本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)度的多屬性決策及聚類方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論都是處理不完全,不精確及不確定信息的有效工具,通過對這兩種理論進行有效的結(jié)合,以不確定性的多屬性決策問題為主要對象,以模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論為工具,以知識獲取為目的,以實證分析為評價。研究了不確定性多屬性決策問題的灰色關(guān)聯(lián)度與聚類分析的理論和方法。主要內(nèi)容如下: (1)首先介紹了模糊數(shù)學(xué)與灰色系統(tǒng)這兩種處理不確定的研究現(xiàn)狀與基本的概念和性質(zhì),由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性,由二者的互補和結(jié)合來處理不確定性信息有很大必要性和現(xiàn)實性。 (2)研究了區(qū)間數(shù)有關(guān)性質(zhì)概念、定理的基本性質(zhì)及運算公式。利用區(qū)間數(shù)的自除與自差這兩個重要的性質(zhì)定理,研究了屬性特征值為區(qū)間數(shù)的決策對象與理想對象之間的相對關(guān)聯(lián)度與絕對關(guān)聯(lián)度,從而對決策對象進行排序并擇優(yōu)。 (3)研究了基于灰色ISODATA動態(tài)聚類算法對屬性特征值為區(qū)間數(shù)的決策對象進行灰色動態(tài)聚類分析方法獲取知識,有利于進一步做出最優(yōu)決策。 本文的研究工作是對模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論進行有效結(jié)合后的一個全新的研究領(lǐng)域的有益探索,為進一步研究不完確定性多屬性決策問題關(guān)聯(lián)度與決策對象的聚類方法的研究提供了更廣闊的思路。
【關(guān)鍵詞】：模糊數(shù)學(xué) 灰色系統(tǒng)理論 灰色ISODATA聚類
【學(xué)位授予單位】：廈門大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F224;C934
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)理論的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-17
• 1.1.1 模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展歷史10-14
• 1.1.2 灰色系統(tǒng)理論的發(fā)展狀況14-17
• 1.2 本文架構(gòu)17-18
• 1.3 本章小結(jié)18-19
• 第二章 灰色系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)的基本概念與基本理論19-27
• 2.1 灰色系統(tǒng)理論的基本概念與基本理論19-23
• 2.1.1 灰色系統(tǒng)理論研究的主要內(nèi)容19-20
• 2.1.2 灰數(shù)的運算及其白化20-22
• 2.1.3 灰色關(guān)聯(lián)分析22-23
• 2.2 模糊數(shù)學(xué)的基本概念與基本理論23-25
• 2.2.1 模糊子集及其運算24-25
• 2.2.2 模糊集的基本定理25
• 2.3 灰色系統(tǒng)與模糊數(shù)學(xué)的比較25-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 基于關(guān)聯(lián)度的多屬性決策問題研究27-43
• 3.1 基于相對關(guān)聯(lián)度多屬性決策問題研究27-36
• 3.1.1 區(qū)間數(shù)28-29
• 3.1.2 區(qū)間數(shù)的自除與自差29-30
• 3.1.3 區(qū)間數(shù)特征序列相對關(guān)聯(lián)度分析30-31
• 3.1.4 基于區(qū)間數(shù)相對關(guān)聯(lián)度的具體算法31-33
• 3.1.5 實例分析33-36
• 3.2 基于絕對關(guān)聯(lián)度的多屬性決策問題研究36-42
• 3.2.1 預(yù)備知識36-37
• 3.2.2 基于區(qū)間數(shù)絕對關(guān)聯(lián)度的具體算法37-39
• 3.2.3 實例分析39-42
• 3.3 本章小節(jié)42-43
• 第四章 灰色ISODATA動態(tài)聚類方法的研究43-53
• 4.1 灰色ISODATA動態(tài)聚類方法43-52
• 4.1.1 模糊聚類方法43-44
• 4.1.2 模糊ISODATA動態(tài)聚類方法44-45
• 4.1.3 聚類準則45
• 4.1.4 基于區(qū)間數(shù)的灰色ISODATA動態(tài)聚類方法45-47
• 4.1.5 實證分析47-52
• 4.2 本章小結(jié)52-53
• 第五章 結(jié)束語53-55
• 5.1 本文的主要工作和創(chuàng)新點53
• 5.2 展望53-55
• 參考文獻55-60
• 致謝60-61
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表(錄用)的論文61

【引證文獻】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 郭海麗;農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)投資評價研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 史丹;基于雙調(diào)度策略的動態(tài)任務(wù)分配與調(diào)度算法研究[D];長春理工大學(xué);2011年

2 南楠;基于軟測量技術(shù)的陶瓷坯泥內(nèi)應(yīng)力在線測量[D];陜西科技大學(xué);2011年

3 馬麗麗;基于灰色理論的房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量綜合評價[D];浙江財經(jīng)學(xué)院;2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于關(guān)聯(lián)度的多屬性決策及聚類方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：355686