發(fā)布時(shí)間：2017-05-10 21:12

  本文關(guān)鍵詞：模糊語(yǔ)言群體多準(zhǔn)則決策方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：決策是人類與生俱來(lái)的一項(xiàng)基本能力,人們通過(guò)決策活動(dòng)認(rèn)識(shí)和改造世界。決策廣泛存在于人們的日常生產(chǎn)生活活動(dòng),大到國(guó)家的宏觀決策,小到個(gè)人行為的決策無(wú)不涉及到判斷、選擇、預(yù)測(cè)等復(fù)雜的認(rèn)知過(guò)程和心智計(jì)算。由于決策環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性以及人類思維的不精確性和認(rèn)知的有限性決定了決策活動(dòng)的不確定性常態(tài)。采用語(yǔ)言形式的信息來(lái)描述偏好信息比較符合人類思維的模糊性和不確定性,有利于決策者把握事物的真實(shí)狀態(tài)和減輕決策者的認(rèn)知壓力。因此,基于語(yǔ)言信息的決策研究已成為近年來(lái)決策科學(xué)界一個(gè)新的焦點(diǎn),得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,并取得了豐碩的研究成果。但目前的研究無(wú)論在理論方法研究還是在實(shí)際應(yīng)用研究尚不完善,值得進(jìn)一步深入研究。同時(shí),隨著社會(huì)的發(fā)展以及研究的深入,常常需要更加深刻地刻畫(huà)世界的不確定本質(zhì),因而如何發(fā)展能更加符合人類思維的不確定性特征的、更加準(zhǔn)確反映出決策者真正意愿的非確定(模糊)語(yǔ)言信息來(lái)更加真實(shí)地反映客觀實(shí)際情況以及如何將模糊語(yǔ)言信息有效的集成融合以真實(shí)反映決策者認(rèn)知的體現(xiàn)是語(yǔ)言決策極為核心的主題。基于此,本論文針對(duì)語(yǔ)言決策開(kāi)展和完成如下研究工作： (1)針對(duì)純語(yǔ)言決策問(wèn)題,系統(tǒng)研究不同粒度的語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集中不同類型的語(yǔ)言信息(異質(zhì)語(yǔ)言變量)的運(yùn)算規(guī)則,提出用于集結(jié)異質(zhì)語(yǔ)言信息的異質(zhì)純語(yǔ)言加權(quán)平均算子,異質(zhì)純語(yǔ)言加權(quán)調(diào)和算子,依賴型異質(zhì)純語(yǔ)言有序加權(quán)平均集結(jié)算子以及優(yōu)先權(quán)型異質(zhì)純語(yǔ)言加權(quán)算子。在此基礎(chǔ)上,提出一種簡(jiǎn)單實(shí)用的異質(zhì)純語(yǔ)言群體多準(zhǔn)則決策方法并通過(guò)實(shí)例分析該方法的有效性和可行性。 (2)針對(duì)多類型語(yǔ)言決策問(wèn)題,系統(tǒng)研究各種類型的語(yǔ)言信息(語(yǔ)言變量,不確定語(yǔ)言變量,三角模糊語(yǔ)言變量和梯形模糊語(yǔ)言變量)的語(yǔ)言距離測(cè)度,進(jìn)而，提出一種泛化的融入決策者決策態(tài)度的廣義語(yǔ)言混合加權(quán)距離測(cè)度,并分析該距離測(cè)度的性質(zhì)及特例。在系統(tǒng)分析以距離測(cè)度思想為代表的TOPSIS決策方法的基礎(chǔ)上,利用所提出的廣義語(yǔ)言混合加權(quán)距離測(cè)度,提出一種考慮個(gè)體決策態(tài)度的群體多類型語(yǔ)言TOPSIS決策方法,該方法主要特點(diǎn)在于考慮了個(gè)體決策者的決策個(gè)性,即允許采用所偏愛(ài)的語(yǔ)言表達(dá)信息,允許反應(yīng)其決策態(tài)度,因而降低了決策壓力,增加了群體決策的柔性,有利于決策結(jié)果的真實(shí)性和合理性。同時(shí),利用語(yǔ)言距離測(cè)度實(shí)現(xiàn)不同類型的語(yǔ)言信息融合。 (3)針對(duì)以兩兩對(duì)比形式表達(dá)偏好的不確定語(yǔ)言偏好關(guān)系的群體決策問(wèn)題。研究不確定語(yǔ)言偏好信息的共識(shí)性與一致性等基礎(chǔ)特性,分別提出不確定語(yǔ)言偏好信息的共識(shí)性測(cè)度與一致性測(cè)度模型。在此基礎(chǔ)上提出一種集結(jié)不確定語(yǔ)言偏好信息的集結(jié)算子,即基于共識(shí)性與一致性雙重協(xié)同誘導(dǎo)的有序加權(quán)集結(jié)(C2-IULOWA)算子,將偏好信息的共識(shí)性能信息與一致性能信息融入到集結(jié)算子中參與信息集結(jié),使得集結(jié)結(jié)果更加科學(xué)合理。進(jìn)而,給出一種基于不確定語(yǔ)言偏好信息的直接群體決策方法。 (4)針對(duì)決策者因模棱兩可的主觀不確定性,不能采用確切的語(yǔ)言信息進(jìn)行判斷的決策問(wèn)題。將直覺(jué)模糊思想與理論引入語(yǔ)言信息表達(dá),提出直覺(jué)模糊語(yǔ)言變量概念,使決策者在使用語(yǔ)言信息更加輕松真實(shí)地表達(dá)自己的觀點(diǎn)的同時(shí),更加細(xì)膩地反映決策者認(rèn)知的不確定性與模棱兩可性。進(jìn)而,基于盧卡西瓦茨三角模和三角余模給出直覺(jué)模糊語(yǔ)言變量的基本運(yùn)算規(guī)則,接著提出用于集成直覺(jué)模糊語(yǔ)言信息的直覺(jué)模糊語(yǔ)言算術(shù)加權(quán)集結(jié)算子,直覺(jué)模糊語(yǔ)言有序加權(quán)集結(jié)算子和直覺(jué)模糊語(yǔ)言混合加權(quán)集結(jié)算子等。此外,將直覺(jué)模糊信息熵測(cè)度推廣到直覺(jué)模糊語(yǔ)言環(huán)境中得到直覺(jué)模糊語(yǔ)言信息的直覺(jué)模糊熵和交叉熵測(cè)度。最后基于直覺(jué)模糊熵和交叉熵測(cè)度提出一種考慮準(zhǔn)則區(qū)分度和準(zhǔn)則間相關(guān)度的集成定權(quán)的直覺(jué)模糊語(yǔ)言群體多準(zhǔn)則決策方法。 (5)針對(duì)決策者不能簡(jiǎn)單的用單個(gè)語(yǔ)言值來(lái)表達(dá)其知識(shí)而猶豫于多個(gè)取值的決策問(wèn)題。結(jié)合模糊集理論最新研究成果猶豫模糊集,提出猶豫模糊語(yǔ)言變量概念,進(jìn)而提出猶豫模糊語(yǔ)言加權(quán)集結(jié)算子,猶豫模糊語(yǔ)言有序加權(quán)集結(jié)算子,猶豫模糊語(yǔ)言混合加權(quán)集結(jié)算子等。進(jìn)一步地,研究動(dòng)態(tài)猶豫模糊語(yǔ)言加權(quán)平均集結(jié)算子。在此基礎(chǔ)上提出了一種動(dòng)態(tài)猶豫模糊語(yǔ)言群體多準(zhǔn)則決策方法,拓展和豐富了語(yǔ)言決策理論和方法。 (6)將本研究所得模糊語(yǔ)言決策理論綜合應(yīng)用于電子購(gòu)物網(wǎng)站的電子服務(wù)質(zhì)量評(píng)估問(wèn)題。首先構(gòu)造一套較為實(shí)用的且方便多消費(fèi)者群體共同參與的電子質(zhì)量服務(wù)評(píng)估體系。并利用其對(duì)淘寶、京東商城、亞馬遜和凡客四家知名電子購(gòu)物網(wǎng)站進(jìn)行多消費(fèi)者群體共同參與電子服務(wù)質(zhì)量評(píng)估。
【關(guān)鍵詞】：模糊語(yǔ)言信息 集結(jié)算子 群體決策 多準(zhǔn)則決策 詞計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：C934
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-20
• 第1章 緒論20-37
• 1.1 研究背景20-22
• 1.2 研究目的和意義22
• 1.2.1 研究目的22
• 1.2.2 研究意義22
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評(píng)述22-33
• 1.3.1 基于隸屬函數(shù)特征的語(yǔ)言決策方法綜述23-26
• 1.3.2 基于二元語(yǔ)義的語(yǔ)言決策方法綜述26-27
• 1.3.3 基于虛擬變量的語(yǔ)言決策方法綜述27-28
• 1.3.4 非確定語(yǔ)言決策方法綜述28-30
• 1.3.5 國(guó)內(nèi)外研究評(píng)述30-33
• 1.4 研究?jī)?nèi)容和方法33-37
• 1.4.1 研究?jī)?nèi)容33-34
• 1.4.2 研究方法34-35
• 1.4.3 技術(shù)路線35-37
• 第2章 模糊語(yǔ)言決策方法體系37-61
• 2.1 語(yǔ)言決策構(gòu)成37-40
• 2.1.1 決策方法本質(zhì)思想37-38
• 2.1.2 語(yǔ)言決策模式38-39
• 2.1.3 語(yǔ)言決策方法構(gòu)造過(guò)程39-40
• 2.2 語(yǔ)言信息及其運(yùn)算規(guī)則40-46
• 2.2.1 語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集40-41
• 2.2.2 二元形式的語(yǔ)言信息及運(yùn)算規(guī)則41-43
• 2.2.3 虛擬形式的語(yǔ)言信息及運(yùn)算規(guī)則43-44
• 2.2.4 語(yǔ)言信息的二元表達(dá)與虛擬表達(dá)的關(guān)系44-45
• 2.2.5 多粒度語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)集45-46
• 2.3 模糊語(yǔ)言決策方法體系框架46-48
• 2.4 模糊語(yǔ)言變量48-55
• 2.4.1 傳統(tǒng)模糊語(yǔ)言變量及運(yùn)算規(guī)則48-50
• 2.4.2 異質(zhì)語(yǔ)言變量50-51
• 2.4.3 直覺(jué)模糊語(yǔ)言變量51-53
• 2.4.4 猶豫模糊語(yǔ)言變量53-55
• 2.5 模糊語(yǔ)言集結(jié)算子55-58
• 2.6 模糊語(yǔ)言決策方法58-60
• 2.7 本章小結(jié)60-61
• 第3章 基于異質(zhì)純語(yǔ)言的GMCDM方法61-81
• 3.1 異質(zhì)語(yǔ)言信息及運(yùn)算規(guī)則61-71
• 3.1.1 不同類型下的多粒度語(yǔ)言信息運(yùn)算規(guī)則61-63
• 3.1.2 不同類型間的語(yǔ)言變量的運(yùn)算63-66
• 3.1.3 異質(zhì)語(yǔ)言信息運(yùn)算規(guī)則66-68
• 3.1.4 異質(zhì)語(yǔ)言的比較68-71
• 3.2 異質(zhì)純語(yǔ)言集結(jié)算子71-77
• 3.2.1 異質(zhì)純語(yǔ)言加權(quán)平均算子71-73
• 3.2.2 異質(zhì)純語(yǔ)言有序加權(quán)平均算子73-76
• 3.2.3 異質(zhì)純語(yǔ)言優(yōu)先權(quán)集結(jié)算子76-77
• 3.3 一種異質(zhì)純語(yǔ)言決策方法77-78
• 3.4 算例分析78-80
• 3.5 本章小結(jié)80-81
• 第4章 基于語(yǔ)言距離測(cè)度的多類型語(yǔ)言GMCDM方法81-100
• 4.1 多類型模糊語(yǔ)言信息的語(yǔ)言距離81-83
• 4.1.1 多類型模糊語(yǔ)言信息81-82
• 4.1.2 各種語(yǔ)言變量的語(yǔ)言距離82-83
• 4.2 廣義語(yǔ)言混合加權(quán)距離測(cè)度83-91
• 4.2.1 語(yǔ)言信息距離測(cè)度83-87
• 4.2.2 GFLHWD測(cè)度性質(zhì)87-89
• 4.2.3 GFLHWD測(cè)度的特殊形式89-90
• 4.2.4 相關(guān)權(quán)重確定90-91
• 4.3 多類型模糊語(yǔ)言多準(zhǔn)則決策方法91-96
• 4.3.1 理想點(diǎn)方法分析91-93
• 4.3.2 基于決策態(tài)度的群體多類型語(yǔ)言TOPSIS決策方法93-96
• 4.4 算例分析96-99
• 4.5 本章小結(jié)99-100
• 第5章 基于不確定語(yǔ)言偏好的GDM方法100-120
• 5.1 不確定語(yǔ)言偏好關(guān)系100-101
• 5.2 偏好一致性與共識(shí)性測(cè)度101-106
• 5.2.1 偏好一致性測(cè)度101-104
• 5.2.2 偏好共識(shí)性測(cè)度104-106
• 5.3 不確定語(yǔ)言偏好信息集結(jié)算子106-111
• 5.3.1 C~2-ILOWA算子106-109
• 5.3.2 C~2-IULOWA算子合理性分析109-111
• 5.4 決策程序111-114
• 5.4.1 直接語(yǔ)言群體決策程序111-112
• 5.4.2 不確定語(yǔ)言直接決策程序112-114
• 5.5 算例分析114-119
• 5.6 本章小結(jié)119-120
• 第6章 基于直覺(jué)模糊語(yǔ)言的GMCDM方法120-135
• 6.1 直覺(jué)模糊語(yǔ)言變量及運(yùn)算120-123
• 6.1.1 直覺(jué)模糊語(yǔ)言變量120-121
• 6.1.2 直覺(jué)模糊語(yǔ)言變量運(yùn)算121-123
• 6.2 直覺(jué)模糊語(yǔ)言集結(jié)算子123-128
• 6.2.1 直覺(jué)模糊語(yǔ)言加權(quán)平均算子124-126
• 6.2.2 直覺(jué)模糊語(yǔ)言有序加權(quán)平均算子126-127
• 6.2.3 直覺(jué)模糊語(yǔ)言混合加權(quán)平均算子127-128
• 6.3 直覺(jué)模糊語(yǔ)言信息區(qū)分測(cè)度128
• 6.4 一種基于直覺(jué)模糊語(yǔ)言熵與交叉熵的決策方法128-130
• 6.5 算例分析130-134
• 6.6 本章小結(jié)134-135
• 第7章 基于猶豫模糊語(yǔ)言的GMCDM方法135-154
• 7.1 猶豫模糊語(yǔ)言變量及基本運(yùn)算規(guī)則135-136
• 7.1.1 猶豫模糊語(yǔ)言變量135
• 7.1.2 猶豫模糊語(yǔ)言變量運(yùn)算規(guī)則135-136
• 7.2 猶豫模糊語(yǔ)言集結(jié)算子136-143
• 7.2.1 猶豫模糊語(yǔ)言加權(quán)集結(jié)算子137-140
• 7.2.2 猶豫模糊語(yǔ)言有序加權(quán)集結(jié)算子140-142
• 7.2.3 猶豫模糊語(yǔ)言混合加權(quán)集結(jié)算子142-143
• 7.3 集聚度誘導(dǎo)猶豫模糊語(yǔ)言有序加權(quán)算子143-146
• 7.3.1 猶豫模糊語(yǔ)言變量的聚集度143-144
• 7.3.2 集聚度誘導(dǎo)猶豫模糊語(yǔ)言集結(jié)算子144-146
• 7.4 動(dòng)態(tài)猶豫模糊語(yǔ)言集結(jié)算子146-148
• 7.4.1 動(dòng)態(tài)猶豫模糊語(yǔ)言變量及運(yùn)算146
• 7.4.2 動(dòng)態(tài)猶豫模糊語(yǔ)言加權(quán)集結(jié)算子146-148
• 7.5 一種動(dòng)態(tài)猶豫模糊語(yǔ)言信息決策方法148-150
• 7.6 算例分析150-153
• 7.7 本章小結(jié)153-154
• 第8章 模糊語(yǔ)言決策在服務(wù)質(zhì)量評(píng)估中的應(yīng)用154-169
• 8.1 電子服務(wù)質(zhì)量(E-SQ)評(píng)估154-155
• 8.2 以用戶為中心的E-SQ評(píng)估體系155-160
• 8.2.1 電子服務(wù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)體系155
• 8.2.2 電子服務(wù)質(zhì)量測(cè)度方法155-160
• 8.3 對(duì)淘寶等四家電子購(gòu)物網(wǎng)站的E-SQ評(píng)估160-168
• 8.3.1 E-SQ評(píng)估指標(biāo)權(quán)重確定160-162
• 8.3.2 直接消費(fèi)者群體決策162-164
• 8.3.3 相關(guān)消費(fèi)者群體決策164-165
• 8.3.4 參與消費(fèi)者群體決策165-167
• 8.3.5 電子服務(wù)質(zhì)量整體評(píng)估167-168
• 8.4 本章小結(jié)168-169
• 結(jié)論169-172
• 參考文獻(xiàn)172-187
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文187-189
• 致謝189

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張堯;樊治平;;基于風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度因子的不確定語(yǔ)言多指標(biāo)決策方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年06期

2 朱衛(wèi)東;周光中;楊善林;;基于二維語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的群體決策方法[J];系統(tǒng)工程;2009年02期

3 王曉;陳華友;劉兮;;基于離差的區(qū)間二元語(yǔ)義多屬性群決策方法[J];管理學(xué)報(bào);2011年02期

4 王欣榮,樊治平;基于二元語(yǔ)義信息處理的一種語(yǔ)言群決策方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

5 徐澤水;純語(yǔ)言多屬性群決策方法研究[J];控制與決策;2004年07期

6 樂(lè)琦;樊治平;;具有多粒度不確定語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的多屬性群決策方法[J];控制與決策;2010年07期

7 王堅(jiān)強(qiáng);李寒波;;基于直覺(jué)語(yǔ)言集結(jié)算子的多準(zhǔn)則決策方法[J];控制與決策;2010年10期

8 劉培德;張新;;一種基于區(qū)間灰色語(yǔ)言變量幾何加權(quán)集成算子的多屬性群決策方法[J];控制與決策;2011年05期

9 姜艷萍;梁海明;;一種基于粗集的殘缺語(yǔ)言區(qū)間信息的多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2011年04期

10 譚春橋;馬本江;;基于語(yǔ)言Choquet積分算子的多屬性群決策方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年11期

  本文關(guān)鍵詞：模糊語(yǔ)言群體多準(zhǔn)則決策方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：355488