xué) 2011
[6]實(shí)際導(dǎo)航性能（ANP）算法研究[D]. 郭磊.中國民航大學(xué) 2010
[7]滿足區(qū)域?qū)Ш叫阅艿年懟鶎?dǎo)航技術(shù)研究[D]. 施健.南京航空航天大學(xué) 2010
[8]微波著陸系統(tǒng)（MLS）接收機(jī)的數(shù)字信號處理[D]. 白磊.西安電子科技大學(xué) 2008



本文編號：3666783