屬性間的關(guān)聯(lián)性破壞了獨立多屬性決策信息的測度可加性,為了更客觀地反映決策者的決策意圖,更準(zhǔn)確地融合決策信息,同時提升算子對決策屬性的描述能力,定義了三角猶豫直覺模糊數(shù)新的比較規(guī)則,引入模糊測度及Choquet積分定義了三角猶豫直覺模糊關(guān)聯(lián)有序加權(quán)幾何平均算子（R-THIOWGA）,并構(gòu)建了R-THIOWGA的數(shù)學(xué)模型,證明了R-THIOWGA冪等性、有序單調(diào)性、有界性等算子性質(zhì).以R-THIOWGA集成算子為基礎(chǔ),提出了模糊關(guān)聯(lián)多屬性問題群決策方法,并應(yīng)用于我國海軍遠(yuǎn)海維修保障平臺選型的算例分析.研究結(jié)果表明,應(yīng)用R-THIOWGA算子及基于R-THIOWGA的群決策方法解決模糊關(guān)聯(lián)多屬性決策問題是可行的、有效的. 

【文章來源】：交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2019,19(01)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0引言
1 預(yù)備知識
    1.1 三角猶豫直覺模糊集
    1.2 三角猶豫直覺模糊數(shù)的比較
2 三角猶豫直覺模糊關(guān)聯(lián)集成算子
    2.1 算子模型
    2.2 算子性質(zhì)
3 基于R-THIOWGA算子的群決策方法
4 算例分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于三角模糊數(shù)猶豫直覺模糊集的多屬性智能決策[J]. 譚旭,吳俊江,毛太田,譚躍進(jìn).  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(04)
[2]一種艦船遠(yuǎn)海維修保障新方案[J]. 謝新連,�；菰�,張揚.  艦船科學(xué)技術(shù). 2013(12)
[3]對方案有偏好的三角模糊數(shù)型多屬性決策方法研究[J]. 徐澤水.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2002(08)



本文編號：3483431